1
Mechanical Orchard
Shares tags: deploy, self-hosted, on-prem
AI Tool
Разблокируйте возможности ИИ уровня предприятия с помощью SambaNova DataScale на собственных серверах
Лучшая облачная LLM-установка на базе локального сервера, предоставляющая беспрецедентные возможности обучения и вывода данных.
Visit SambaNova DataScale On-Prem→
DeploySelf-hostedOn-prem
1Погрузитесь в непревзойденную производительность с архитектурой потоковой передачи данных, созданной с целью.
2Переключайтесь между моделями за микросекунды, легко активируя до 5 триллионов параметров.
3Гибко развертывайте в виде самостоятельного решения, адаптированного для организаций любого размера.
4Снижайте операционные расходы, одновременно максимизируя эффективность и производительность модели.
overview
Революционизируйте свои AI-операции
SambaNova DataScale On-Prem — это современное устройство LLM в формате «стоечный размер», которое меняет подход организаций к развертыванию ИИ-решений. Сочетая обучение и инференс на одной платформе, оно позволяет компаниям максимально эффективно использовать данные с высокой скоростью.
- 1Бесшовная интеграция в существующую инфраструктуру.
- 2Возможности ИИ, адаптированные под потребности бизнеса.
- 3Высокая надежность с подтвержденным успехом в различных отраслях.
features
Ключевые особенности, которые повышают эффективность
С учетом инноваций в его основе, SambaNova DataScale On-Prem интегрирует передовые технологии для поддержки самых требовательных задач ИИ. Его уникальная архитектура оптимизирует обработку, чтобы предоставить более быстрые аналитические выводы и более надежные модели.
- 1Архитектура RDU устраняет избыточность для достижения максимальной эффективности.
- 2Поддерживает несколько моделей с быстрой сменой режимов.
- 3Оптимизированная интеграция аппаратного и программного обеспечения снижает общую стоимость владения (TCO).
use cases
Трансформирующие сценарии использования в различных отраслях
SambaNova DataScale On-Prem успешно используется ведущими организациями, от развлекательной индустрии до научных исследований. Его адаптивность делает его идеальным для множества приложений в области ИИ, улучшая возможности везде, где он применяется.
- 1Netflix снизил затраты на искусственный интеллект на 30%, одновременно улучшив его производительность.
- 2Национальная лаборатория Аргон использует его для новаторских исследований.
- 3SoftBank использует DataScale для одной из крупнейших платформ LLM в Японии.
❓
Frequently Asked Questions
+Что отличает SambaNova DataScale On-Prem от традиционных GPU?
В отличие от традиционных графических процессоров, специализированная архитектура потоковой обработки данных от SambaNova обеспечивает непревзойденную производительность, устраняя избыточность обработки и позволяя быстрее переключаться между моделями.
+Можно ли интегрировать SambaNova DataScale в нашу существующую инфраструктуру?
Да, оно разработано для бесшовной интеграции в ваши существующие локальные системы или может быть размещено в специализированных центрах обработки данных для гибкого развертывания.
+Каково ожидаемое потребление энергии для SambaNova DataScale?
Каждый стенд потребляет всего 10 кВт, что делает его высокоэнергетически эффективным, обеспечивая при этом исключительную производительность при различных размерах моделей.