Skip to content
AI Инструмент

Обзор Lambda Labs

Lambda Labs предоставляет высокопроизводительные облачные GPU-сервисы и суперкомпьютеры, разработанные для рабочих нагрузок AI и машинного обучения, предлагая "bare metal" доступ к мощным NVIDIA GPU.

shipped 10 июл. 2026 г.image-generationpaid
Domain rating72Monthly visits436/mo
image-generation
Lambda Labs — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает "bare metal" доступ к NVIDIA GPU для рабочих нагрузок AI/ML.
2Использует однопользовательскую инфраструктуру и жидкостное охлаждение для высокой плотности мощности.
3Тарифные планы включают Superclusters по $0.0001/GPU-секунду и Instances по $0.00005/GPU-секунду.
4Поддерживает SSH-подход для прямого управления стеками обслуживания.

О Lambda Labs

Бизнес-модель
Usage-Based (Pay Per Use)
Оплата по факту использования
$0.0001 per gpu-second
Штаб-квартира
San Francisco, CA, USA
Размер команды
50-100
Финансирование
Series A
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Startups, Enterprises, Government

Тарифные планы

Superclusters
$0.0001/GPU-second
  • • NVIDIA GB300 NVL72 clusters
  • • Single-tenant architecture
  • • High performance
1-Click Clusters™
$0.0002/GPU-second
  • • NVIDIA HGX B200 and H100 GPU clusters
  • • Fully optimized for distributed AI workloads
  • • Quick deployment
Instances
$0.00005/GPU-second
  • • Spin up instances in minutes
  • • Ideal for testing and prototyping
  • • Supports high-density workloads

Примеры затрат

  • • Run 1000 GPU-seconds: ~$0.1
  • • Run 100,000 GPU-seconds: ~$10

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Lambda Labs?

Lambda Labs — это высокопроизводительный инструмент облачных GPU-сервисов, который позволяет разработчикам AI и машинного обучения получать доступ к выделенным вычислительным ресурсам для глубокого обучения и разработки AI. Он предлагает "bare metal" доступ к мощным NVIDIA GPU, подходящим как для задач обучения, так и для задач инференса, в удобной для разработчиков среде с предустановленными фреймворками машинного обучения.

features

Ключевые особенности Lambda Labs

Lambda Labs предоставляет надежную инфраструктуру, адаптированную для требовательных приложений AI и машинного обучения. Ее основные функции сосредоточены на предоставлении пользователям чистой мощности GPU и прямого контроля.

  • Инфраструктура высокой плотности мощности
  • Жидкостное охлаждение для оптимальной производительности
  • Доступ к NVIDIA GPU
  • Однопользовательская инфраструктура для выделенных ресурсов
  • Масштабируемая архитектура для удовлетворения различных требований к рабочей нагрузке
  • "Bare metal" доступ для прямого управления оборудованием
  • Предустановленные фреймворки машинного обучения
  • SSH-подход для управления системой
  • Доступен API для программного доступа

use cases

Кому следует использовать Lambda Labs?

Lambda Labs разработан для организаций и частных лиц, которым требуются выделенные, высокопроизводительные вычислительные ресурсы для передовых инициатив в области AI и машинного обучения. Его предложения отвечают конкретным техническим требованиям и операционным масштабам.

  • Стартапы и предприятия: Для обучения моделей AI и инференса в масштабе.
  • Исследователи и разработчики: Для разработки глубокого обучения и исследований в области AI.
  • Государственные учреждения: Для безопасных и выделенных вычислительных ресурсов для проектов AI.

how to use

Как использовать Lambda Labs

Пользователи могут получить доступ к облачным GPU-сервисам Lambda Labs через прямой, SSH-подход, что позволяет полностью контролировать их вычислительную среду. Платформа поддерживает различные фреймворки машинного обучения, упрощая настройку для рабочих нагрузок AI.

  • 1Зарегистрируйте учетную запись Lambda Labs через веб-платформу.
  • 2Выберите желаемую конфигурацию GPU-инстанса или кластера на основе требований к рабочей нагрузке.
  • 3Подключитесь к выделенному "bare metal" инстансу с помощью SSH.
  • 4Используйте предустановленные фреймворки машинного обучения или установите собственное программное обеспечение.
  • 5Управляйте и развертывайте модели AI для задач обучения или инференса.

pricing

Цены и планы Lambda Labs

Lambda Labs работает по модели ценообразования на основе использования, с расходами, рассчитанными за GPU-секунду по различным уровням обслуживания. Эта структура позволяет пользователям платить только за потребленные вычислительные ресурсы.

  • Superclusters: Цена $0.0001 за GPU-секунду.
  • 1-Click Clusters™: Цена $0.0002 за GPU-секунду.
  • Instances: Цена $0.00005 за GPU-секунду.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

  • +Provides bare metal access to NVIDIA GPUs for maximum control.
  • +Offers high-density power and liquid cooling for sustained performance.
  • +Features a usage-based pricing model, allowing payment only for resources consumed.
  • +Includes pre-installed machine learning frameworks for faster setup.
  • +Supports an SSH-based approach for direct server management.
  • +API available for programmatic control and automation.

Cons

  • −Requires technical proficiency for direct SSH management and serving stack configuration.
  • −Pricing is usage-based, which may require careful monitoring for cost management.
  • −Primarily focused on GPU compute, potentially requiring integration with other services for a complete cloud solution.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

Lambda Labs против конкурентов

Lambda Labs выделяется на рынке облачных GPU благодаря своей ориентации на "bare metal" доступ и выделенную, высокопроизводительную инфраструктуру. Это отличает ее от платформ, предлагающих более широкие услуги или децентрализованные модели.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

Одно короткое письмо в день — только инструменты, которые стоит попробовать. Без воронок продаж.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Для билдеров

Эта страница работает на чужой инструмент.

Её читают AI-агенты. На неё приходят покупатели. Она отвечает на восьми языках и через MCP. У вашего инструмента может быть такая же — в эфире за 24 часа.