Каковы основные особенности Sqale?

Ключевые особенности Sqale включают QPUs на нейтральных атомах, интеграцию NVIDIA NVQLink, отказоустойчивую архитектуру, возможности промышленного масштаба, компилятор Superstaq, инструменты квантовой коррекции ошибок, индивидуальную адресацию кубитов, высокую точность запутывающего гейта (99,73% ±0,03% CZ) и поддержку Contextual Machine Learning.

Как Sqale сравнивается с альтернативами?

Sqale конкурирует с поставщиками квантовых вычислений на нейтральных атомах, такими как Atom Computing и PASQAL, предлагая полнофункциональную, отказоустойчивую систему с глубокой интеграцией NVIDIA NVQLink и четкой дорожной картой по достижению более 1000 логических кубитов. Он также конкурирует с более широкими усилиями в области квантового ИИ, такими как Google Quantum AI в нейтральных атомах, и с системами сверхпроводящих кубитов, такими как IQM, в стремлении к отказоустойчивости и коррекции ошибок в реальном времени.

AI Инструмент

Обзор Sqale

Sqale — это система квантовых вычислений, разработанная Infleqtion, которая объединяет QPUs на нейтральных атомах с GPUs, подключенными через NVIDIA NVQLink, для продвижения к отказоустойчивым квантовым вычислениям промышленного масштаба.

shipped 2 апр. 2026 г.updated 27 мая 2026 г.aifreemium

Sqale - AI tool for sqale. Professional illustration showing core functionality and features.

Почему это важно

1Достигнута лучшая в отрасли точность CZ gate в 99,73% ±0,03% в августе 2024 года, что представляет собой 10-кратное улучшение показателей ошибок по сравнению с 2023 годом.

2В декабре 2025 года в Национальный центр квантовых вычислений (NQCC) была развернута единственная в Великобритании действующая система квантовых вычислений на 100 физических кубитов.

3В марте 2026 года получено федеральное финансирование в размере $3,9 млн от ARPA-E для развития квантовых вычислений в химии и материаловедении.

4В сентябре 2025 года представлена новая архитектура, ускоряющая дорожную карту по достижению более 1000 логических кубитов к 2030 году.

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Sqale?

Sqale — это система квантовых вычислений, разработанная Infleqtion, которая позволяет правительствам, предприятиям и научно-исследовательским учреждениям продвигаться к отказоустойчивым квантовым вычислениям промышленного масштаба. Она объединяет квантовые процессоры на нейтральных атомах с GPUs, подключенными через NVIDIA NVQLink, для гибридных квантовых рабочих процессов. Sqale использует захваченные лазером нейтральные атомы, такие как рубидий, в качестве кубитов — архитектура, признанная за ее масштабируемость, скорость и точность. Система включает компилятор Superstaq от Infleqtion и передовые инструменты коррекции ошибок для предоставления полнофункционального решения для квантовых вычислений. Недавние разработки включают развертывание системы на 100 физических кубитов в NQCC в декабре 2025 года и демонстрацию применения логических кубитов в материаловедении и криптографии.

features

Ключевые особенности Sqale

Sqale разработан со специфическими техническими возможностями, предназначенными для решения проблем квантовых вычислений и ускорения их реального применения.

Квантовые процессоры на нейтральных атомах (QPUs), использующие захваченные лазером атомы для высокой масштабируемости и точности.
Интеграция NVIDIA NVQLink для стандартизированных соединений с низкой задержкой между QPUs и системами с ускорением GPU.
Отказоустойчивая архитектура квантовых вычислений, включая передовые инструменты квантовой коррекции ошибок.
Возможности квантовых вычислений промышленного масштаба, с дорожной картой, нацеленной на более чем 1000 логических кубитов к 2030 году.
Интегрированный компилятор Superstaq для оптимизации квантовых схем и управления гибридными квантово-классическими рабочими процессами.
Индивидуальная адресация кубитов в сочетании с динамически реконфигурируемыми атомными массивами для улучшенного контроля.
Достигнута лучшая в отрасли точность запутывающего CZ gate в 99,73% ±0,03% в августе 2024 года.
Поддержка Contextual Machine Learning (CML) для улучшения ИИ в обработке данных датчиков и навигации.
Продемонстрировано выполнение логических кубитов для приложений материаловедения и квантового дешифрования.

use cases

Кому следует использовать Sqale?

Sqale разработан для организаций и исследователей, которым требуются передовые возможности квантовых вычислений для решения сложных вычислительных задач в различных секторах.

Правительства и национальная безопасность: Для укрепления обороны, обеспечения безопасности связи, повышения разведки и разработки надежных систем навигации и синхронизации (например, программа SAPIENT в рамках контракта с U.S. Army на $2 млн).
Предприятия и научно-исследовательские учреждения: Для прорывов в материаловедении (например, расчет основных состояний систем, таких как Anderson Impurity Model), оптимизации энергии (например, программы ARPA-E для повышения эффективности сетей) и наук о жизни (ускорение открытия лекарств, точная медицина).
Разработчики ИИ и машинного обучения: Для получения многоисточниковых ИИ-инсайтов в реальном времени и разработки квантового интеллекта, включая улучшения ИИ, вдохновленные квантовыми технологиями, в обработке данных датчиков (например, Contextual Machine Learning, представленное на NVIDIA GTC в марте 2025 года).
Финансовый, логистический и производственный секторы: Для решения сложных задач оптимизации, которые превосходят возможности классических вычислений.
Специалисты по кибербезопасности: Для выполнения квантового дешифрования с использованием логических кубитов и информирования о переходах на квантово-устойчивое шифрование, как продемонстрировано упрощенным алгоритмом Shor's в сентябре 2025 года.

pricing

Цены и планы Sqale

Sqale работает по модели freemium, предлагая доступ к своей системе квантовых вычислений. Конкретные детали относительно платных уровней, стоимости на основе использования или корпоративного лицензирования не разглашаются публично, но обычно включают индивидуальные соглашения для институциональных и коммерческих развертываний, что отражает специализированный характер инфраструктуры и услуг квантовых вычислений.

Freemium: Доступ к основным возможностям квантовых вычислений (детали публично не уточняются).

Похожие инструменты

Sqale против конкурентов

Sqale конкурирует в быстро развивающейся сфере квантовых вычислений, в первую очередь с другими разработчиками нейтрально-атомных и отказоустойчивых квантовых систем.

QuEra ComputingOn Stork Compare

Specializes in developing neutral-atom quantum computers with a focus on scalability and real-world applications, offering up to 256 qubits.

Like Sqale, QuEra utilizes neutral-atom technology for its QPUs and aims for scalable quantum computing. QuEra's Aquila system is publicly accessible via Amazon Braket, offering a similar cloud-based access model, though specific GPU integration details for end-users might differ from Sqale's direct NVQLink connection.

PasqalOn Stork Compare

A leader in neutral-atom quantum computing, providing both hardware and software solutions for enterprise deployment and cloud access.

Pasqal is a direct competitor to Sqale as both leverage neutral-atom quantum computing. Pasqal also collaborates with NVIDIA, indicating a similar focus on hybrid quantum-classical integration, and offers cloud access to its systems.

Atom ComputingOn Stork Compare

Builds highly scalable, gate-based quantum computers using arrays of optically-trapped neutral atoms.

Atom Computing directly competes with Sqale by employing neutral-atom quantum computers and has explicitly integrated NVIDIA NVQLink to accelerate the scaling of its quantum computers, mirroring Sqale's architecture.

QuantinuumOn Stork Compare

Develops trapped-ion quantum computers with a strong focus on high fidelity, fault tolerance, and hybrid quantum-classical supercomputing.

While Sqale uses neutral atoms, Quantinuum employs trapped ions, but both aim for utility-scale, fault-tolerant quantum computing. Quantinuum also actively integrates with NVIDIA NVQLink for real-time error correction and hybrid workflows, directly competing with Sqale's GPU-connected approach.

Посетить Sqale↗