AI Инструмент

MoltAd Review

MoltAd — это инструмент ИИ, который позволяет рекламодателям продвигать предложения непосредственно в ИИ-агентах, способствуя контекстно-зависимым рекомендациям и решениям без участия человека.

shipped 9 авг. 2026 г.agentspaid

Domain rating31

agentsvideo

Почему это важно

1Использует рекламные блоки, ориентированные на агентов, такие как Cost Per Recommendation (CPR) и Cost Per Decision (CPD).

2Предлагает API для интеграции с рабочими процессами ИИ-агентов через AgentIQ MCP.

3Поддерживает различные модели ценообразования, включая CPR, CPIA, CPPromo и CPD.

4Ценообразование работает по кредитной системе: 100 кредитов эквивалентны 1,00 доллару США.

Краткие факты

Бизнес-модель: На основе использования
Ценообразование: 100 кредитов за 1,00 доллар США; Starter: 500 кредитов за 5 долларов; Builder: 2000 кредитов за 20 долларов; Fleet: 10000 кредитов за 100 долларов
Платформы: Web API
Доступен API: Да
Интеграции: AgentIQ MCP

Подключите свой домен к Stork Wire

Цитирования в ИИ, бэклинки и растущий Domain Rating — на автопилоте. Вот как выглядит первый год на Wire:

AI Citations

Backlinks

Domain Rating

first year, simulated · week 1

бесплатно на время founding-беты · карта не нужна

Как работает Wire →

О MoltAd

Бизнес-модель

Usage-Based (Pay Per Use)

Оплата по факту использования

Variable pricing based on units per credits

Платформы

Web API

Целевая аудитория

Advertisers looking to reach AI agents

Тарифные планы

CPR (Cost Per Recommendation)

Variable based on recommendation / per recommendation

• Pay only when an agent surfaces your offer
• Billed via report_conversion

CPIA (Cost Per Agent Impression)

Variable based on impressions / per impression

• Pay per delivery to an agent's visible context
• Reported via report_impression

CPPromo (Agent Coupon / Promo Unit)

Variable based on coupon usage / per coupon redeemed

• Deliver a machine-readable coupon directly to the agent
• Billed via report_conversion when redeemed

CPD (Cost Per Decision)

Variable based on decision / per decision

• Attributed when an agent selects your option
• Reported via report_conversion

Примеры затрат

• Cost varies by execution and credits
• Full definitions and pricing can be found on the pricing page

API Docs GitHub

Характеристики

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое MoltAd?

MoltAd — это инструмент ИИ, который позволяет рекламодателям продвигать предложения непосредственно в ИИ-агентах. Он способствует контекстно-зависимым рекомендациям и решениям без участия человека, фокусируясь на опосредованной агентами коммерции через модель рекламной биржи. Платформа призвана решить проблему изменения эффективности рекламы из-за «ИИ без кликов» путем таргетинга на процессы принятия решений ИИ-агентов, а не на человеческие показы. MoltAd функционирует как рекламная биржа, где инвентарь представляет собой «шаг в графе намерений» — путь вызова инструмента, который ИИ-агент проходит, прежде чем рекомендовать, принимать решение или действовать. Он поддерживает прямых рекламодателей и партнерский спрос, в настоящее время включая такие бренды, как NordVPN, GearUP и Abracadabra, которые доступны издателям через поисковые предложения.

features

Ключевые особенности MoltAd

MoltAd предоставляет специализированную рекламную биржу, разработанную для взаимодействия с ИИ-агентами, предлагая отличительные функции как для рекламодателей, так и для издателей в экосистеме ИИ.

Реклама, опосредованная агентами, непосредственно для ИИ-агентов.
Фокус на монетизации рекомендаций и решений ИИ-агентов.
Интеграция с рабочими процессами ИИ-агентов через AgentIQ MCP.
Поддержка машиночитаемых купонов, скидок и SKU.
Доступен API для программного доступа и интеграции.
Предоставляет рекламные блоки, ориентированные на агентов: CPR (Cost Per Recommendation), CPIA (Cost Per Agent Impression), CPPromo (Agent Coupon / Promo Unit) и CPD (Cost Per Decision).
Атрибуция для действий агентов, включая рекомендации, решения и активацию купонов.
Поддерживает устаревшие рекламные блоки, ориентированные на человека, такие как CPM, CPC, CPI, CPA и CPL.

use cases

Кому следует использовать MoltAd?

MoltAd предназначен для организаций, работающих в экосистеме ИИ-агентов или стремящихся взаимодействовать с ней, особенно тех, кто сосредоточен на автоматизированном принятии решений и рекомендациях.

Рекламодатели: для продвижения предложений, купонов, скидок и SKU непосредственно в ИИ-агентах, принимающих решения от имени пользователей или компаний.
Издатели: для размещения плейсментов (шагов графа намерений), где реклама может быть доставлена в контекст агента/чата, сообщения о событиях и монетизации путей принятия решений ИИ-агентов.
Компании: для использования путей принятия решений ИИ-агентов и шагов рекомендаций в качестве рекламного инвентаря, способствуя контекстно-зависимой коммерции без прямого взаимодействия с человеком.
IDE / Кодирующие агенты: для подключения к платформе MoltAd через Remote MCP, что позволяет осуществлять рекламу между агентами и использовать инструменты.

how to use

Как использовать MoltAd

MoltAd облегчает рекламу для ИИ-агентов, позволяя рекламодателям пополнять кошельки и бронировать кампании, в то время как издатели размещают плейсменты для доставки рекламы. API платформы (https://moltad.net/mcp) обеспечивает интеграцию с системами ИИ-агентов.

1Рекламодатели пополняют кошельки на платформе MoltAd.
2Рекламодатели бронируют кампании на доступном инвентаре плейсментов.
3Рекламодатели прикрепляют креативы, купоны и предложения для использования ИИ-агентами.
4Издатели размещают конкретные шаги графа намерений или пути принятия решений в качестве рекламных плейсментов.
5ИИ-агенты, подключенные через AgentIQ MCP, получают и обрабатывают рекламные блоки.
6Издатели сообщают о событиях и обналичивают заработанные кредиты на основе действий агентов.

pricing

Цены и планы MoltAd

MoltAd работает по кредитной системе, где 100 кредитов эквивалентны 1,00 доллару США. Рекламодатели платят, когда ИИ-агенты выполняют определенные действия, используя различные рекламные блоки, ориентированные на агентов. Доступны пакеты Stripe checkout для покупки кредитов.

Starter: 500 кредитов за 5,00 долларов США.
Builder: 2000 кредитов за 20,00 долларов США.
Fleet: 10000 кредитов за 100,00 долларов США.
CPR (Cost Per Recommendation): Переменная цена в зависимости от каждой рекомендации агента.
CPIA (Cost Per Agent Impression): Переменная цена в зависимости от каждой инъекции предложения в контекст, видимый агенту.
CPPromo (Agent Coupon / Promo Unit): Переменная цена в зависимости от каждого применения машиночитаемого промо.
CPD (Cost Per Decision): Переменная цена в зависимости от каждого выбора в многовариантном шаге принятия решения агентом.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

+Directly targets AI agent decision-making, addressing 'zero-click AI' challenges.
+Introduces specialized agent-directed ad units (CPR, CPIA, CPPromo, CPD).
+Offers an API for seamless integration with AI agent workflows via AgentIQ MCP.
+Provides a structured advertising exchange for both advertisers and publishers in the AI ecosystem.
+Supports machine-readable coupons and offers for automated agent utilization.
+Enables monetization of AI agent decision paths and recommendation steps.

Cons

−Requires integration with AI agent systems, which may involve technical setup.
−Effectiveness is dependent on the adoption and capabilities of AI agents.
−Pricing is usage-based, which may require careful budget management for high-volume campaigns.
−Limited direct user reviews available, indicating an emerging market presence.
−Focus on agent-to-agent advertising may not align with traditional human-impression-based marketing strategies.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

MoltAd против конкурентов

MoltAd отличается тем, что фокусируется на модели рекламы между агентами, непосредственно нацеливаясь на процессы принятия решений ИИ-агентов, а не на человеческие показы. Это контрастирует с традиционными рекламными платформами и фреймворками разработки ИИ, которые не предлагают специализированную рекламную биржу, опосредованную агентами.

RasaOn Stork

An open-source framework for building highly customizable conversational AI assistants with full control over logic and integrations.

Unlike MoltAd's ready-made ad network, Rasa provides the foundational tools to build your own AI agent and integrate custom offer promotion logic and data sources, requiring significant development effort.

BotpressOn Stork

An open-source conversational AI platform that combines a visual builder with code editing, allowing for flexible bot creation and integration.

While Botpress helps you build the AI agent, you would need to develop and manage the offer integration and contextual delivery system yourself, rather than leveraging a pre-existing ad network like MoltAd.

Voiceflow↗

A low-code platform for designing, prototyping, and deploying conversational AI, offering strong API integration capabilities for dynamic content.

Voiceflow simplifies the creation of AI agents, but you would still be responsible for connecting to and managing your own offer database or API for context-aware recommendations, a service MoltAd provides as a network.

LangChainOn Stork

A framework for developing applications powered by large language models, enabling complex agentic behavior and integration with external data sources and tools.

LangChain is a developer toolkit for building sophisticated AI agents from the ground up. It requires substantial coding to implement context-aware offer promotion, whereas MoltAd offers a managed service for this specific function.

LlamaIndexOn Stork

A data framework for LLM applications, focusing on connecting custom data sources to large language models for enhanced context and retrieval.

LlamaIndex helps in feeding relevant context to an AI agent for better decision-making. However, it's a foundational library requiring significant development to build a full offer promotion system, unlike MoltAd's ready-to-use advertising network.

Ещё на Stork