AI Инструмент

Kilo Code for JetBrains Review

Kilo Code for JetBrains — это полностью нативный агент для кодирования с открытым исходным кодом, разработанный для JetBrains IDE, обеспечивающий удаленную разработку при сохранении отзывчивого локального интерфейса.

shipped 1 сент. 2026 г.free

Domain rating76Monthly visits16K/mo

Kilo Code for JetBrains — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает более 500 моделей ИИ без привязки к поставщику.

2Предоставляет полностью нативный плагин JetBrains, выпущенный 9 июля 2026 года.

3Поддерживает удаленную разработку с отзывчивым локальным интерфейсом.

4Включает специализированные режимы агента: Architect, Code, Debug и Orchestrator.

Краткие факты

Разработчик: Kilo
Бизнес-модель: подписка-saas
Цены: Бесплатный уровень: Бесплатно
Платформы: Web, JetBrains, VS Code
Доступен API: Да
Интеграции: JetBrains IDEs, VS Code, CLI
Штаб-квартира: Амстердам, Нидерланды
Финансирование: Приобретено

Подключите свой домен к Stork Wire

Цитирования в ИИ, бэклинки и растущий Domain Rating — на автопилоте. Вот как выглядит первый год на Wire:

AI Citations

Backlinks

Domain Rating

first year, simulated · week 1

бесплатно на время founding-беты · карта не нужна

Как работает Wire →

О Kilo Code for JetBrains

Бизнес-модель

Subscription SaaS

Оплата по факту использования

transparent pricing per api-call

Штаб-квартира

Amsterdam, Netherlands

Финансирование

Acquired

Платформы

Web, JetBrains, VS Code

Целевая аудитория

Developers using JetBrains IDEs or seeking a versatile coding agent.

Тарифные планы

Free Tier

Free

• Access to 500+ models
• Use with Community and paid IDE editions
• JetBrains plugin installation

Примеры затрат

• Pay as you go for AI token usage

API Docs GitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

Screenshots

overview

Что такое Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains — это инструмент ИИ-агента для кодирования, разработанный Kilo, который позволяет разработчикам планировать, создавать, отлаживать и выпускать код непосредственно в JetBrains IDE. Он предлагает более 500 моделей без привязки к поставщику, обеспечивая бесшовную интеграцию и выбор модели для задач кодирования. Инструмент функционирует как всеобъемлющий ИИ-помощник по кодированию, способный планировать, создавать, отлаживать и выпускать код непосредственно в JetBrains IDE, таких как IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm и GoLand. Его дизайн приоритезирует гибкость, прозрачность и мощные решения для ИИ-кодирования, глубоко интегрируясь в жизненный цикл разработки программного обеспечения. Значительное развитие произошло 9 июля 2026 года с выпуском совершенно нового нативного плагина JetBrains, написанного на Kotlin с пользовательским интерфейсом Swing, который заменил предыдущий веб-оберточный интерфейс для более тесной интеграции с IDE.

features

Ключевые особенности Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains предоставляет надежный набор функций, разработанных для улучшения рабочего процесса разработки в JetBrains IDE. Эти функции включают глубокую нативную интеграцию, обширную поддержку моделей и специализированные агентские рабочие процессы.

Полностью нативный плагин JetBrains, написанный на Kotlin с пользовательским интерфейсом Swing.
Поддержка более 500 моделей ИИ, что позволяет выбирать модели и предотвращает привязку к поставщику.
Возможности удаленной разработки с отзывчивым локальным интерфейсом.
Architect Mode для планирования сложных функций и понимания структуры кодовой базы.
Debug Mode для выявления и исправления ошибок путем чтения логов и предложения исправлений.
Orchestrator Mode для разбиения больших задач на управляемые подзадачи.
Автоматизированные рабочие процессы разработки, включая инспекцию проектов и выполнение команд.
Нативные чат-сессии с слэш-командами и упоминаниями @file, использующие индексацию файлов IntelliJ.
JetBrains Agent Manager beta для организации задач и сессий на основе worktree.
Прямое отображение диаграмм Mermaid в чате JetBrains с поддержкой масштабирования и панорамирования.

use cases

Кому следует использовать Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains разработан для широкого круга специалистов по разработке, ищущих ИИ-агента для кодирования, который предлагает гибкость, контроль и глубокую интеграцию в их JetBrains IDE. Он подходит для отдельных лиц и команд, которые отдают приоритет решениям с открытым исходным кодом и выбору моделей.

Разработчики (Java, Kotlin, Python, TypeScript, Go, PHP, Ruby, C#, Android), ищущие помощь ИИ для генерации кода, рефакторинга и отладки.
Инженеры-программисты и специалисты DevOps, стремящиеся автоматизировать рабочие процессы разработки и оркестрировать сложные задачи.
Менеджеры проектов и команды, стремящиеся к гибким, прозрачным и мощным решениям для ИИ-кодирования с контролем затрат.
Разработчики, которые отдают приоритет контролю над выбором модели ИИ и хотят избежать привязки к поставщику.
Команды, использующие JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, GoLand) для своих проектов разработки.

how to use

Как использовать Kilo Code for JetBrains

Чтобы начать использовать Kilo Code for JetBrains, разработчики устанавливают плагин непосредственно из JetBrains Marketplace и настраивают свои предпочтительные модели ИИ. Затем агент интегрируется в IDE, предоставляя различные режимы для различных задач кодирования.

1Установите плагин Kilo Code из JetBrains Marketplace в вашей IDE (например, IntelliJ IDEA, PyCharm).
2Настройте свои предпочтения модели ИИ, включая использование собственных ключей API для более чем 500 поддерживаемых моделей.
3Используйте 'Architect Mode' для планирования архитектуры кода и получения структурированных рекомендаций для новых функций.
4Используйте 'Code Mode' для генерации шаблонного кода, компонентов, тестов или рефакторинга существующего кода.
5Активируйте 'Debug Mode' для выявления и исправления ошибок, позволяя агенту анализировать логи и предлагать решения.
6Используйте 'Orchestrator Mode' для разбиения сложных задач разработки на более мелкие, управляемые подзадачи.

pricing

Цены и планы Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains работает по бесплатной модели для своей основной функциональности, с прозрачной оплатой по мере использования токенов ИИ. Пользователи могут использовать свои собственные ключи API (BYOK) для различных моделей ИИ, не неся никаких наценок на использование моделей ИИ от Kilo.

Бесплатный уровень: Бесплатно (включает основную функциональность Kilo Code и доступ к агенту).

Pros

+Extensive AI model choice (500+ models) with no vendor lock-in.
+Fully native JetBrains plugin for deep IDE integration and performance.
+Open-source core, promoting transparency and community contributions.
+Transparent pay-as-you-go pricing for AI token usage with zero markup.
+Specialized agent modes (Architect, Code, Debug, Orchestrator) for structured workflows.
+Supports remote development while maintaining a responsive local interface.

Cons

−Potentially steeper setup curve for configuring multiple AI models and API keys.
−Fast-moving feature set may require users to adapt to frequent updates.
−Some UI quirks reported as the product matures.
−Requires user management of API keys and costs for various AI models.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

Kilo Code for JetBrains против конкурентов

Kilo Code for JetBrains выделяется на рынке ИИ-помощников для кодирования своей открытой природой, обширным выбором моделей и прозрачным ценообразованием, что ставит его в один ряд как с проприетарными, так и с другими решениями с открытым исходным кодом.

JetBrains AI AssistantOn Stork

Deeply integrated into JetBrains IDEs, offering context-aware code generation, refactoring, and chat.

While offering deep integration, it's a proprietary solution from JetBrains and its free tier has limitations. It lacks the "over 500 models without vendor lock-in" flexibility of Kilo, though it does support local models and BYOK.

CodeGPTOn Stork

Provides a unified interface within your IDE to connect to various LLMs (cloud and local via Ollama, LM Studio, etc.) for code generation, explanation, and refactoring.

CodeGPT offers similar model choice and integration with JetBrains IDEs as Kilo, allowing users to bring their own LLM. However, its primary focus is on AI assistance within the IDE, not specifically on optimizing the remote development experience with a responsive local interface.

TabnineOn Stork

Focuses on AI code completion and generation, offering private and secure models, including the ability to run models locally.

Tabnine provides robust AI code completion and generation, including local model support, similar to Kilo's core AI functionality. However, its primary focus is not on the remote development experience, and its free tier might have limitations compared to Kilo's fully open-source offering.

Ollama (used with an IDE plugin)On Stork

Enables running large language models locally on your machine, providing a flexible and private backend for AI coding tools.

Ollama provides the foundational capability to run local LLMs, directly addressing Kilo's "over 500 models without vendor lock-in" and open-source nature. However, it's a backend service and requires a separate JetBrains plugin (like CodeGPT or a community-developed one) to integrate into the IDE, unlike Kilo which is a complete agent.

Ещё на Stork