Latent Space Edge
Shares tags: deploy, self-hosted, edge
Усилите свои ИИ рабочие процессы с помощью GPU-подов на периферии с низкой задержкой
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
overview
RunPod Dedicated предлагает высокопроизводительные GPU-поды, разработанные для развертывания на краю сети, обеспечивающие низкую латентность при выводе данных для ИИ-приложений. Идеально подходит как для разработчиков, так и для предприятий, он сочетает в себе передовое оборудование и надежную безопасность, что делает его предпочтительным выбором для критически важных задач.
features
RunPod Dedicated предлагает расширенный набор функций, разработанный для удовлетворения разнообразных потребностей разработчиков ИИ. От повышенной безопасности до обширных возможностей GPU, наша платформа гарантирует, что вы готовы справиться с любым проектом.
use_cases
RunPod Dedicated подходит для различных случаев использования, от научных исследований до производственных развёртываний. Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом или частью крупной команды, наше решение адаптируется под ваши рабочие процессы.
RunPod Dedicated работает по модели оплаты за использование, что гарантирует, что вы платите только за активное время вычислений. Неактивные поды автоматически отключаются для дальнейшей оптимизации затрат.
Мы предлагаем широкий выбор новейших графических процессоров NVIDIA и AMD, включая H100, A100, RTX 4090 и MI300X, доступных в более чем 30 регионах мировых дата-центров.
С помощью безсерверных улучшений RunPod вы можете мгновенно разворачивать выделенные GPU-поды, с холодным временем запуска всего 500 миллисекунд, что делает это решение идеальным для динамических задач в области ИИ.