AI Инструмент

Обзор NeuraKeep

NeuraKeep предоставляет локальный уровень памяти для ИИ-агентов, позволяя им управлять заметками по проектам, сессиями, PDF-файлами и чатами, сохраняя при этом цитируемую память.

shipped 26 авг. 2026 г.agentspaid

Monthly visits2/mo

agents

Почему это важно

1Предлагает бесплатный базовый уровень (Free Core) за $0.

2Предоставляет план Personal Hosted за $15 в месяц и Pro Builder за $29 в месяц.

3Гарантирует, что каждое устойчивое утверждение может быть отслежено до его исходного источника для повышения надежности.

4Поддерживает как веб-платформы, так и локальные приложения.

О NeuraKeep

Бизнес-модель

Subscription SaaS

Платформы

Web, Local app

Целевая аудитория

AI developers and agents needing memory management solutions.

Тарифные планы

Free Core

• Local app, CLI, and SQLite vault
• Local MCP server
• Manual imports and proposal review
• Graph, search, citations, and failure memory

Personal Hosted

$15/mo

• Hosted private memory vault
• Remote MCP endpoint
• Encrypted backups and expiring agent grants
• Guided imports and hosted search

Pro Builder

$29/mo

• Higher import and storage limits
• PDF/OCR-heavy workflows
• Advanced graph and saved views
• Priority support

Team

$39/user/mo

• Shared team spaces
• Roles, permissions, and audit logs
• Team proposal review
• Shared sources and saved search views

Managed / Enterprise

Custom

• Setup package from $500
• SAML/OIDC SSO and SCIM provisioning
• Sensitivity, DLP, and audit controls
• Private deploy or implementation support

GitHubOpen Source

Screenshots

overview

Что такое NeuraKeep?

NeuraKeep — это локальная, AI-нативная система управления памятью, которая позволяет ИИ-агентам и разработчикам, создающим ИИ-стеки, эффективно управлять заметками по проектам, сессиями, PDF-файлами и чатами. Она гарантирует, что знания, хранящиеся ИИ-агентами, цитируются и имеют источник, требуя человеческого одобрения для того, чтобы сгенерированные ИИ знания стали устойчивыми, тем самым повышая надежность и управляемость.

features

Ключевые особенности NeuraKeep

NeuraKeep объединяет несколько функций, разработанных для обеспечения надежного и проверяемого уровня памяти для ИИ-агентов. Эти возможности сосредоточены на целостности данных, доступности и контроле в рамках рабочего процесса, управляемого ИИ.

Локальное управление памятью для улучшенного контроля данных.
Цитируемые источники для каждого утверждения памяти, обеспечивающие отслеживаемость.
Кросс-инструментальная функциональность для поддержки различных приложений ИИ-агентов.
Механизмы управления, встроенные непосредственно в управление памятью.
Надежные протоколы шифрования для размещенных решений памяти.
Возможность сохранять цитируемую память, связывая утверждения с исходными источниками.
Гарантирует, что каждое устойчивое утверждение может быть отслежено до его исходного источника.

use cases

Кому следует использовать NeuraKeep?

NeuraKeep в первую очередь предназначен для ИИ-агентов, разработчиков и команд, которым требуется структурированная, проверяемая и устойчивая система памяти для их ИИ-приложений. Его функциональные возможности отвечают критическим потребностям в управлении знаниями и данными в экосистемах ИИ.

ИИ-агенты, требующие устойчивой долговременной памяти для сложных задач.
Разработчики, создающие ИИ-стеки, которым необходимо убедиться, что знания, хранящиеся агентами, цитируются и имеют источник.
Команды, разрабатывающие ИИ-решения, которым требуется человеческое одобрение для того, чтобы сгенерированные ИИ знания стали устойчивыми.
Организации, ищущие AI-нативную базу знаний для своих агентов.
Команды, которым необходимо управлять контролем доступа к памяти ИИ-агентов в рамках проектов.

how to use

Как использовать NeuraKeep

NeuraKeep предоставляет основу для интеграции локального уровня памяти в рабочие процессы ИИ-агентов. Пользователи могут начать с настройки своей среды памяти и конфигурирования агентов для использования NeuraKeep для сохранения и извлечения знаний.

1Установите локальное приложение NeuraKeep или получите доступ к веб-платформе.
2Настройте ИИ-агентов для хранения заметок по проектам, сессий, PDF-файлов и чатов в NeuraKeep.
3Используйте функцию цитируемой памяти, чтобы гарантировать, что все устойчивые утверждения связаны с их исходными источниками.
4Внедрите рабочие процессы человеческого одобрения для того, чтобы сгенерированные ИИ знания стали устойчивыми.
5Управляйте контролем доступа для различных ИИ-агентов и команд в среде NeuraKeep.

pricing

Цены и планы NeuraKeep

NeuraKeep предлагает многоуровневую структуру ценообразования, включая бесплатный вариант и несколько платных планов, разработанных для частных лиц, разработчиков и команд. Каждый уровень предоставляет различные уровни функций и поддержки.

Free Core: $0 – Включает базовое локальное управление памятью.
Personal Hosted: $15/месяц – Предлагает размещенные решения памяти для индивидуальных пользователей.
Pro Builder: $29/месяц – Ориентирован на разработчиков с расширенными функциями.
Team: $39/пользователь/месяц – Разработан для совместных команд, требующих общей памяти и управления.
Managed / Enterprise: Индивидуальные цены – Индивидуальные решения для крупных организаций с особыми требованиями.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

+Provides a local-first memory layer, enhancing data privacy and control.
+Ensures every durable claim is cited and traceable to its raw source, improving reliability.
+Integrates governance mechanisms directly into memory management for AI agents.
+Offers a free tier ('Free Core') for basic memory management.
+Supports cross-tool functionality for diverse AI agent applications.
+Requires human approval for AI-generated knowledge to become durable, adding a layer of oversight.

Cons

−API is not available, which may limit integration options for some developers.
−Pricing for team and enterprise tiers is per user or custom, potentially increasing costs for larger deployments.
−Requires setup of a local application for the local-first memory feature, adding an initial configuration step.
−The concept of 'cited memory' and 'governance' may require a learning curve for new users unfamiliar with these AI agent paradigms.

Ещё на Stork