Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор ORCA Computing

ORCA Computing создает полнофункциональные фотонные квантовые компьютеры для ускорения генеративного ИИ и задач оптимизации.

shipped 2 апр. 2026 г.updated 27 мая 2026 г.aifreemium
ai
ORCA Computing - AI tool for orca computing. Professional illustration showing core functionality and features.

Почему это важно

1Компания ORCA Computing, основанная в 2019 году как дочернее предприятие Оксфордского университета, специализируется на фотонных квантовых вычислениях.
2Система PT-2, запущенная в конце 2024 года, увеличила количество фотонных кубитов примерно до 90, что является значительным увеличением по сравнению с ~8 кубитами PT-1.
3В июне 2025 года ORCA поставила первую фотонную квантовую вычислительную систему в Национальный центр квантовых вычислений Великобритании (NQCC).
4ORCA Computing приобрела активы и интеллектуальную собственность, связанные с фотоникой, у GXC в январе 2024 года, расширив возможности интегрированной фотоники.

Stork’s verdict on ORCA Computing

ORCA предоставляет фотонные квантовые вычисления для специфической, сложной оптимизации, но его узкоспециализированный характер ограничивает широкую привлекательность.

ORCA Computing reviewed by Stork AI · stork.ai/ru/orca-computing

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое ORCA Computing?

ORCA Computing — это инструмент для фотонных квантовых вычислений, разработанный ORCA Computing, который позволяет государственным и оборонным учреждениям, национальным лабораториям, академическим исследовательским центрам, предприятиям, разработчикам AI/HPC, ученым и инженерам разрабатывать полнофункциональные фотонные квантовые компьютеры. Он решает такие задачи, как генеративное машинное обучение и оптимизация. Основанная в 2019 году как дочернее предприятие Оксфордского университета, ORCA Computing специализируется на использовании света (фотонов) и оптического волокна для создания квантовых систем. Эти системы, в частности серия PT, разработаны как квантовые ускорители для гибридных квантово-классических приложений, интегрируемые в существующие центры обработки данных и среды высокопроизводительных вычислений (HPC). Технология компании ориентирована на практические, краткосрочные применения в различных отраслях.

features

Ключевые особенности ORCA Computing

Фотонные квантовые компьютеры ORCA Computing предлагают набор функций, разработанных для практической интеграции и ускорения сложных рабочих нагрузок.

  • Разработка полнофункциональных фотонных квантовых компьютеров, включая серию PT (например, PT-1, PT-2).
  • Возможности интеграции для существующих центров обработки данных и сред высокопроизводительных вычислений (HPC).
  • Фотонные кубитные системы, с расширением PT-2 примерно до 90 кубитов.
  • Работа при комнатной температуре для стоечных квантовых систем, снижающая сложность инфраструктуры.
  • Комплект для разработки программного обеспечения (SDK) с интерфейсами для Python, PyTorch и библиотек CUDA.
  • Поддержка масштабируемых гибридных квантово-классических рабочих процессов, включая расширенное фотонное квантовое моделирование с использованием NVIDIA cuTensorNet.
  • Специализированное ускорение для генеративного ИИ и задач оптимизации в различных отраслях.
  • Использование света (фотонов) и оптического волокна в качестве основной квантовой технологии.
  • Расширенные возможности интегрированной фотоники благодаря приобретению активов у GXC в январе 2024 года.

use cases

Кому следует использовать ORCA Computing?

Фотонные квантовые компьютеры ORCA Computing предназначены для широкого круга пользователей, стремящихся ускорить решение сложных вычислительных задач, особенно в гибридных квантово-классических средах.

  • Правительство и оборона: Для стратегического планирования, расширения возможностей наблюдения, продвинутого обнаружения аномалий и оптимизации операций.
  • Национальные лаборатории и академические исследовательские центры: Для фундаментальных исследований в области квантовых вычислений, открытия лекарств, материаловедения и изучения новых молекулярных структур.
  • Предприятия (например, телекоммуникации, энергетика, производство, логистика, химия, фармацевтика, открытие материалов, кибербезопасность): Для оптимизации производства возобновляемой энергии, улучшения логистики цепочек поставок, ускорения открытия лекарств, улучшения диагностики пациентов и разработки квантового машинного обучения (QML) для обнаружения кибер-аномалий.
  • Разработчики AI/HPC, ученые и инженеры: Для интеграции квантовых ускорителей в существующие конвейеры машинного обучения и среды высокопроизводительных вычислений, используя знакомые инструменты, такие как Python, PyTorch и CUDA.

pricing

Цены и планы ORCA Computing

ORCA Computing работает по модели freemium, предоставляя доступные точки входа для разработчиков и исследователей, а также предлагая индивидуальные решения для более крупных развертываний. Конкретные детали ценообразования для продвинутых уровней обычно предоставляются после консультации.

  • Уровень Freemium: Предлагает доступ к комплекту для разработки программного обеспечения (SDK) ORCA и ограниченным ресурсам квантовых вычислений для разработки и экспериментов.
  • Платные уровни: Доступны индивидуальные модели ценообразования для корпоративных, государственных и передовых исследовательских развертываний, предоставляющие доступ к большему количеству кубитов (например, PT-2 с ~90 кубитами), выделенным ресурсам и специализированной поддержке. Ценообразование адаптируется на основе конкретных сценариев использования, требований к ресурсам и потребностей в интеграции.

Похожие инструменты

ORCA Computing против конкурентов

ORCA Computing выделяется на фоне конкурентов в области квантовых вычислений благодаря своему акценту на фотонной технологии, полнофункциональному подходу и интеграции в существующую инфраструктуру HPC, в отличие от конкурентов, использующих другие технологии кубитов или бизнес-модели.

1
Xanadu↗

Xanadu develops photonic quantum computers accessible via its cloud platform and open-source software like PennyLane, which is widely used for quantum machine learning.

Like ORCA Computing, Xanadu focuses on photonic quantum computing and offers cloud access. Xanadu's strong emphasis on its open-source PennyLane library for quantum machine learning provides a robust software ecosystem, whereas ORCA highlights its full-stack photonic quantum computers for generative machine learning and optimization.

2
PsiQuantum↗

PsiQuantum is focused on building a general-purpose, fault-tolerant quantum computer using silicon photonics and leveraging semiconductor manufacturing techniques.

Both ORCA Computing and PsiQuantum are heavily invested in photonic quantum computing. PsiQuantum emphasizes a large-scale, error-corrected approach using silicon photonics, aiming for fault tolerance, which aligns with ORCA's full-stack ambition but potentially with a different scaling and error correction strategy.

3
Quandela↗

Quandela develops optical quantum technology integrated into photonic chips, offering modular quantum computers such as MosaiQ.

Similar to ORCA Computing, Quandela focuses on photonic quantum computing hardware. Quandela's approach with modular quantum computers offers a specific hardware product line, while ORCA emphasizes its full-stack photonic quantum computers designed for use cases like generative machine learning.

4
QuantinuumOn StorkCompare

Quantinuum offers a full-stack quantum computing platform with a strong focus on Generative Quantum AI (Gen QAI), leveraging quantum-generated data to train AI systems for commercial applications.

While ORCA Computing utilizes photonic hardware, Quantinuum employs ion-trap quantum computers. However, both companies target generative AI and optimization use cases, with Quantinuum specifically highlighting its Gen QAI framework for enhancing AI models and solving complex problems that classical computing cannot address.

5
Quantum Computing Inc. (QCi)↗

QCi provides accessible, affordable, room-temperature quantum photonics products for high-performance computing, artificial intelligence, and cybersecurity applications.

Both ORCA Computing and QCi utilize photonic technology. QCi differentiates itself with a focus on room-temperature, low-power, and affordable quantum photonics products aimed at broader accessibility, whereas ORCA emphasizes full-stack systems for specific advanced AI and optimization use cases.

Посетить ORCA Computing↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/orcacomputing
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/orcacomputing/

AI Reputation Report

Is ORCA Computing yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about ORCA Computing every day. See whether they name ORCA Computing — or send buyers to a rival.

See what AI saysfree preview

Featured in articles