1
OpenVINO Optimization Toolkit
Shares tags: deploy, hardware & accelerators, cpu-only optimizers
AI Tool
Ускорьте ИИ-инференс с помощью Intel OpenVINO
Универсальный набор инструментов для оптимизации глубокого обучения на CPU и устройствах на краю сети.
Visit Intel OpenVINO→
DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
1Максимизируйте производительность с оптимизированной поддержкой для больших языковых и языковых моделей зрения.
2Разблокируйте эффективность с помощью современных техник сжатия моделей, обеспечивая высокую точность даже в условиях ограниченных ресурсов.
3Бесшовно интегрируйтесь в существующие AI-рабочие процессы с минимальными изменениями в коде для повышения гибкости развертывания.
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Что такое Intel OpenVINO?
Intel OpenVINO — это передовой инструмент оптимизации, предназначенный для повышения производительности глубокого обучения на ЦПУ и устройствах на краю сети. Он позволяет разработчикам и предприятиям запускать оптимизированные AI-инференсы с замечательной скоростью и эффективностью.
- 1Поддерживает компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и генеративный ИИ.
- 2Идеально подходит для ИИ ПК, периферийных устройств и промышленных решений.
- 3Улучшенные времена выполнения и точность на оборудовании Intel.
features
Ключевые особенности
OpenVINO предлагает ряд мощных функций, разработанных для оптимизации моделей глубокого обучения. Его передовые инструменты и возможности бесшовной интеграции делают его предпочтительным выбором для разработчиков.
- 1Инструменты сжатия весов Int4 и обрезки моделей.
- 2Расширенная поддержка таких фреймворков, как Keras, PyTorch и TensorFlow.
- 3Усовершенствованный сервер моделей OpenVINO для оптимизации развертываний.
use cases
Реальные Применения
От умных городов до аналитики ресторанов в реальном времени, OpenVINO предлагает индивидуальные решения для удовлетворения различных потребностей отрасли. Используйте его возможности для высокопроизводительных AI-приложений.
- 1Системы наблюдения и безопасности.
- 2Аналитика и инфраструктура умного города.
- 3Улучшенная производительность для приложений генеративного ИИ.
❓
Frequently Asked Questions
+Какие типы проектов могут извлечь выгоду из использования Intel OpenVINO?
Intel OpenVINO идеально подходит для проектов, связанных с компьютерным зрением, обработкой естественного языка, распознаванием речи и генеративным ИИ, особенно в тех случаях, когда критически важны быстрая работа и развертывание.
+Какие фреймворки поддерживает OpenVINO?
OpenVINO поддерживает популярные фреймворки, такие как Keras, PyTorch, TensorFlow, ONNX и PaddlePaddle, что упрощает интеграцию с уже существующими рабочими процессами.
+Как OpenVINO повышает эффективность моделей глубокого обучения?
OpenVINO повышает эффективность моделей с помощью передовых технологий, таких как сжатие весов до формата int4, обрезка моделей и квантизация, что позволяет выполнять высокопроизводительный вывод даже на устройствах с ограниченными ресурсами.