Skip to content
AI Инструмент

Обзор NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell — это среда выполнения с открытым исходным кодом для выполнения автономных AI-агентов в изолированных средах с изоляцией на уровне ядра, обеспечивающая соблюдение политик для контроля доступа к локальным файлам, учетным данным и внешним сетям.

shipped 3 июл. 2026 г.agentsfree
Domain rating91Monthly visits703K/mo
agents
NVIDIA OpenShell — product screenshot

Почему это важно

1NVIDIA OpenShell — это среда выполнения с открытым исходным кодом для автономных AI-агентов, запущенная на GTC 2026.
2Она обеспечивает изоляцию на уровне ядра и индивидуальные песочницы для агентов для безопасного выполнения.
3Политики безопасности применяются с помощью декларативного YAML, что обеспечивает контролируемый и версионируемый контроль доступа.
4Платформа включает фотореалистичную, основанную на физике среду моделирования для обучения AI-моделей и роботов.

О NVIDIA OpenShell

Штаб-квартира
Santa Clara, USA
Основана
1993
Финансирование
Public
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Developers, AI Researchers, and Engineers

Руководство

Jensen HuangCEO
Chris MalachowskyCo-founder
Curtis PriemCo-founder

overview

Что такое NVIDIA OpenShell?

NVIDIA OpenShell — это инструмент среды выполнения AI-агентов, разработанный NVIDIA, который позволяет разработчикам и предприятиям безопасно выполнять автономных AI-агентов. Он обеспечивает изоляцию на уровне ядра и применение политик для контроля доступа агентов к локальным файлам, учетным данным и внешним сетям. Эта среда выполнения с открытым исходным кодом предназначена для решения критических проблем безопасности, связанных с AI-агентами, требующими доступа к конфиденциальным ресурсам, путем предоставления контролируемого уровня выполнения. Она использует декларативные политики YAML для определения и применения правил безопасности на уровне выполнения, независимо от базовой AI-модели, обеспечивая защиту данных и административный надзор за развертыванием AI-агентов.

features

Ключевые особенности NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell включает в себя несколько технических функций, разработанных для обеспечения безопасной и надежной среды для выполнения и обучения AI-агентов.

  • Среда выполнения с открытым исходным кодом для автономных AI-агентов.
  • Архитектура, безопасная по своей природе, с изоляцией на уровне ядра.
  • Индивидуальные песочницы для агентов для контролируемых сред выполнения.
  • Декларативный механизм применения политик с использованием YAML для контроля доступа.
  • Фотореалистичная, основанная на физике платформа моделирования для обучения AI-моделей и роботов.
  • Программное обеспечение, оптимизированное для GPU, для локального AI-вывода и интенсивных вычислительных задач.
  • Комплексные ресурсы для разработчиков для интеграции и развертывания.
  • Возможности интеграции с корпоративными системами безопасности от партнеров, таких как Cisco, CrowdStrike и Microsoft Security.

use cases

Кому следует использовать NVIDIA OpenShell?

NVIDIA OpenShell в первую очередь ориентирован на организации и частных лиц, которым требуется безопасное и управляемое выполнение автономных AI-агентов, а также на тех, кто занимается моделированием AI и робототехники.

  • Разработчики: Для безопасных экспериментов и частной корпоративной разработки AI-агентов, включая те, которые используют модели, такие как Claude Code, OpenCode, Codex или GitHub Copilot CLI, с ограниченным доступом к файлам и сети.
  • Предприятия, развертывающие AI-агентов: Для установления ограничений, управления и защиты данных для постоянно работающих AI-агентов-сотрудников, обеспечивая административный надзор и предотвращая утечку данных.
  • Команды по безопасности и соответствию: Для применения политик безопасности на уровне выполнения для развертываний AI-агентов, аудита доступа агентов через версионированный YAML и ограничения 'радиуса поражения' действий агентов.
  • Исследователи и инженеры в области AI: Для обучения AI-моделей и роботов с использованием фотореалистичной, основанной на физике платформы моделирования, а также для использования рабочих нагрузок, ускоренных GPU, в изолированной среде.

how to use

Как использовать NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell разработан для интеграции разработчиками в их рабочие процессы AI-агентов, предоставляя безопасную среду выполнения. Это включает определение политик безопасности и развертывание агентов в его изолированной среде выполнения.

  • 1Установите среду выполнения NVIDIA OpenShell, которая может быть интегрирована в системы, такие как Ubuntu, через пакетную систему snap от Canonical.
  • 2Определите детализированные политики безопасности с использованием декларативных файлов YAML для контроля доступа агентов к локальным файлам, учетным данным и внешним сетям.
  • 3Разверните автономных AI-агентов в изолированной среде OpenShell, обеспечивая изоляцию на уровне ядра для каждого агента.
  • 4Отслеживайте выполнение агентов и применение политик для обеспечения соответствия и предотвращения несанкционированных действий.
  • 5Используйте интегрированную фотореалистичную, основанную на физике платформу моделирования для обучения AI-моделей и роботов в контролируемой среде.
  • 6Интегрируйте OpenShell с существующими корпоративными системами безопасности и платформами для согласованного управления политиками выполнения и улучшенного управления.

pricing

Цены и планы NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell — это проект с открытым исходным кодом, что делает его основную среду выполнения и связанные компоненты доступными бесплатно. Прямых тарифных планов для самого программного обеспечения OpenShell нет, что соответствует его модели распространения с открытым исходным ко кодом.

  • Бесплатно: Бесплатно (Ядро с открытым исходным кодом, без стоимости за программное обеспечение)

Pros

  • +Provides kernel-level isolation for secure AI agent execution.
  • +Enforces explicit security policies via auditable YAML configurations.
  • +Open-source and secure-by-design runtime for transparency and community contribution.
  • +Supports expanded operating system environments including Microsoft Windows, Red Hat OpenShift, and Canonical Ubuntu.
  • +Integrates with major enterprise security partners for aligned runtime policy management.
  • +Available for free, reducing adoption barriers for developers and enterprises.

Cons

  • Noted as "alpha software" (version 0.0.11) in its initial March 2026 release, indicating ongoing development.
  • Initially designed for single-user environments, suggesting potential maturity requirements for large-scale multi-tenant enterprise deployments.
  • Requires explicit policy definition, which adds an initial configuration overhead for users.
  • Primarily focuses on infrastructure sandboxing, necessitating complementary tools for operational execution governance (e.g., human-in-the-loop controls).
  • API availability is currently listed as 'No' according to provided technical specifications.

Похожие инструменты

NVIDIA OpenShell против конкурентов

NVIDIA OpenShell работает в конкурентной среде, которая включает другие безопасные среды выполнения для AI-агентов и платформы моделирования, основанные на физике.

1

It provides an open-source framework for runtime policy enforcement, identity, and reliability specifically for autonomous AI agents.

Similar to NVIDIA OpenShell, this toolkit focuses on securing AI agent execution at the infrastructure layer through policy enforcement and sandboxing, but it is developed by Microsoft and offers a modular approach to agent governance.

2

It offers an open-source, secure sandbox for executing arbitrary Python code for AI agents, leveraging gVisor for robust isolation.

Like NVIDIA OpenShell, BentoRun provides a secure, isolated environment for agent code execution, but it specifically targets Python code and integrates with Google Cloud Run for serverless scalability, focusing on secure code execution rather than a full agent runtime.

3

It is an open-source framework for orchestrating multi-agent systems, emphasizing collaboration and safe execution through native sandbox tools.

While NVIDIA OpenShell is a secure runtime infrastructure, CrewAI is a platform for building and orchestrating agents, offering built-in support for safe code execution via sandboxing, making it a functional competitor for secure agent deployment within a multi-agent workflow.

4
Hermes Agent

It is an open-source autonomous AI agent designed for persistent memory, automated skill creation, and multi-platform reach, including sandboxed code execution.

Hermes Agent is a self-contained autonomous agent that incorporates sandboxed code execution as a core capability for its operations, providing a secure environment for its own actions, whereas NVIDIA OpenShell is primarily the underlying secure runtime infrastructure for various agents.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам