Skip to content
AI ИнструментBecomes the API

Обзор Pegasus 1.5 от TwelveLabs

TwelveLabs предоставляет корпоративный видео-ИИ, основанный на мультимодальном интеллекте, обеспечивая поиск, анализ и понимание видео по зрению, аудио и языку.

shipped 21 апр. 2026 г.videofreemium
Domain rating69Monthly visits3.9K/mo
videocoderesearch
Pegasus 1.5 by TwelveLabs - AI tool for pegasus twelvelabs. Professional illustration showing core functionality and features.

Почему это важно

1Pegasus 1.5 обрабатывает видео продолжительностью до двух часов за один проход, сохраняя контекст.
2Он превосходит Gemini 3.1 Pro на 13,1% по совокупным показателям качества сегментации.
3Платформа поддерживает извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM) с использованием пользовательских JSON-схем.
4TwelveLabs достигла соответствия SOC2 и предоставляет Дополнительное соглашение об обработке данных (Data Processing Addendum).

Stork’s verdict on Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Pegasus 1.5 предлагает точное Time Based Metadata Extraction с пользовательскими JSON-схемами, но его API-ориентированная природа требует ресурсов разработчиков.

Pegasus 1.5 by TwelveLabs reviewed by Stork AI · stork.ai/ru/pegasus-1-5-by-twelvelabs

Stork Quadrant

Becomes the API· 27/100

Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.

TwelveLabs built a capable multimodal video understanding API before the frontier labs caught up. That window is closing. GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and Claude already handle video natively, and they're getting faster and cheaper. There's no proprietary data, no network, no regulatory gate — just a specialized model that bigger players will commoditize.

Claude Sonnet 4.6, scored 2026-05-30

Defensibility · 0/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Summarize what happens in a video by describing its content
  • Transcribe audio and extract key topics or themes from spoken content
  • Answer questions about a video's subject matter given a transcript or description
  • Generate metadata tags or chapter markers for video content

Agent-Readiness · 60/100

  • Verified MCPStork MCP listing: io-twelvelabs-twelvelabs-mcp-server (untested)
  • Listed on agent surfacesStork:io-twelvelabs-twelvelabs-mcp-server
  • Usage-based pricingpricing page heuristic match: https://www.twelvelabs.io/pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPIhttps://docs.twelvelabs.io/v1.3/docs/resources/platform-overview
  • Active changeloghttps://www.twelvelabs.io/blog/introducing-pegasus-1-5 (2026-04-19)
  • llms.txthttps://www.twelvelabs.io/llms.txt

Score history · +5 pts over 3 re-scores

How to defend

Go vertical and own the liability: pick one industry where wrong video analysis has real consequences — insurance claims, legal evidence, broadcast compliance — and become the vendor that signs the contract and bears the risk. That's the only move that creates a moat here.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).

О Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Штаб-квартира
San Francisco, USA
Основана
2020
Размер команды
51-100
Финансирование
Series A

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs — это платформа видеоаналитики, разработанная Twelve Labs, которая позволяет разработчикам и предприятиям понимать, искать и анализировать видеоконтент подобно человеку. Она использует мультимодальные модели ИИ для преобразования необработанного видео в структурированные, запрашиваемые и вычислимые данные. Основная функция Pegasus 1.5 — преобразование необработанного видео в согласованные, структурированные метаданные с временными метками в режиме реального времени, что делает видеоконтент легко искомым и анализируемым на основе заданных пользователем требований. Этот передовой инструмент ИИ анализирует визуальную, аудио- и речевую информацию в видео, поддерживая обработку контента продолжительностью до двух часов за один проход, сохраняя при этом контекстную непрерывность. TwelveLabs объявила о всеобщей доступности Pegasus 1.5 20 апреля 2026 года, представив такие ключевые функции, как извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM) и мультимодальное промптинг (Multimodal Prompting).

features

Ключевые особенности Pegasus 1.5 от TwelveLabs

Pegasus 1.5 от TwelveLabs предлагает набор функций, разработанных для глубокого понимания видео и извлечения структурированных данных. Его мультимодальные возможности ИИ обрабатывают зрение, аудио и язык в видеоконтенте для генерации точных, привязанных ко времени метаданных и аналитических данных. Подход платформы, ориентированный на API, облегчает интеграцию в существующие корпоративные рабочие процессы и пользовательские приложения.

  • Мультимодальный ИИ для всестороннего анализа видео, аудио и речи.
  • Извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM), позволяющее определять пользовательские JSON-схемы для структурированного вывода с временными метками.
  • Мультимодальное промптинг (Multimodal Prompting) для отслеживания конкретных сущностей (людей, продуктов, логотипов) в видео с использованием эталонных изображений.
  • Семантический поиск и извлечение видео с использованием запросов на естественном языке.
  • Автоматическое суммирование видео и создание подробных описаний контента.
  • Извлечение ключевой информации, включая объекты, текст на экране и числовой контент.
  • Редакционная сегментация длинного контента на повествовательные единицы (сцены, темы, появления персонажей).
  • Модерация контента, проверка на соответствие требованиям и безопасность бренда с отметкой проблем по времени.
  • Поддержка обработки видеоконтента продолжительностью до двух часов за одну операцию.
  • Доступность API для разработчиков для интеграции расширенной видеоаналитики в свои приложения.

use cases

Кому следует использовать Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs разработан для широкого круга пользователей, которым требуется расширенное понимание видео и автоматическая генерация метаданных. Его возможности особенно полезны для организаций и частных лиц, стремящихся преобразовать необработанное видео в действенные, доступные для поиска данные в масштабе, сокращая усилия по ручному просмотру и повышая полезность контента.

  • Разработчики и предприятия: Для интеграции расширенного понимания видео в пользовательские приложения, автоматизации рабочих процессов обработки видео и создания интеллектуальных видеоплатформ.
  • Медиакомпании и творческие работники: Для редакционной сегментации, создания кратких сводок или подробных текстовых описаний видеоконтента, а также для улучшения стратегий архивирования и монетизации контента.
  • Спортивные организации: Для автоматического определения и маркировки игр, событий и конкретных действий в спортивных кадрах с точными временными границами для аналитики и создания контента.
  • Бренд-маркетологи и рекламные агентства: Для обнаружения появлений брендов и контекстных триггеров в видеоконтенте, что позволяет осуществлять целевую рекламу и монетизацию контента.
  • Операторы безопасности и государственные учреждения: Для проверки безопасности контента, обнаружения конфиденциального или нарушающего политику контента с временными метками, а также для автоматизации документирования и создания отчетов из видеоматериалов.

pricing

Цены и планы Pegasus 1.5 от TwelveLabs

TwelveLabs предлагает многоуровневую структуру ценообразования для Pegasus 1.5, включая бесплатный план (Free plan), план для разработчиков (Developer plan) и корпоративный план (Enterprise plan), ориентированные на различные масштабы использования. Модель ценообразования в основном основана на использовании, с конкретными тарифами для различных операций API и типов вывода. Ограничения скорости реализованы для всех планов, варьируясь по таким параметрам использования, как продолжительность, токены и запросы.

  • Бесплатный план (Free Plan): Включает до 10 часов индексации для моделей Marengo и Pegasus, не требует кредитной карты для начала работы.
  • План для разработчиков (Developer Plan): Поддерживает до 10 000 часов индексации, с ценообразованием, основанным на ежемесячных расходах и уровнях использования.
  • Pegasus Analyze A (Входной текст): Цена $0.001 за 1000 токенов.
  • Pegasus Analyze A (Выходной текст): Цена $0.007 за 1000 токенов.
  • Корпоративный план (Enterprise Plan): Предлагает индивидуальное ценообразование, адаптированные ограничения скорости и выделенную поддержку для крупномасштабных развертываний и специфических организационных требований.

Pros

  • +Achieves high accuracy in video segmentation and time-based metadata extraction.
  • +Provides reliable, schema-compliant JSON outputs for structured data.
  • +Supports processing of long-form videos up to two hours in a single request.
  • +Offers flexible analysis options including synchronous and efficient batch processing.
  • +Multimodal prompting with image references enhances the precision of video queries.
  • +Demonstrates strong competitive performance against leading general-purpose AI models in video understanding tasks.

Cons

  • Not aligned with HIPAA compliance standards, limiting use in certain healthcare contexts.
  • Detailed pricing for all usage dimensions (e.g., video duration processing) requires deeper inquiry beyond publicly listed token costs.
  • Primarily API-driven, which may necessitate developer resources for full implementation and integration.
  • The platform's focus on enterprise and developer use cases might mean a less intuitive out-of-the-box user interface for non-technical users.

Похожие инструменты

Pegasus 1.5 от TwelveLabs против конкурентов

Pegasus 1.5 от TwelveLabs позиционируется как специализированный лидер в области глубокого понимания видео, особенно превосходящий конкурентов в качестве сегментации и надежности структурированного вывода. Он отличается от моделей общего назначения и более широких платформ видео-ИИ своим акцентом на пользовательское извлечение метаданных с временными метками и высокой производительностью в сложных задачах видеоанализа.

1

Mixpeek is designed for teams building video intelligence applications, offering a comprehensive platform that handles ingestion, extraction, indexing, and retrieval of video data.

While both offer video AI, Mixpeek provides an end-to-end solution for building custom video intelligence applications with deep content analysis. TwelveLabs focuses on quick cloud-based video understanding with natural language queries and generative text outputs from its foundation models like Pegasus.

2
Google Video Intelligence API

This API provides robust video annotation and content categorization, deeply integrated with the Google Cloud ecosystem for large-scale analytics and developer-focused applications.

Google Video Intelligence API is a developer-centric service for annotating and categorizing video content within the Google Cloud environment. TwelveLabs offers a more integrated platform for natural language video search and generative text outputs, built on its own multimodal foundation models.

3
Clarifai Video

Clarifai Video is a visual AI platform that provides dedicated video analysis models and a visual workflow builder, enabling non-ML engineers to train and chain custom concept detection models.

Clarifai Video emphasizes customizable concept detection and a user-friendly workflow builder for tailored AI solutions. TwelveLabs, with Pegasus 1.5, focuses on advanced multimodal video understanding, summarization, and the generation of structured, time-based metadata through natural language queries.

4
Memories.ai

Memories.ai is an AI video intelligence platform focused on large-scale search, summarization, and multimodal understanding, with an emphasis on contextual memory and timeline insights for streamlined workflows.

Memories.ai provides a platform for broad video intelligence tasks including search and summarization, leveraging contextual memory. TwelveLabs' Pegasus 1.5 specifically advances video understanding by generating structured, time-based metadata across entire videos, moving beyond clip-based answers to enable schema-first interaction for precise temporal boundaries.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам