1
Web Stable Diffusion
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
AI Инструмент
Запускайте модели ONNX в браузере с помощью ONNX Runtime Web
Высокопроизводительное клиентское выполнение с использованием WASM и WebGPU.
shipped 20 нояб. 2025 г.deploypaid
1Беспроводная интеграция для разработчиков на JavaScript, позволяющая выполнять модели машинного обучения непосредственно в веб-приложениях.
2Оптимизированная производительность с использованием многопоточности и SIMD для быстрой обработки, даже на сложных моделях.
3Расширенная поддержка GPU через WebGPU для повышения скорости вывода на всех платформах.
Похожие инструменты
Сравнить альтернативы
Другие инструменты, которые стоит рассмотреть
Открыть на Stork→
2
Mistral.rs
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
3
Pyodide + Transformers
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
4
TensorFlow.js
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
Контакты
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
<a href="https://www.stork.ai/en/onnx-runtime-web" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/onnx-runtime-web?style=dark" alt="ONNX Runtime Web - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/onnx-runtime-web)
overview
Что такое ONNX Runtime Web?
ONNX Runtime Web — это мощное время выполнения, разработанное для исполнения моделей машинного обучения ONNX непосредственно в веб-браузерах и приложениях. Используя WebAssembly и новейшие технологии веб-графики, оно обеспечивает эффективное выполнение независимо от аппаратного обеспечения.
- 1Исполнение на стороне клиента для более быстрых результатов.
- 2Поддерживает широкий спектр моделей машинного обучения.
- 3Идеально подходит для разработчиков, создающих веб-приложения нового поколения.
features
Ключевые особенности
ONNX Runtime Web предлагает множество функций, которые обеспечивают высокую производительность и гибкость для разработчиков. С поддержкой продвинутого выполнения на графических процессорах и улучшенной совместимостью с токенизаторами, он выделяется как один из лучших инструментов для реализации решений машинного обучения в веб-средах.
- 1Поддержка WebGPU для улучшенной работы с GPU при выводе данных.
- 2Многопоточное выполнение WASM с поддержкой SIMD.
- 3Комплексная обработка пред- и постпроцессинга модели.
use cases
Сценарии использования
ONNX Runtime Web предоставляет разработчикам возможность создавать различные интерактивные приложения, от генеративных ИИ-чатботов до инструментов для визуализации данных в реальном времени. Его гибкость и высокая производительность делают его подходящим для разнообразных веб-задач.
- 1Обработка естественного языка в реальном времени.
- 2Интерактивные AI-приложения в браузерах.
- 3Мультимодальная обработка текстовых, аудиоформатных и визуальных данных.
❓
Часто задаваемые вопросы
+Какие платформы поддерживает ONNX Runtime Web?
ONNX Runtime Web поддерживает основные платформы, включая Windows, macOS и Linux, что позволяет разработчикам разрабатывать приложения для различных операционных сред.
+Как WebGPU улучшает производительность?
WebGPU позволяет ONNX Runtime Web эффективно использовать графический процессор для вычислительно интенсивных операций, значительно увеличивая скорость вывода по сравнению с выполнением только на ЦП.
+Предоставляется ли поддержка для различных моделей машинного обучения?
Да, ONNX Runtime Web предлагает обширную поддержку различных типов моделей, включая модели для текста, изображения и аудио, что делает его универсальным для множества приложений.
Ещё на Stork
Похожие ИИ-инструменты
Другие инструменты в этой категории, ранжированные по сигналам сообщества
Пиодид + Трансформеры
🧩 Deploy
Среда выполнения Python, скомпилированная в WASM для задач машинного обучения браузера.
Мистраль.рс
🧩 Deploy
Среда выполнения Rust+WASM для небольших LLM в браузерах.
ВебLLM
🧩 Deploy
Запускает квантованные LLM полностью в браузере через WebGPU/WebAssembly.
Веб-стабильное распространение
🧩 Deploy
Stable Diffusion на устройстве, работающий в браузере.
ВебLLM
🧩 Deploy
Запускает LLM непосредственно в браузере через WebGPU/WebAssembly.
Azure Stack Hub ИИ
🧩 Deploy
Службы Azure предоставляются локально для регулируемых рабочих нагрузок.
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.