AI Инструмент

Обзор OpenAI API

OpenAI API предоставляет программный доступ к различным моделям ИИ, включая сервисы преобразования речи в текст и текста в речь, что позволяет разработчикам интегрировать передовые возможности ИИ в свои приложения.

shipped 14 авг. 2026 г.freemium

Domain rating93Monthly visits13.8M/mo

Почему это важно

1Предлагает доступ к моделям, включая GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Luna.

2Поддерживает контекстное окно в 1M токенов для продвинутых моделей, таких как GPT-5.5.

3Ценовые уровни варьируются от $0.20 за 1M токенов для GPT-5.6 Luna до $5.00 за 1M токенов для GPT-5.6 Sol.

4Предоставляет собственные возможности вызова функций для структурированных выходных данных.

Краткие факты

Разработчик: OpenAI
Бизнес-модель: Freemium, на основе использования
Цены: GPT-5.6 Sol: $5.00 за 1M токенов; GPT-5.6 Terra: $2.00 за 1M токенов; GPT-5.6 Luna: $0.20 за 1M токенов
Платформы: API, Web
Доступен API: Да
Интеграции: Slack, Salesforce, Zapier
Основана: 2015
Штаб-квартира: Сан-Франциско, США
Финансирование: Серия D, $1 миллиард

Подключите свой домен к Stork Wire

Цитирования в ИИ, бэклинки и растущий Domain Rating — на автопилоте. Вот как выглядит первый год на Wire:

AI Citations

Backlinks

Domain Rating

first year, simulated · week 1

бесплатно на время founding-беты · карта не нужна

Как работает Wire →

О OpenAI API

Бизнес-модель

Usage-Based (Pay Per Use)

Оплата по факту использования

$0.20 - $5.00 per 1M tokens per token

Штаб-квартира

San Francisco, USA

Основана

2015

Размер команды

51-200

Финансирование

Series D

Всего привлечено

$1 billion

Платформы

Web, API

Целевая аудитория

Developers, businesses, and researchers

Тарифные планы

GPT-5.6 Sol

$5.00 per 1M tokens / per-request

• Input: $5.00 per 1M tokens
• Output: $30.00 per 1M tokens
• 1.05M context length
• 128K max output tokens

GPT-5.6 Terra

$2.00 per 1M tokens / per-request

• Input: $2.00 per 1M tokens
• Output: $12.00 per 1M tokens
• 1.05M context length
• 128K max output tokens

GPT-5.6 Luna

$0.20 per 1M tokens / per-request

• Input: $0.20 per 1M tokens
• Output: $1.20 per 1M tokens
• 1.05M context length
• 128K max output tokens

Примеры затрат

• Generate 1M tokens with GPT-5.6 Luna: ~$0.20
• Generate 1M tokens with GPT-5.6 Sol: ~$5.00

Руководство

Elon MuskCo-Founder

Sam AltmanCo-FounderLinkedIn

Greg BrockmanCo-FounderLinkedIn

Ilya SutskeverCo-Founder

John SchulmanCo-Founder

Инвесторы

Microsoft, Y Combinator, Peter Thiel, Founders Fund

API Docs GitHub

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое OpenAI API?

OpenAI API — это облачный инструмент программного интерфейса, разработанный OpenAI, который позволяет разработчикам и командам по разработке продуктов интегрировать современные модели ИИ для текста, зрения и аудио в свои приложения. Он предоставляет доступ к набору передовых моделей ИИ, включая большие языковые модели (LLM), такие как серия GPT (например, GPT-5.6, GPT-5.5), модели генерации изображений (такие как DALL·E) и аудиомодели (такие как Whisper), функционируя как интерфейс «текст на входе, текст на выходе», где пользователи предоставляют ввод, а API возвращает сгенерированное завершение, изображение или транскрипцию. API поддерживает контекстное окно до 1 000 000 токенов и включает собственные возможности вызова функций. Недавние обновления включают семейство GPT-5.6 (август 2026 г.) с моделями, такими как GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Luna, а также введение Ultrafast Mode для GPT-5.6 Sol, достигающего до 750 выходных токенов в секунду. Assistants API будет устаревать 26 августа 2026 года и будет заменен на Responses API и Conversations API.

features

Ключевые особенности OpenAI API

OpenAI API предоставляет полный набор функций для интеграции передовых возможностей искусственного интеллекта в различные приложения. Эти функции включают доступ к разнообразным моделям ИИ, поддержку мультимодальных входов и инструменты для структурированных выходных данных.

Возможности обработки естественного языка (NLP) через модели GPT.
Генерация изображений из текстовых подсказок с использованием моделей, таких как DALL·E.
Услуги транскрипции и перевода речи в текст (например, Whisper).
Синтез текста в речь для генерации аудио из текста.
Собственный вызов функций для извлечения структурированных данных и использования инструментов.
Возможности автокодирования для генерации, рефакторинга и отладки кода.
Поддержка мультимодальности для обработки текстовых, визуальных и аудиовходов.
Контекстное окно до 1 000 000 токенов для продвинутых моделей, таких как GPT-5.5.

use cases

Кому следует использовать OpenAI API?

OpenAI API в первую очередь предназначен для разработчиков, команд по разработке продуктов и исследователей, которым требуются передовые возможности ИИ для интеграции в свои приложения и рабочие процессы. Его универсальность поддерживает широкий спектр приложений в различных отраслях.

Разработчики: Для интеграции моделей ИИ в пользовательские приложения, сервисы и платформы.
Команды по разработке продуктов: Для создания функций на основе ИИ, таких как чат-боты, инструменты для генерации контента и виртуальные помощники.
Исследователи: Для проведения экспериментов, анализа данных и разработки новых приложений ИИ.
Предприятия: Для автоматизации поддержки клиентов, создания контента, анализа данных и услуг транскрипции.
Специалисты по кибербезопасности: Использование моделей Daybreak, таких как GPT-5.6-Cyber, для исследования уязвимостей и реагирования на инциденты.

how to use

Как использовать OpenAI API

Для использования OpenAI API разработчики обычно начинают с получения ключа API, а затем выполняют HTTP-запросы к различным конечным точкам модели. Документация API предоставляет подробные инструкции и примеры для интеграции.

1Зарегистрируйтесь в учетной записи OpenAI и получите ключ API на панели разработчика.
2Установите библиотеку OpenAI Python или используйте прямые HTTP-запросы для взаимодействия с API.
3Выберите конкретную модель ИИ (например, gpt-5.6-sol, whisper-1) для вашей задачи.
4Сформируйте запрос API с вашим входным запросом, параметрами модели и желаемым форматом вывода.
5Отправьте запрос на соответствующую конечную точку API (например, /v1/chat/completions, /v1/images/generations).
6Обработайте JSON-ответ от API для интеграции сгенерированного контента в ваше приложение.

pricing

Цены и планы OpenAI API

OpenAI API работает по модели ценообразования freemium и на основе использования, где затраты возникают за обработанный токен или за единицу услуги. Конкретные цены варьируются в зависимости от модели и уровня обслуживания, при этом разные модели оптимизированы для экономичности или производительности.

GPT-5.6 Sol: $5.00 за 1 миллион токенов (оптимизировано для амбициозной агентной работы).
GPT-5.6 Terra: $2.00 за 1 миллион токенов (сбалансировано для эффективных, высокообъемных задач).
GPT-5.6 Luna: $0.20 за 1 миллион токенов (быстро и доступно для повседневной работы).
Пример стоимости: Генерация 1 миллиона токенов с GPT-5.6 Luna стоит примерно $0.20.
Пример стоимости: Генерация 1 миллиона токенов с GPT-5.6 Sol стоит примерно $5.00.
Сессии контейнеров: Оплата поминутно с минимальной продолжительностью 5 минут для подходящих сессий.

Pros

+Access to state-of-the-art AI models including GPT-5.6 Sol and GPT-image-1.5.
+Supports multimodal capabilities across text, vision, and audio.
+Offers a large context window of up to 1,000,000 tokens.
+Provides proprietary function calling for custom tool integration.
+Extensive documentation and a large third-party tooling ecosystem.
+High output quality and consistency, with good stability under high request loads.

Cons

−Can incur high costs for sustained use, especially with flagship models.
−Some users report issues with subscription management and unexpected charges.
−Latency was identified as an area for improvement, scoring 78/100 by RadarTrek.
−Older APIs, such as the deprecated Assistants API, were criticized for complexity and opaque debugging.
−Model retirements (e.g., GPT-4o) can disrupt existing integrations and workflows.
−Price/Value was scored lower at 70/100 by RadarTrek compared to other metrics.

Похожие инструменты

OpenAI API против конкурентов

OpenAI API конкурирует с различными другими поставщиками услуг ИИ, каждый из которых предлагает distinct преимущества в конкретных областях, таких как доступность с открытым исходным кодом, специализированные аудиофункции или высокореалистичная генерация голоса.

Whisper↗

It is OpenAI's own highly accurate speech-to-text model, available for local execution.

While offering comparable accuracy to the OpenAI API, you need to manage the infrastructure and computational resources yourself, rather than using a hosted service.

Vosk↗

Provides small, offline speech recognition models for various languages, suitable for embedded and edge devices.

Vosk offers robust offline capabilities and privacy, but its accuracy and language support might not be as extensive or as easy to use as the hosted OpenAI API, requiring more setup.

Coqui TTS↗

An advanced open-source library for text-to-speech, offering a wide range of pre-trained models and voice cloning capabilities.

Coqui TTS provides high customization and control over voice generation locally, but requires self-hosting and managing the computational resources, unlike the readily available OpenAI API.

ElevenLabsOn Stork

Specializes in highly realistic and expressive AI voices, including voice cloning and multilingual support.

ElevenLabs offers superior voice quality and expressiveness compared to basic OpenAI TTS, but its free tier has character limits, and commercial use requires a paid subscription.

AssemblyAIOn Stork

Provides a robust API for speech-to-text with advanced features like speaker diarization, content moderation, and summarization.

AssemblyAI offers more specialized and advanced audio intelligence features out-of-the-box than the basic OpenAI API, but its free tier is limited by audio duration, and costs can scale with usage.

Ещё на Stork