Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Progress AI Observability Review

Progress AI Observability предоставляет инструменты для отслеживания рабочих процессов, отладки сбоев агентов, контроля затрат и оценки качества результатов ИИ в производственных средах.

shipped 7 авг. 2026 г.agentsfreemium
Domain rating83Monthly visits122K/mo
agents
Progress AI Observability — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает модель ценообразования freemium с тарифом «Free Forever», включающим 10 000 единиц.
2Поддерживает команды разработчиков, использующие .NET, Python и JavaScript/TypeScript.
3Интегрируется с популярными фреймворками ИИ, такими как Semantic Kernel, LangChain и LlamaIndex.
4Обеспечивает детальное отслеживание затрат, включая использование токенов и общие затраты, с ценой использования 8 долларов США за каждые дополнительные 100 тыс. единиц.

О Progress AI Observability

Оплата по факту использования
$8 USD per additional 100K units per units
Бесплатные кредиты
10,000 units
Штаб-квартира
Telerik, Bulgaria
Платформы
.NET, Python, JavaScript/TypeScript
Целевая аудитория
Professional teams building and running AI-powered applications.

Тарифные планы

Free Forever
$0 / monthly
  • • Includes 10,000 units
  • • Retention: 7 days
  • • Agent Trace Explorer
  • • LLM request and prompt logging
Starter
$29 / monthly
  • • Includes 200,000 units
  • • Retention: 30 days
  • • Full Cost Attribution (per-agent, per-model, total costs)
  • • Real-Time & Historical LLM-as-a-Judge Evaluations
Pro
$299 / monthly
  • • Includes 1,000,000 units
  • • Retention: 60 days
  • • SSO Included
Enterprise
Starting at $3,000 / monthly
  • • Custom trace volume
  • • Retention: Infinite
  • • BYOS data residency options for teams with strict data control requirements
  • • Enterprise governance with audit logs, access controls and SLA commitments

Примеры затрат

  • • Free Forever plan includes 10,000 units.
  • • Starter plan costs $29/month for 200,000 units.
API DocsGitHub

Характеристики

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Progress AI Observability?

Progress AI Observability — это платформа наблюдаемости ИИ, разработанная Progress Telerik, которая позволяет профессиональным командам, создающим и запускающим приложения на основе ИИ, отслеживать рабочие процессы, отлаживать сбои агентов, контролировать затраты и оценивать качество результатов ИИ в производственных средах. Она обеспечивает полную прозрачность для агентов ИИ и приложений на основе LLM, фиксируя трассировки, измеряя затраты и оценивая качество результатов, чтобы обеспечить уверенный выпуск функций ИИ.

features

Ключевые особенности Progress AI Observability

Progress AI Observability предлагает набор функций, разработанных для обеспечения всесторонней видимости и контроля над агентами ИИ и приложениями на основе LLM в производстве.

  • Отслеживание путей выполнения по запросам, моделям и инструментам.
  • Отладка сбоев агентов ИИ, включая пропущенные инструменты, проблемы с извлечением данных и плохой контекст.
  • Отслеживание и сокращение расходов на ИИ, мониторинг использования токенов и общих затрат.
  • Оценка результатов ИИ с использованием оценок LLM-as-a-Judge для критериев качества, таких как релевантность и обоснованность.
  • Улучшение запросов, моделей, извлечения данных, инструментов и рабочих процессов со временем с использованием производственных трассировок.
  • Мониторинг вызовов LLM, вызовов инструментов и рабочих процессов агентов в реальном времени.
  • Обеспечение полной атрибуции затрат на агента, на модель и общих затрат.
  • Предложение функций для ведения истории трассировок, аудиторских журналов и управления доступом для корпоративных команд.

use cases

Кому следует использовать Progress AI Observability?

Progress AI Observability разработан для профессиональных команд и организаций, занимающихся разработкой и развертыванием приложений на основе ИИ, особенно тех, которые используют большие языковые модели (LLM) и агенты ИИ.

  • Профессиональные команды, создающие и запускающие приложения на основе ИИ: Для получения полной видимости агентов ИИ и приложений на основе LLM, захвата трассировок, измерения затрат и оценки качества результатов.
  • Инженерные команды и разработчики (.NET, Python, JavaScript): Для трассировки и наблюдения за путями выполнения агентов ИИ, отладки сбоев и улучшения запросов, моделей и рабочих процессов.
  • Руководители инженерных отделов: Для контроля и отслеживания расходов на ИИ, мониторинга поведения агентов в различных рабочих процессах и выявления неэффективных шаблонов.
  • Корпоративные организации: Для масштабирования систем ИИ с контролем и видимостью, ведения истории трассировок, аудиторских журналов и управления доступом и требованиями к месту хранения данных.

how to use

Как использовать Progress AI Observability

Чтобы начать использовать Progress AI Observability, команды могут интегрировать платформу со своими существующими фреймворками и приложениями ИИ, чтобы начать захватывать трассировки и отслеживать поведение агентов.

  • 1Зарегистрируйтесь для получения учетной записи Progress AI Observability, начиная с плана Free Forever.
  • 2Интегрируйте SDK платформы в приложения .NET, Python или JavaScript/TypeScript.
  • 3Инструментируйте рабочие процессы агентов ИИ для захвата путей выполнения, деталей запросов и вызовов моделей.
  • 4Используйте панель инструментов для отслеживания сбоев агентов, анализа использования токенов и мониторинга затрат.
  • 5Настройте оценки LLM-as-a-Judge для оценки качества результатов ИИ в производстве.
  • 6Итерируйте запросы, модели и инструменты на основе данных, полученных из производственных трассировок и оценок.

pricing

Цены и планы Progress AI Observability

Progress AI Observability работает по модели freemium, предлагая различные уровни для размещения команд разного размера и требований к использованию, с ценообразованием на основе использования для дополнительных единиц.

  • Free Forever: 0 долларов США в месяц, включает 10 000 единиц.
  • Starter: 29 долларов США в месяц, включает 200 000 единиц.
  • Pro: 299 долларов США в месяц.
  • Enterprise: От 3000 долларов США в месяц.
  • Цены за использование: 8 долларов США за каждые дополнительные 100 тыс. единиц сверх лимитов плана.

Pros

  • +Native .NET support and first-class Semantic Kernel integration, beneficial for Microsoft-ecosystem teams.
  • +Comprehensive debugging capabilities for multi-step AI agent workflows, including hallucination detection and retrieval issues.
  • +Detailed cost control and tracking of AI spend, including token usage.
  • +Enterprise-grade compliance features such as audit trails, PII redaction, and data residency controls.
  • +Support for multiple programming languages: .NET, Python, and JavaScript/TypeScript.
  • +Freemium pricing model with a functional free tier for initial exploration.

Cons

  • −As a newly launched product (August 6, 2026), extensive user reviews and long-term community feedback are not yet widely available.
  • −While offering broad language support, its deep integration with specific frameworks like LangChain might not be as native as dedicated tools like LangSmith.
  • −The usage-based pricing for additional units could become a significant cost factor for high-volume applications.
  • −Requires integration of SDKs into existing applications, which may involve development effort.

Похожие инструменты

Progress AI Observability против конкурентов

Progress AI Observability позиционирует себя на растущем рынке наблюдаемости ИИ, фокусируясь на всесторонней видимости для приложений LLM и рабочих процессов агентов, отличаясь от традиционных инструментов наблюдаемости машинного обучения.

1
LangChain Plus (now LangSmith)On Stork

It is specifically designed for debugging, testing, evaluating, and monitoring LLM applications built with LangChain, offering detailed trace views and dataset management.

While LangSmith excels in deep integration with LangChain-based applications and offers robust evaluation features, it might require adopting LangChain for full benefit, whereas Progress AI Observability supports .NET, Python, and JavaScript more broadly.

2
OpenReplay↗

OpenReplay provides full session replay, performance monitoring, and error tracking, which can be extended to observe AI-driven applications by capturing user interactions and backend calls.

OpenReplay is a broader session replay and monitoring tool that can be adapted for AI observability, offering deep insights into user experience. However, it doesn't have built-in AI-specific cost control or quality evaluation metrics like Progress AI Observability, requiring more manual integration for those aspects.

3
HeliconeOn Stork

Helicone focuses on providing a proxy for LLM APIs, offering features like caching, rate limiting, cost tracking, and detailed request/response logging for various LLM providers.

Helicone provides excellent cost control and detailed logging for LLM API interactions, which is a core part of AI observability. It offers less direct agent debugging and workflow tracing compared to Progress AI Observability, focusing more on the API layer rather than the application logic itself.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

OriteReferenceColdtea.aiPromptOps: IDE for CLI AI Coding AgentsSoloopGetsFlow
Посетить Progress AI Observability↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/telerik
⌘
GitHubgithub.com/telerik
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/telerik
💬
Discorddiscord.gg/pQXvHhjb7e