Stork.AIstork.ai
AI Tool

Обзор Pegasus 1.5 от TwelveLabs

TwelveLabs предоставляет корпоративный видео-ИИ, основанный на мультимодальном интеллекте, обеспечивая поиск, анализ и понимание видео по зрению, аудио и языку.

Visit Pegasus 1.5 by TwelveLabs→
aivideocode
Pegasus 1.5 by TwelveLabs - AI tool for pegasus twelvelabs. Professional illustration showing core functionality and features.
1Pegasus 1.5 обрабатывает видео продолжительностью до двух часов за один проход, сохраняя контекст.
2Он превосходит Gemini 3.1 Pro на 13,1% по совокупным показателям качества сегментации.
3Платформа поддерживает извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM) с использованием пользовательских JSON-схем.
4TwelveLabs достигла соответствия SOC2 и предоставляет Дополнительное соглашение об обработке данных (Data Processing Addendum).
𝕏in↑↗
🏢

About Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Headquarters
San Francisco, USA
Founded
2020
Team Size
51-100
Funding
Series A
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
Badge previewBadge preview light
<a href="https://www.stork.ai/en/pegasus-1-5-by-twelvelabs" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/pegasus-1-5-by-twelvelabs?style=dark" alt="Pegasus 1.5 by TwelveLabs - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[![Pegasus 1.5 by TwelveLabs - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/pegasus-1-5-by-twelvelabs?style=dark)](https://www.stork.ai/en/pegasus-1-5-by-twelvelabs)

overview

Что такое Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs — это платформа видеоаналитики, разработанная Twelve Labs, которая позволяет разработчикам и предприятиям понимать, искать и анализировать видеоконтент подобно человеку. Она использует мультимодальные модели ИИ для преобразования необработанного видео в структурированные, запрашиваемые и вычислимые данные. Основная функция Pegasus 1.5 — преобразование необработанного видео в согласованные, структурированные метаданные с временными метками в режиме реального времени, что делает видеоконтент легко искомым и анализируемым на основе заданных пользователем требований. Этот передовой инструмент ИИ анализирует визуальную, аудио- и речевую информацию в видео, поддерживая обработку контента продолжительностью до двух часов за один проход, сохраняя при этом контекстную непрерывность. TwelveLabs объявила о всеобщей доступности Pegasus 1.5 20 апреля 2026 года, представив такие ключевые функции, как извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM) и мультимодальное промптинг (Multimodal Prompting).

quick facts

Краткие факты

АтрибутЗначение
РазработчикTwelve Labs
Бизнес-модельFreemium / Гибридная (тарифы на основе использования)
ЦеныДоступен бесплатный план; план для разработчиков начинается от $0.001 за 1 тыс. входных токенов для Pegasus Analyze A
ПлатформыAPI
API доступенДа
ИнтеграцииНа основе API
Основана2020
Штаб-квартираСан-Франциско, США
ФинансированиеSeries A

features

Ключевые особенности Pegasus 1.5 от TwelveLabs

Pegasus 1.5 от TwelveLabs предлагает набор функций, разработанных для глубокого понимания видео и извлечения структурированных данных. Его мультимодальные возможности ИИ обрабатывают зрение, аудио и язык в видеоконтенте для генерации точных, привязанных ко времени метаданных и аналитических данных. Подход платформы, ориентированный на API, облегчает интеграцию в существующие корпоративные рабочие процессы и пользовательские приложения.

  • 1Мультимодальный ИИ для всестороннего анализа видео, аудио и речи.
  • 2Извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM), позволяющее определять пользовательские JSON-схемы для структурированного вывода с временными метками.
  • 3Мультимодальное промптинг (Multimodal Prompting) для отслеживания конкретных сущностей (людей, продуктов, логотипов) в видео с использованием эталонных изображений.
  • 4Семантический поиск и извлечение видео с использованием запросов на естественном языке.
  • 5Автоматическое суммирование видео и создание подробных описаний контента.
  • 6Извлечение ключевой информации, включая объекты, текст на экране и числовой контент.
  • 7Редакционная сегментация длинного контента на повествовательные единицы (сцены, темы, появления персонажей).
  • 8Модерация контента, проверка на соответствие требованиям и безопасность бренда с отметкой проблем по времени.
  • 9Поддержка обработки видеоконтента продолжительностью до двух часов за одну операцию.
  • 10Доступность API для разработчиков для интеграции расширенной видеоаналитики в свои приложения.

use cases

Кому следует использовать Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs разработан для широкого круга пользователей, которым требуется расширенное понимание видео и автоматическая генерация метаданных. Его возможности особенно полезны для организаций и частных лиц, стремящихся преобразовать необработанное видео в действенные, доступные для поиска данные в масштабе, сокращая усилия по ручному просмотру и повышая полезность контента.

  • 1**Разработчики и предприятия:** Для интеграции расширенного понимания видео в пользовательские приложения, автоматизации рабочих процессов обработки видео и создания интеллектуальных видеоплатформ.
  • 2**Медиакомпании и творческие работники:** Для редакционной сегментации, создания кратких сводок или подробных текстовых описаний видеоконтента, а также для улучшения стратегий архивирования и монетизации контента.
  • 3**Спортивные организации:** Для автоматического определения и маркировки игр, событий и конкретных действий в спортивных кадрах с точными временными границами для аналитики и создания контента.
  • 4**Бренд-маркетологи и рекламные агентства:** Для обнаружения появлений брендов и контекстных триггеров в видеоконтенте, что позволяет осуществлять целевую рекламу и монетизацию контента.
  • 5**Операторы безопасности и государственные учреждения:** Для проверки безопасности контента, обнаружения конфиденциального или нарушающего политику контента с временными метками, а также для автоматизации документирования и создания отчетов из видеоматериалов.

pricing

Цены и планы Pegasus 1.5 от TwelveLabs

TwelveLabs предлагает многоуровневую структуру ценообразования для Pegasus 1.5, включая бесплатный план (Free plan), план для разработчиков (Developer plan) и корпоративный план (Enterprise plan), ориентированные на различные масштабы использования. Модель ценообразования в основном основана на использовании, с конкретными тарифами для различных операций API и типов вывода. Ограничения скорости реализованы для всех планов, варьируясь по таким параметрам использования, как продолжительность, токены и запросы.

  • 1**Бесплатный план (Free Plan):** Включает до 10 часов индексации для моделей Marengo и Pegasus, не требует кредитной карты для начала работы.
  • 2**План для разработчиков (Developer Plan):** Поддерживает до 10 000 часов индексации, с ценообразованием, основанным на ежемесячных расходах и уровнях использования.
  • 3**Pegasus Analyze A (Входной текст):** Цена $0.001 за 1000 токенов.
  • 4**Pegasus Analyze A (Выходной текст):** Цена $0.007 за 1000 токенов.
  • 5**Корпоративный план (Enterprise Plan):** Предлагает индивидуальное ценообразование, адаптированные ограничения скорости и выделенную поддержку для крупномасштабных развертываний и специфических организационных требований.

competitors

Pegasus 1.5 от TwelveLabs против конкурентов

Pegasus 1.5 от TwelveLabs позиционируется как специализированный лидер в области глубокого понимания видео, особенно превосходящий конкурентов в качестве сегментации и надежности структурированного вывода. Он отличается от моделей общего назначения и более широких платформ видео-ИИ своим акцентом на пользовательское извлечение метаданных с временными метками и высокой производительностью в сложных задачах видеоанализа.

  • 1**Pegasus 1.5 от TwelveLabs против Google Cloud Video Intelligence API:** Pegasus 1.5 от TwelveLabs специализируется на извлечении структурированных метаданных с временными метками и пользовательскими JSON-схемами, в то время как Google Cloud Video Intelligence API предоставляет широкие предварительно обученные модели для идентификации объектов, местоположений и действий с глубокой интеграцией в экосистему Google Cloud.
  • 2**Pegasus 1.5 от TwelveLabs против Amazon Rekognition Video:** Pegasus 1.5 от TwelveLabs делает акцент на глубоком понимании видео для генерации структурированных данных и пользовательских аналитических данных, в то время как Amazon Rekognition Video предлагает расширенные возможности компьютерного зрения для идентификации объектов, людей и действий, с высокой масштабируемостью и интеграцией в сервисы AWS.
  • 3**Pegasus 1.5 от TwelveLabs против Azure Video Indexer:** Pegasus 1.5 от TwelveLabs фокусируется на превосходном качестве сегментации и генерации пользовательских метаданных с временными метками, в то время как Azure Video Indexer предоставляет комплексный анализ видео и аудио на основе ИИ, включая транскрипцию, модерацию контента и диаризацию говорящих, в экосистеме Azure.
  • 4**Pegasus 1.5 от TwelveLabs против Mixpeek:** Pegasus 1.5 от TwelveLabs предлагает мультимодальную платформу ИИ с базовыми моделями для человекоподобного понимания видео и пользовательского извлечения метаданных, в то время как Mixpeek предоставляет полнофункциональную платформу видеоаналитики с компонуемыми конвейерами извлечения для обработки видео в структурированные, доступные для поиска данные.
  • 5**Pegasus 1.5 от TwelveLabs против Clarifai:** Pegasus 1.5 от TwelveLabs специально разработан для извлечения структурированных видеометаданных и расширенной сегментации, в то время как Clarifai предлагает настраиваемую платформу компьютерного зрения для создания индивидуальных моделей ИИ для различных типов медиа, обслуживая предприятия с конкретными аналитическими потребностями.
  • 6**Pegasus 1.5 от TwelveLabs против моделей общего назначения (например, Gemini 3.1 Pro):** Pegasus 1.5 от TwelveLabs демонстрирует на 13,1% лучшее совокупное качество сегментации и значительно более высокую точность вывода для сложных схем с множественными определениями, в то время как модели общего назначения показывают более высокий процент ошибок при создании действительного JSON.
❓

Frequently Asked Questions

+Что такое Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs — это платформа видеоаналитики, разработанная Twelve Labs, которая позволяет разработчикам и предприятиям понимать, искать и анализировать видеоконтент подобно человеку. Она использует мультимодальные модели ИИ для преобразования необработанного видео в структурированные, запрашиваемые и вычислимые данные.

+Pegasus 1.5 от TwelveLabs бесплатен?

Да, Pegasus 1.5 от TwelveLabs предлагает бесплатный план (Free Plan), который включает до 10 часов индексации для моделей Marengo и Pegasus. Для начала использования этого плана кредитная карта не требуется.

+Каковы основные особенности Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Ключевые особенности Pegasus 1.5 от TwelveLabs включают мультимодальный ИИ для анализа видео, аудио и языка; извлечение метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM) с пользовательскими JSON-схемами; мультимодальное промптинг (Multimodal Prompting) для отслеживания сущностей; семантический поиск видео; автоматическое суммирование; и поддержку обработки видео продолжительностью до двух часов.

+Кому следует использовать Pegasus 1.5 от TwelveLabs?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs предназначен для разработчиков, предприятий, медиакомпаний, спортивных организаций, бренд-маркетологов и операторов безопасности, которым требуется расширенное понимание видео, автоматическая генерация метаданных и извлечение структурированных данных из видеоконтента.

+Как Pegasus 1.5 от TwelveLabs сравнивается с альтернативами?

Pegasus 1.5 от TwelveLabs отличается превосходным качеством сегментации и надежным структурированным выводом, особенно при использовании извлечения метаданных на основе времени (Time Based Metadata Extraction, TBM) и пользовательских JSON-схем. Он превосходит модели общего назначения, такие как Gemini 3.1 Pro, по точности сегментации и достоверности вывода для сложных задач видеоанализа, в то время как специализированные альтернативы, такие как Google Cloud Video Intelligence API и Amazon Rekognition Video, предлагают более широкие предварительно обученные модели или более глубокую интеграцию в их соответствующие облачные экосистемы.