1
Huawei AI core network
Shares tags: ai
AI Tool
Обзор ORCA Computing
ORCA Computing создает полнофункциональные фотонные квантовые компьютеры для ускорения генеративного ИИ и задач оптимизации.
1Компания ORCA Computing, основанная в 2019 году как дочернее предприятие Оксфордского университета, специализируется на фотонных квантовых вычислениях.
2Система PT-2, запущенная в конце 2024 года, увеличила количество фотонных кубитов примерно до 90, что является значительным увеличением по сравнению с ~8 кубитами PT-1.
3В июне 2025 года ORCA поставила первую фотонную квантовую вычислительную систему в Национальный центр квантовых вычислений Великобритании (NQCC).
4ORCA Computing приобрела активы и интеллектуальную собственность, связанные с фотоникой, у GXC в январе 2024 года, расширив возможности интегрированной фотоники.
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
<a href="https://www.stork.ai/en/orca-computing" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/orca-computing?style=dark" alt="ORCA Computing - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/orca-computing)
overview
Что такое ORCA Computing?
ORCA Computing — это инструмент для фотонных квантовых вычислений, разработанный ORCA Computing, который позволяет государственным и оборонным учреждениям, национальным лабораториям, академическим исследовательским центрам, предприятиям, разработчикам AI/HPC, ученым и инженерам разрабатывать полнофункциональные фотонные квантовые компьютеры. Он решает такие задачи, как генеративное машинное обучение и оптимизация. Основанная в 2019 году как дочернее предприятие Оксфордского университета, ORCA Computing специализируется на использовании света (фотонов) и оптического волокна для создания квантовых систем. Эти системы, в частности серия PT, разработаны как квантовые ускорители для гибридных квантово-классических приложений, интегрируемые в существующие центры обработки данных и среды высокопроизводительных вычислений (HPC). Технология компании ориентирована на практические, краткосрочные применения в различных отраслях.
quick facts
Краткие факты
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Разработчик | ORCA Computing |
| Бизнес-модель | Freemium |
| Ценообразование | Freemium |
| Платформы | API, Облачный доступ |
| API доступен | Да |
| Интеграции | Python, PyTorch, библиотеки CUDA, NVIDIA NVQLink, NVIDIA cuTensorNet |
| Основана | 2019 |
| Штаб-квартира | Великобритания |
features
Ключевые особенности ORCA Computing
Фотонные квантовые компьютеры ORCA Computing предлагают набор функций, разработанных для практической интеграции и ускорения сложных рабочих нагрузок.
- 1Разработка полнофункциональных фотонных квантовых компьютеров, включая серию PT (например, PT-1, PT-2).
- 2Возможности интеграции для существующих центров обработки данных и сред высокопроизводительных вычислений (HPC).
- 3Фотонные кубитные системы, с расширением PT-2 примерно до 90 кубитов.
- 4Работа при комнатной температуре для стоечных квантовых систем, снижающая сложность инфраструктуры.
- 5Комплект для разработки программного обеспечения (SDK) с интерфейсами для Python, PyTorch и библиотек CUDA.
- 6Поддержка масштабируемых гибридных квантово-классических рабочих процессов, включая расширенное фотонное квантовое моделирование с использованием NVIDIA cuTensorNet.
- 7Специализированное ускорение для генеративного ИИ и задач оптимизации в различных отраслях.
- 8Использование света (фотонов) и оптического волокна в качестве основной квантовой технологии.
- 9Расширенные возможности интегрированной фотоники благодаря приобретению активов у GXC в январе 2024 года.
use cases
Кому следует использовать ORCA Computing?
Фотонные квантовые компьютеры ORCA Computing предназначены для широкого круга пользователей, стремящихся ускорить решение сложных вычислительных задач, особенно в гибридных квантово-классических средах.
- 1Правительство и оборона: Для стратегического планирования, расширения возможностей наблюдения, продвинутого обнаружения аномалий и оптимизации операций.
- 2Национальные лаборатории и академические исследовательские центры: Для фундаментальных исследований в области квантовых вычислений, открытия лекарств, материаловедения и изучения новых молекулярных структур.
- 3Предприятия (например, телекоммуникации, энергетика, производство, логистика, химия, фармацевтика, открытие материалов, кибербезопасность): Для оптимизации производства возобновляемой энергии, улучшения логистики цепочек поставок, ускорения открытия лекарств, улучшения диагностики пациентов и разработки квантового машинного обучения (QML) для обнаружения кибер-аномалий.
- 4Разработчики AI/HPC, ученые и инженеры: Для интеграции квантовых ускорителей в существующие конвейеры машинного обучения и среды высокопроизводительных вычислений, используя знакомые инструменты, такие как Python, PyTorch и CUDA.
pricing
Цены и планы ORCA Computing
ORCA Computing работает по модели freemium, предоставляя доступные точки входа для разработчиков и исследователей, а также предлагая индивидуальные решения для более крупных развертываний. Конкретные детали ценообразования для продвинутых уровней обычно предоставляются после консультации.
- 1Уровень Freemium: Предлагает доступ к комплекту для разработки программного обеспечения (SDK) ORCA и ограниченным ресурсам квантовых вычислений для разработки и экспериментов.
- 2Платные уровни: Доступны индивидуальные модели ценообразования для корпоративных, государственных и передовых исследовательских развертываний, предоставляющие доступ к большему количеству кубитов (например, PT-2 с ~90 кубитами), выделенным ресурсам и специализированной поддержке. Ценообразование адаптируется на основе конкретных сценариев использования, требований к ресурсам и потребностей в интеграции.
competitors
ORCA Computing против конкурентов
ORCA Computing выделяется на фоне конкурентов в области квантовых вычислений благодаря своему акценту на фотонной технологии, полнофункциональному подходу и интеграции в существующую инфраструктуру HPC, в отличие от конкурентов, использующих другие технологии кубитов или бизнес-модели.
- 1ORCA Computing против Xanadu: ORCA Computing фокусируется на полнофункциональных фотонных квантовых компьютерах для генеративного ИИ и оптимизации, предлагая модель freemium и интеграцию в HPC, в то время как Xanadu является пионером фотонных квантовых вычислений с сильным акцентом на свою открытую программную экосистему PennyLane для квантового машинного обучения.
- 2ORCA Computing против PsiQuantum: Обе компании разрабатывают фотонные квантовые компьютеры; ORCA Computing фокусируется на краткосрочных, стоечных системах для гибридных квантово-классических приложений, тогда как PsiQuantum стремится к отказоустойчивым, крупномасштабным квантовым вычислениям с использованием кремниевой фотоники и крупносерийного полупроводникового производства.
- 3ORCA Computing против IonQ: ORCA Computing использует фотонную технологию, в то время как IonQ разрабатывает квантовые компьютеры на захваченных ионах, известные высокой точностью; обе компании нацелены на генеративный ИИ и оптимизацию, но IonQ предлагает облачный доступ через крупные платформы, такие как AWS и Azure, с оплатой по мере использования, что контрастирует с моделью freemium ORCA.
- 4ORCA Computing против Rigetti Computing: ORCA Computing использует фотонную кубитную технологию, тогда как Rigetti Computing предоставляет полнофункциональные сверхпроводящие квантовые вычислительные системы; обе предлагают решения для оптимизации и машинного обучения, при этом Rigetti предоставляет доступ через свои Quantum Cloud Services для корпоративных и исследовательских клиентов, что отличается от подхода freemium ORCA.
❓
Frequently Asked Questions
+Что такое ORCA Computing?
ORCA Computing — это инструмент для фотонных квантовых вычислений, разработанный ORCA Computing, который позволяет государственным и оборонным учреждениям, национальным лабораториям, академическим исследовательским центрам, предприятиям, разработчикам AI/HPC, ученым и инженерам разрабатывать полнофункциональные фотонные квантовые компьютеры. Он решает такие задачи, как генеративное машинное обучение и оптимизация.
+Является ли ORCA Computing бесплатным?
ORCA Computing работает по модели freemium. Это включает бесплатный уровень, предлагающий доступ к комплекту для разработки программного обеспечения (SDK) и ограниченным ресурсам квантовых вычислений для разработки. Платные уровни доступны с индивидуальным ценообразованием для корпоративных, государственных и передовых исследовательских развертываний, предоставляя доступ к большему количеству кубитов и выделенным ресурсам.
+Каковы основные особенности ORCA Computing?
Ключевые особенности включают разработку полнофункциональных фотонных квантовых компьютеров (серия PT, например, PT-2 с ~90 кубитами), интеграцию в существующие центры обработки данных и среды HPC, работу при комнатной температуре, SDK с интерфейсами Python, PyTorch и CUDA, а также поддержку гибридных квантово-классических рабочих процессов для генеративного ИИ и оптимизации.
+Кому следует использовать ORCA Computing?
ORCA Computing предназначен для государственных и оборонных организаций, национальных лабораторий, академических исследовательских центров, предприятий в таких секторах, как телекоммуникации, энергетика, производство, логистика, химия, фармацевтика и кибербезопасность, а также для разработчиков AI/HPC, ученых и инженеров, стремящихся ускорить решение сложных вычислительных задач с помощью квантовых технологий.
+Как ORCA Computing сравнивается с альтернативами?
ORCA Computing отличается своим подходом к фотонным квантовым вычислениям и моделью freemium. В отличие от Xanadu, которая делает акцент на экосистеме программного обеспечения с открытым исходным кодом, ORCA фокусируется на полнофункциональной аппаратной интеграции. По сравнению с PsiQuantum, которая нацелена на отказоустойчивые, крупномасштабные квантовые вычисления с использованием кремниевой фотоники, ORCA фокусируется на краткосрочных, стоечных системах. В отличие от IonQ (на захваченных ионах) и Rigetti Computing (сверхпроводящие), ORCA использует фотонную технологию, и ее модель freemium контрастирует с их обычно оплачиваемым по мере использования или ориентированным на предприятия облачным доступом.