Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор Smithery

Smithery — это платформа, которая предоставляет торговую площадку для серверов Model Context Protocol (MCP), позволяя AI агентам подключаться к внешним сервисам и расширять свои возможности.

shipped 2 апр. 2026 г.aifreemium
ai
Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.

Почему это важно

1Предлагает более 6 000 возможностей через серверы Model Context Protocol (MCP).
2В июне 2025 года устранена уязвимость обхода каталогов, которая раскрыла более 3 000 размещенных серверов MCP.
3Поддерживает интеграцию с более чем 20 внешними сервисами, включая GitHub, Google Sheets и Slack.
4Работает по бизнес-модели freemium с определенными ограничениями скорости для базового использования серверов MCP.

Stork’s verdict on Smithery

Smithery предлагает стандартизированную систему plug-and-play для AI-агентов, но размещенные серверы столкнулись с критической утечкой ключей API в октябре 2025 года.

О Smithery

Бизнес-модель
Subscription SaaS
Платформы
Web, CLI
Целевая аудитория
Developers and businesses looking to enhance AI capabilities
API DocsGitHub

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Smithery?

Smithery — это торговая площадка и реестр для серверов Model Context Protocol (MCP), разработанный Smithery (company), который позволяет разработчикам AI агентов расширять возможности AI агентов с помощью внешних сервисов и источников данных. Он служит централизованным хабом для обнаружения, размещения и распространения серверов MCP, упрощая интеграцию агентов языковых моделей с внешними инструментами. Платформа разработана, чтобы помочь разработчикам находить и развертывать агентские сервисы, соответствующие Model Context Protocol (MCP), действуя как «App Store для AI подключений». Smithery облегчает интеграцию больших языковых моделей (LLMs) с внешними инструментами, источниками данных и сервисами, такими как GitHub, базы данных SQL и веб-браузеры. Он предлагает как варианты размещенного/удаленного развертывания на инфраструктуре Smithery, так и локальную установку через Smithery CLI, предоставляя динамический «Toolbox», который направляет AI агентов к соответствующим MCP, предлагая более 6 000 различных возможностей.

features

Ключевые особенности Smithery

Smithery предоставляет полный набор функций, разработанных для оптимизации разработки и развертывания AI агентов за счет использования Model Context Protocol (MCP). Эти возможности позволяют разработчикам эффективно подключать AI агентов к широкому спектру внешних сервисов и управлять их взаимодействиями.

  • Подключение к тысячам инструментов и сервисов Model Context Protocol (MCP).
  • Безопасное управление аутентификацией OAuth и сессий для интегрированных внешних сервисов.
  • Предоставление интерфейса командной строки (CLI) для локальной интеграции, развертывания и управления серверами MCP.
  • Предложение готовых рабочих процессов для определения и автоматизации сложного поведения агентов.
  • Обеспечение наблюдаемости для опубликованных инструментов, включая подробные журналы вызовов инструментов и диагностику проблем.
  • Размещение и распространение серверов MCP, поддерживающее как удаленное развертывание на инфраструктуре Smithery, так и локальные установки.
  • Облегчение обнаружения и развертывания агентских сервисов, соответствующих MCP, через централизованную торговую площадку.
  • Поддержка интеграции агентов языковых моделей с различными внешними источниками данных и API.
  • Стандартизация конфигураций инструментов и интерфейсов для AI приложений, упрощающая разработку.
  • Предоставление динамического механизма «Toolbox» для маршрутизации AI агентов к соответствующим MCP на основе требований задачи.

use cases

Кому следует использовать Smithery?

Smithery в первую очередь ориентирован на разработчиков и организации, занимающиеся созданием и развертыванием AI агентов, предлагая инструменты для расширения возможностей агентов и стандартизации интеграций с внешними сервисами.

  • Разработчики AI агентов: Для обнаружения и развертывания агентских сервисов, соответствующих MCP, и интеграции агентов языковых моделей с внешними инструментами и источниками данных.
  • Разработчики, создающие агентские сервисы: Для размещения и распространения серверов MCP и стандартизации конфигураций инструментов и интерфейсов для AI приложений.
  • Организации, стремящиеся автоматизировать задачи разработки: Использование агентов для поиска проблем GitHub, предложения обзоров кода или развертывания кода.
  • Команды, нуждающиеся в анализе данных и управлении знаниями: Подключение агентов к базам данных SQL, анализ таблиц данных или интеграция с инструментами, такими как Logseq, для извлечения и организации заметок.
  • Предприятия, нуждающиеся в доступе к информации в реальном времени: Использование MCP, таких как Exa, для живого веб-поиска и глубоких исследований, или Context7 для актуальной документации.

how to use

Как использовать Smithery

Чтобы начать работу со Smithery, используйте его платформу для обнаружения, развёртывания и управления серверами MCP — локально или через облачный хостинг. Процесс обычно начинается с изучения доступных инструментов MCP и их интеграции в рабочий процесс ИИ-агента.

  • 1Изучите серверы MCP: Просмотрите маркетплейс Smithery, чтобы найти более 2 880 доступных агентных сервисов, совместимых с MCP.
  • 2Установите CLI: Используйте интерфейс командной строки (CLI) Smithery для локальной разработки и интеграции серверов MCP.
  • 3Интегрируйте с агентами: Подключите выбранные серверы MCP к своим ИИ-агентам, чтобы расширить их возможности внешними инструментами и источниками данных.
  • 4Управляйте аутентификацией: Настройте OAuth и управление сессиями для безопасного доступа к интегрированным сервисам.
  • 5Развёртывайте Skills: Загружайте и размещайте собственные 'Skills' прямо на платформе Smithery, чтобы упростить их развёртывание и распространение.
  • 6Отслеживайте использование: Используйте функции наблюдаемости платформы, чтобы отслеживать производительность и взаимодействия развёрнутых инструментов MCP.

pricing

Цены и планы Smithery

Smithery работает по модели freemium, предлагая бесплатное использование для базовых серверов Model Context Protocol (MCP). Для бесплатного уровня действуют определенные ограничения скорости, хотя общие лимиты API Smithery Connect публично не детализированы. Отдельные MCP, доступные на платформе, могут иметь собственное ценообразование на основе использования; например, MCP 'rate-limit-manager' стоит $0.001 за запрос. Платформа также облегчает выполнение платных ончейн-задач через 'Claw Earn', позволяя пользователям размещать вознаграждения, финансировать эскроу, проверять доставку и осуществлять выплаты в USDC на блокчейне Base.

  • Доступ Freemium: Бесплатное использование для базовых серверов MCP с ограничениями скорости.
  • Отдельные MCP: Переменное ценообразование на основе использования (например, 'rate-limit-manager' по $0.001/запрос).
  • Claw Earn: Уровень ончейн-заданий для платных задач и выплат в USDC на Base.

Pros

  • +Предоставляет централизованный реестр и простой механизм установки для тысяч серверов MCP, упрощая интеграцию ИИ-агентов.
  • +Открытый исходный код его CLI и TypeScript SDK позволяет разработчикам проверять код и вносить вклад.
  • +Упрощает разработку ИИ, обеспечивая быструю интеграцию инструментов MCP, которые связывают LLM с внешними сервисами.
  • +Предлагает высоко оценённую модель безопасности для локальных установок, сохраняя токены на машине пользователя.
  • +Считается 'недостающим элементом пазла ИИ-агентов' благодаря стандартизированной модульной системе plug-and-play для ИИ-агентов.
  • +Поддерживает быстрый рост экосистемы: более 7 600 расширений и поддержка ведущих платформ, таких как Cursor, VS Code и Claude Desktop.

Cons

  • −Критическая уязвимость безопасности в октябре 2025 года скомпрометировала более 3 000 размещённых серверов MCP, раскрыв API-ключи.
  • −Ранние версии Smithery CLI вызвали обеспокоенность сообщества из-за минифицированного кода, затруднявшего аудит.
  • −Отсутствие ясности относительно точной обработки токенов и процессов их обновления на размещённых серверах MCP, с рекомендациями управлять секретами локально.
  • −Некоторые наблюдения конкурентов указывают на стратегию роста, включающую отправку неработающих Dockerfile на GitHub — возможно, ради узнаваемости, а не пользы.

Похожие инструменты

Smithery против конкурентов

Smithery позиционирует себя как основную торговую площадку и каталог для серверов Model Context Protocol (MCP), стремясь стать центральным шлюзом для взаимодействия AI агентов с внешним миром. Он отличается тем, что сосредоточен именно на стандарте MCP и предоставляет выделенный хаб для этих агентских сервисов.

1
ComposioOn StorkCompare

Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.

Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.

2
ArcadeOn StorkCompare

Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.

Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.

3
Zapier (Natural Language Actions)On StorkCompare

Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.

Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.

4
LangChain / LangSmithOn StorkCompare

LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.

While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.

Посетить Smithery↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/SmitheryDotAi
⌘
GitHubgithub.com/smithery-ai
💬
Discorddiscord.gg/sKd9uycgH9

AI Reputation Report

Is Smithery yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Smithery every day. See whether they name Smithery — or send buyers to a rival.

See what AI saysfree preview

Featured in articles