Schrödinger AI
Shares tags: verticals, life sciences, drug discovery
AI Tool
Преобразите процесс открытия лекарств
Шрёдингер AutoQSAR: ИИ-Управляемый Моделирующий Пакет для Открытия и Оптимизации Лекарств
Ощутите непревзойденную точность и производительность с нашим передовым прогнозным моделированием.Откройте потенциал исследования ультрабольшого химического пространства с нашим интуитивно понятным облачным интерфейсом.Снизьте риски переобучения и улучшите интерпретацию модели с помощью встроенных лучших практик, специально разработанных для моделирования QSAR/QSPR.
Tags
VerticalsLife SciencesDrug Discovery
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
О Schrödinger AutoQSAR
Schrödinger AutoQSAR — это набор моделей на основе ИИ, разработанный специально для фармацевтической отрасли, который упрощает процессы открытия и оптимизации лекарств. Наша передовая технология позволяет как новичкам, так и экспертам эффективно прогнозировать молекулярные свойства и ускорять свои исследования.
- Надежное бенчмаркинговое сравнение с отраслевыми стандартными наборами данных.
- Облачная, полностью интегрированная среда для безупречного сотрудничества.
- Удобный интерфейс, который ускоряет обучение и адаптацию.
features
Ключевые особенности
Наша платформа создана с современными функциями, которые отвечают разнообразным запросам команд по открытию лекарств, вычислительным химикам и учёным в области материаловедения. Мы ставим на первое место удобство использования, сохраняя при этом высокую точность и надежность предсказаний.
- Автоматизированный рабочий процесс машинного обучения для быстрой генерации протоколов.
- Цветовые кодированные атомные визуализации для повышения интерпретируемости модели.
- Оценка неопределенности для повышения надежности прогнозов.
use_cases
Применение Schrödinger AutoQSAR
Schrödinger AutoQSAR является универсальной платформой, которая находит применение в различных областях жизненных наук, таких как разработка лекарств, материаловедение и химические исследования. Эта платформа идеально подходит для команд, стремящихся улучшить свои исследовательские возможности и ускорить процесс открытия новых веществ.
- Идеально подходит как для открытия лекарственных препаратов, так и для приложений в области материаловедения.
- Поддерживает тренировки моделей на масштабируемых данных для ультрабольших наборов данных.
- Обеспечивает надежный анализ и исследование химических данных.
Frequently Asked Questions
Что такое Schrödinger AutoQSAR?
Schrödinger AutoQSAR — это набор инструментов с поддержкой ИИ, который помогает исследователям предсказывать молекулярные свойства и оптимизировать процессы открытия лекарств с использованием современных методов машинного обучения.
Кто являются целевыми пользователями Schrödinger AutoQSAR?
Нашими основными пользователями являются вычислительные химики, команды по открытию лекарств и ученые-материаловеды, которые ищут мощное облачное решение для улучшения своих возможностей в исследованиях и моделировании.
Как Schrödinger AutoQSAR обеспечивает точные прогнозы?
Платформа использует передовые алгоритмы машинного обучения и сравнение с эталонными наборами данных, что повышает ее надежность и точность, одновременно предоставляя эффективные оценки неопределенности для прогнозов.