Web Stable Diffusion
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
AI Tool
Запускайте модели ONNX в браузере с помощью ONNX Runtime Web
Высокопроизводительное клиентское выполнение с использованием WASM и WebGPU.
Беспроводная интеграция для разработчиков на JavaScript, позволяющая выполнять модели машинного обучения непосредственно в веб-приложениях.Оптимизированная производительность с использованием многопоточности и SIMD для быстрой обработки, даже на сложных моделях.Расширенная поддержка GPU через WebGPU для повышения скорости вывода на всех платформах.
Tags
DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое ONNX Runtime Web?
ONNX Runtime Web — это мощное время выполнения, разработанное для исполнения моделей машинного обучения ONNX непосредственно в веб-браузерах и приложениях. Используя WebAssembly и новейшие технологии веб-графики, оно обеспечивает эффективное выполнение независимо от аппаратного обеспечения.
- Исполнение на стороне клиента для более быстрых результатов.
- Поддерживает широкий спектр моделей машинного обучения.
- Идеально подходит для разработчиков, создающих веб-приложения нового поколения.
features
Ключевые особенности
ONNX Runtime Web предлагает множество функций, которые обеспечивают высокую производительность и гибкость для разработчиков. С поддержкой продвинутого выполнения на графических процессорах и улучшенной совместимостью с токенизаторами, он выделяется как один из лучших инструментов для реализации решений машинного обучения в веб-средах.
- Поддержка WebGPU для улучшенной работы с GPU при выводе данных.
- Многопоточное выполнение WASM с поддержкой SIMD.
- Комплексная обработка пред- и постпроцессинга модели.
use_cases
Сценарии использования
ONNX Runtime Web предоставляет разработчикам возможность создавать различные интерактивные приложения, от генеративных ИИ-чатботов до инструментов для визуализации данных в реальном времени. Его гибкость и высокая производительность делают его подходящим для разнообразных веб-задач.
- Обработка естественного языка в реальном времени.
- Интерактивные AI-приложения в браузерах.
- Мультимодальная обработка текстовых, аудиоформатных и визуальных данных.
Frequently Asked Questions
Какие платформы поддерживает ONNX Runtime Web?
ONNX Runtime Web поддерживает основные платформы, включая Windows, macOS и Linux, что позволяет разработчикам разрабатывать приложения для различных операционных сред.
Как WebGPU улучшает производительность?
WebGPU позволяет ONNX Runtime Web эффективно использовать графический процессор для вычислительно интенсивных операций, значительно увеличивая скорость вывода по сравнению с выполнением только на ЦП.
Предоставляется ли поддержка для различных моделей машинного обучения?
Да, ONNX Runtime Web предлагает обширную поддержку различных типов моделей, включая модели для текста, изображения и аудио, что делает его универсальным для множества приложений.