AI ИнструментBecomes the API

ScrapeGraphAI Review

ScrapeGraphAI — это API и набор инструментов для веб-скрейпинга на базе LLM, который извлекает структурированные данные с веб-сайтов с помощью запросов на естественном языке.

shipped 3 июл. 2026 г.codepaid

Domain rating51Monthly visits2.1K/mo

codeimage-generationagents

Почему это важно

1Предлагает бесплатный тарифный план за 0 долларов США с 500 API-кредитами.

2Соответствует SOC 2 Type 2, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.

3Использует графовый ИИ для веб-скрейпинга без селекторов.

4Предоставляет библиотеку Python с открытым исходным кодом для разработчиков.

Stork Quadrant

Becomes the API· 25/100

Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.

“ScrapeGraphAI is a thin wrapper around LLM capabilities that any builder can replicate in minutes with Claude or GPT-4 directly. The core promise—use an LLM to read a webpage and extract data—is not defensible because the LLM is doing the work, not the tool. Once agents can call browsers natively, this product evaporates.”
— Claude Haiku 4.5, scored 2026-07-08

Defensibility · 0/100

Physical-world coupling
Regulatory moat
Network liquidity
Proprietary refreshing data
High-trust catastrophic workflows
Multi-party coordination
Brand / community / taste

An LLM alone could replace

Extract structured data from a static or semi-dynamic webpage using natural language instructions
Convert unstructured HTML into JSON or CSV format via LLM interpretation
Handle selector-free scraping by having an LLM read and parse page content
Generate scraping logic on-the-fly without pre-built templates or rules

Agent-Readiness · 55/100

Verified MCP
Listed on agent surfaces
Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://scrapegraphai.com/pricing
Headless agent auth— https://docs.scrapegraphai.com/introduction (api-key auth)
Public OpenAPI— https://docs.scrapegraphai.com/introduction
Active changelog— https://scrapegraphai.com/blog/scrapegraphai-v2 (2026-04-22)
llms.txt— https://scrapegraphai.com/llms.txt

How to defend

Pivot to a data moat: build a refreshing index of scraped data (pricing, inventory, job listings, real estate) that updates hourly and becomes the source of truth. Or become the orchestration layer for multi-step scraping workflows where you handle retries, rate limiting, and structured output validation at scale—moving from UI to infrastructure.

Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).

How this score is computed →See the full quadrant How to defend

Краткие факты

Бизнес-модель: Подписка SaaS
Цены: Бесплатный план: $0, Стартовый план: $20/мес, План роста: $100/мес, Профессиональный план: $500/мес, Корпоративный: Индивидуально
Платформы: Веб, API
Доступен API: Да
Интеграции: Python SDK, JavaScript SDK, MCP, LangChain, CrewAI, LlamaIndex, Agno, Vercel AI, LiteLLM, Hermes, OpenClaw, Smithery, n8n, Zapier, Make
Основан: 2022
Финансирование: Посевной

Подключите свой домен к Stork Wire

Цитирования в ИИ, бэклинки и растущий Domain Rating — на автопилоте. Вот как выглядит первый год на Wire:

AI Citations

Backlinks

Domain Rating

first year, simulated · week 1

бесплатно на время founding-беты · карта не нужна

Как работает Wire →

О ScrapeGraphAI

Бизнес-модель

Subscription SaaS

Бесплатные кредиты

500 API credits

Основана

2022

Финансирование

Seed

Платформы

Web, API

Целевая аудитория

Individuals, startups, and teams needing web data extraction services.

Тарифные планы

Free Plan

$0 / monthly

• 500 API credits, one-time
• 10 requests/min
• 1 monitor
• 1 concurrent crawl

Starter Plan

$20/mo

• 10,000 API credits per month
• 100 requests/min
• 5 monitors
• 3 concurrent crawls

Growth Plan

$100/mo

• 100,000 API credits per month
• 500 requests/min
• 25 monitors
• 15 concurrent crawls

Pro Plan

$500/mo

• 750,000 API credits per month
• 5,000 requests/min
• 100 monitors
• 50 concurrent crawls

Enterprise

Custom / custom billing

• Ad-hoc credits
• Custom rate limits
• Dedicated support
• SLA guarantee

API Docs GitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

Screenshots

overview

Что такое ScrapeGraphAI?

ScrapeGraphAI — это инструмент для веб-скрейпинга на базе ИИ, который позволяет разработчикам ИИ, аналитикам данных и компаниям извлекать структурированные данные с веб-сайтов, HTML-контента и локальных документов с помощью запросов на естественном языке. Он использует графовый ИИ для интеллектуального веб-скрейпинга без селекторов, адаптированного для извлечения динамического контента, устраняя необходимость в традиционных селекторах CSS или запросах XPath.

features

Ключевые особенности ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI предоставляет полный набор функций, разработанных для эффективного и адаптируемого извлечения веб-данных, используя ИИ для оптимизации процесса и сокращения ручного вмешательства.

Извлечение на основе ИИ: Извлекает структурированные данные с помощью запросов на естественном языке и необязательных схем.
Нулевое обслуживание: Автоматически адаптируется к изменениям макета веб-сайта, сокращая текущее обслуживание.
Автоматическое управление прокси: Обрабатывает ротацию и управление прокси для надежного скрейпинга.
Рендеринг JavaScript: Способен рендерить веб-сайты с большим количеством JavaScript для полного доступа к данным.
Автоматическая адаптация к изменениям: Графовая архитектура ИИ автоматически подстраивается под структурные изменения веб-сайта.
Встроенное ограничение скорости: Управляет скоростью запросов, чтобы избежать блокировки IP и обеспечить соответствие требованиям.
API, готовый к облаку: Предлагает масштабируемый API для интеграции в различные приложения.
Готовность к AI-агентам: Разработан для прямой передачи структурированных веб-данных AI-агентам для улучшения принятия решений.
Корпоративная поддержка: Предоставляет специализированную поддержку для крупномасштабных развертываний и индивидуальных требований.

use cases

Кому следует использовать ScrapeGraphAI?

ScrapeGraphAI предназначен для широкого круга технических и бизнес-пользователей, которым требуется эффективное, автоматизированное извлечение веб-данных без сложностей традиционных методов скрейпинга.

Разработчики ИИ: Для создания наборов данных для машинного обучения и обучения ИИ, а также для подачи структурированных веб-данных AI-агентам.
Аналитики данных и исследователи: Для сбора исследовательских данных, проведения анализа рынка и агрегации контента.
Компании: Для извлечения данных электронной коммерции, отслеживания цен на товары, конкурентной разведки и генерации лидов.
Разработчики, создающие платформы на основе скрейпинга: Для интеграции надежных, управляемых ИИ возможностей скрейпинга в свои приложения.
Частные лица, автоматизирующие сбор данных: Для личных проектов, требующих автоматизированного извлечения веб-данных.

how to use

Как использовать ScrapeGraphAI

Начало работы с ScrapeGraphAI включает использование его API или библиотеки Python с открытым исходным кодом для определения задач извлечения с помощью запросов на естественном языке и схем.

1Зарегистрируйтесь в ScrapeGraphAI и получите ключ API.
2Установите библиотеку ScrapeGraphAI Python через pip.
3Определите целевой URL и желаемую структуру данных с помощью запросов на естественном языке или схемы JSON.
4Выполните задачу скрейпинга через API или Python SDK.
5Получите структурированные данные в таких форматах, как JSON, Markdown или HTML.

pricing

Цены и планы ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI предлагает многоуровневую модель ценообразования, включая бесплатный план и несколько платных вариантов подписки, разработанных для различных уровней использования от индивидуальных разработчиков до крупных предприятий. Все планы включают доступ к API, автоматическое управление прокси, рендеринг JavaScript и извлечение на основе ИИ.

Бесплатный план: $0 в месяц, включает 500 API-кредитов.
Стартовый план: $20 в месяц, предоставляет увеличенное количество API-кредитов и функций.
План роста: $100 в месяц, предлагает расширенные возможности для растущих потребностей.
Профессиональный план: $500 в месяц, разработан для профессиональных пользователей и пользователей с большим объемом данных.
Корпоративный: Индивидуальные цены, адаптированные для крупных организаций с особыми требованиями и выделенной поддержкой.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

+AI-powered, natural language prompt-based extraction eliminates the need for complex CSS/XPath selectors.
+Graph-based AI architecture provides self-adapting capabilities to website layout changes, reducing maintenance.
+Includes automatic proxy management, JavaScript rendering, and built-in rate limiting for robust scraping.
+Offers an open-source Python library and a cloud-ready API for flexible integration.
+SOC 2 Type 2 Compliant, ensuring adherence to security and privacy standards.
+Provides a Free Plan with 500 API credits, allowing users to test functionality.

Cons

−Requires Python knowledge and understanding of API keys and JSON output, making it less accessible for non-technical users.
−Some users have reported inconsistencies between the UI Web Playground and API results, requiring prompt adjustments.
−Feedback indicates occasional issues with consistency and communication from founders.
−Lacks features like bulk CSV uploads and downloads, which some users desire for workflow efficiency.
−Training on user data is 'always' for free plans as a condition of use, which may be a concern for some users.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

ScrapeGraphAI против конкурентов

ScrapeGraphAI выделяется на рынке веб-скрейпинга благодаря своим возможностям обработки естественного языка на основе ИИ и графовой архитектуре, предлагая альтернативу традиционным инструментам на основе селекторов и другим скрейперам на основе ИИ.

LLM Scraper↗

This TypeScript library converts any webpage into structured data using LLMs, leveraging function calling for precise extraction.

LLM Scraper is a TypeScript library, which means a different programming ecosystem compared to ScrapeGraphAI's Python. It focuses on direct structured data conversion via LLMs, while ScrapeGraphAI emphasizes a graph-based pipeline for complex scraping logic.

Firecrawl (Open-source library)On Stork

Firecrawl offers an open-source Python library that uses AI to convert URLs into clean, LLM-ready markdown or structured JSON, adapting to website changes automatically.

While Firecrawl also offers a paid API, its open-source Python library provides similar AI-powered, selector-free extraction to ScrapeGraphAI. The trade-off is that ScrapeGraphAI's graph-based approach might offer more granular control over complex scraping flows, whereas Firecrawl's library is more focused on direct content and structured data output.

Scraping-AI↗

Its Python SDK provides an LLM-driven semantic extraction engine that transforms raw webpages into validated JSON without relying on fragile DOM selectors.

Scraping-AI offers a Python SDK for LLM-driven semantic extraction, similar to ScrapeGraphAI's core functionality. The main difference is its pricing model, offering a free trial before requiring payment, unlike ScrapeGraphAI which is an open-source library with costs primarily for LLM API calls.

Ещё на Stork