1
Web Stable Diffusion
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
AI Tool
Запускайте модели ONNX в браузере с помощью ONNX Runtime Web
Высокопроизводительное клиентское выполнение с использованием WASM и WebGPU.
Visit ONNX Runtime Web→
DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
1Беспроводная интеграция для разработчиков на JavaScript, позволяющая выполнять модели машинного обучения непосредственно в веб-приложениях.
2Оптимизированная производительность с использованием многопоточности и SIMD для быстрой обработки, даже на сложных моделях.
3Расширенная поддержка GPU через WebGPU для повышения скорости вывода на всех платформах.
overview
Что такое ONNX Runtime Web?
ONNX Runtime Web — это мощное время выполнения, разработанное для исполнения моделей машинного обучения ONNX непосредственно в веб-браузерах и приложениях. Используя WebAssembly и новейшие технологии веб-графики, оно обеспечивает эффективное выполнение независимо от аппаратного обеспечения.
- 1Исполнение на стороне клиента для более быстрых результатов.
- 2Поддерживает широкий спектр моделей машинного обучения.
- 3Идеально подходит для разработчиков, создающих веб-приложения нового поколения.
features
Ключевые особенности
ONNX Runtime Web предлагает множество функций, которые обеспечивают высокую производительность и гибкость для разработчиков. С поддержкой продвинутого выполнения на графических процессорах и улучшенной совместимостью с токенизаторами, он выделяется как один из лучших инструментов для реализации решений машинного обучения в веб-средах.
- 1Поддержка WebGPU для улучшенной работы с GPU при выводе данных.
- 2Многопоточное выполнение WASM с поддержкой SIMD.
- 3Комплексная обработка пред- и постпроцессинга модели.
use cases
Сценарии использования
ONNX Runtime Web предоставляет разработчикам возможность создавать различные интерактивные приложения, от генеративных ИИ-чатботов до инструментов для визуализации данных в реальном времени. Его гибкость и высокая производительность делают его подходящим для разнообразных веб-задач.
- 1Обработка естественного языка в реальном времени.
- 2Интерактивные AI-приложения в браузерах.
- 3Мультимодальная обработка текстовых, аудиоформатных и визуальных данных.
❓
Frequently Asked Questions
+Какие платформы поддерживает ONNX Runtime Web?
ONNX Runtime Web поддерживает основные платформы, включая Windows, macOS и Linux, что позволяет разработчикам разрабатывать приложения для различных операционных сред.
+Как WebGPU улучшает производительность?
WebGPU позволяет ONNX Runtime Web эффективно использовать графический процессор для вычислительно интенсивных операций, значительно увеличивая скорость вывода по сравнению с выполнением только на ЦП.
+Предоставляется ли поддержка для различных моделей машинного обучения?
Да, ONNX Runtime Web предлагает обширную поддержку различных типов моделей, включая модели для текста, изображения и аудио, что делает его универсальным для множества приложений.