Jina Embeddings v2
Shares tags: build, models & apis, embeddings
AI Tool
Откройте силу высокоточных текстовых векторных представлений
Преобразите свой опыт поиска и извлечения информации с помощью OpenAI Embeddings 3.
Достигайте затрат до 5 раз ниже с новой моделью text-embedding-3-small.Гибкие возможности размерности позволяют вам адаптировать встраивания под ваши нужды.Улучшенная многоязычная точность для бесшовных кросс-языковых приложений.Идеально подходит для семантического поиска, извлечения знаний и продвинутых систем рекомендаций.Предназначено для разработчиков, стремящихся к эффективности и производительности в масштабируемых приложениях.
Tags
BuildModels & APIsEmbeddings
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Обзор OpenAI Embeddings 3
Серия OpenAI Embeddings 3 предлагает мощные модели, которые усиливают возможности текстового встраивания для различных приложений. С акцентом на эффективность и производительность, эти модели разработаны для разработчиков и компаний, стремящихся оптимизировать процессы поиска и извлечения информации.
- Два размера модели: text-embedding-3-small и text-embedding-3-large.
- Поддерживает многозначную обработку для разнообразного контента.
- Идеально для массового производства с улучшенной доступностью.
features
Ключевые особенности
Модели Embeddings 3 выделяются своими инновационными особенностями, направленными на улучшение пользовательского опыта. Они обеспечивают гибкость и эффективность при высокой производительности на разных языках.
- Снижение стоимости до 5 раз по сравнению с предыдущими моделями.
- Настраиваемые параметры размерности для оптимизированных размеров встраивания.
- Высокая производительность для многоязычных задач и рекомендаций.
use_cases
Сценарии использования
OpenAI Embeddings 3 незаменим для множества сценариев использования, от семантического поиска до рекомендаций на основе ИИ. Эти модели отвечают требованиям современных приложений, которые требуют интеллектуальных и точных систем поиска.
- Платформы семантического поиска, требующие углубленного понимания запросов.
- Решения для извлечения знаний, обеспечивающие эффективный доступ к информации.
- Системы кластеризации и рекомендаций с мульти-язычной поддержкой.
Frequently Asked Questions
Что такое OpenAI Embeddings 3?
OpenAI Embeddings 3 — это модели текстовых эмбеддингов высокой точности, разработанные для эффективного генерации с использованием поиска и семантического поиска.
Как соотносятся затраты на новые модели?
Новая модель text-embedding-3-small предлагает затраты до 5 раз ниже, чем ее предшественник, при этом сохраняя улучшенную производительность.
Могу ли я настроить размер эмбеддингов?
Да, оба модели позволяют вам изменять размерность эмбеддингов, что дает вам возможность контролировать соотношение между размером и точностью в зависимости от ваших конкретных потребностей.