AI Инструмент

Обзор Guardana

Guardana — это инструмент безопасности AI-приложений, который сканирует артефакты моделей, проверяет работающие эндпоинты и оценивает трассировки выполнения для выявления рисков безопасности.

shipped 12 авг. 2026 г.free

Почему это важно

1Предлагает 51 встроенную проверку для статической и динамической оценки.

2Поддерживает определение пользовательских правил с помощью YAML или Python.

3Интегрируется с CI-пайплайнами, включая GitHub Actions.

4Поддерживает автономную работу и не требует учётной записи или сбора телеметрии.

О Guardana

Бизнес-модель

Open Source

Платформы

Web, CLI

Целевая аудитория

AI development teams and security professionals

GitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Guardana?

Guardana — это разработанный компанией Guardana инструмент безопасности AI-приложений, который помогает командам разработки AI и специалистам по безопасности выявлять риски в AI-приложениях. Он сканирует артефакты моделей, проверяет работающие эндпоинты и оценивает трассировки выполнения, обеспечивая всестороннюю оценку безопасности. Инструмент включает 51 встроенную проверку для статического и динамического анализа и позволяет определять пользовательские проверки с учётом требований конкретных приложений. Guardana предназначен для интеграции в CI-пайплайны и поддерживает автономную работу без учётных записей пользователей и сбора телеметрии.

features

Ключевые функции Guardana

Guardana предлагает широкий набор функций для защиты AI-приложений на всех этапах их жизненного цикла — от разработки до развёртывания. Эти возможности обеспечивают всестороннюю оценку безопасности и позволяют адаптировать выявление рисков под конкретные задачи.

Сканирует артефакты моделей для выявления потенциальных уязвимостей.
Проверяет работающие эндпоинты, чтобы оценить риски безопасности во время выполнения.
Оценивает трассировки выполнения, выявляя слабые места безопасности в процессе работы.
Включает 51 встроенную проверку для статической и динамической оценки безопасности.
Позволяет определять пользовательские правила с помощью YAML или Python для проверок, адаптированных под конкретное приложение.
Поддерживает интеграцию с CI-пайплайнами, включая GitHub Actions, для автоматизированных проверок безопасности.
Поддерживает автономную работу, позволяя проводить оценку безопасности в средах с ограниченным доступом.
Работает без учётной записи и не собирает данные телеметрии.

use cases

Кому подойдёт Guardana?

Guardana предназначен прежде всего для команд разработки AI и специалистов по безопасности, которым необходимо обеспечивать безопасность и целостность своих AI-приложений. Его функции охватывают различные этапы разработки и развёртывания AI.

Командам разработки AI, стремящимся выявлять риски безопасности в своих AI-приложениях и снижать их.
Специалистам по безопасности, отвечающим за проверку безопасности AI-моделей и соответствие требованиям.
Организациям, которым необходима динамическая оценка безопасности работающих AI-эндпоинтов.
Командам, желающим интегрировать проверки безопасности AI непосредственно в CI-пайплайны.

how to use

Как использовать Guardana

Guardana можно использовать для сканирования артефактов AI-моделей, проверки работающих эндпоинтов и оценки трассировок выполнения. Интеграция с CI-пайплайнами упрощает автоматизацию оценки безопасности.

1Установите Guardana через CLI или интегрируйте его в веб-среду.
2Настройте Guardana для сканирования артефактов AI-моделей, например моделей ONNX или TensorFlow.
3Настройте Guardana для проверки эндпоинтов работающих AI-приложений с целью динамического анализа безопасности.
4Определите пользовательские проверки безопасности с помощью YAML или Python, чтобы учесть требования конкретного приложения.
5Интегрируйте Guardana в CI-пайплайны, например GitHub Actions, чтобы автоматизировать оценку безопасности.
6Изучите сформированные оценки и отчёты по безопасности, чтобы выявить риски и устранить их.

pricing

Стоимость и планы Guardana

Guardana — это инструмент с открытым исходным кодом, доступный бесплатно. Для его основных функций нет платных тарифов или подписок.

Guardana: бесплатно (открытый исходный код, полный функционал)

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

+Provides 51 built-in checks for comprehensive static and dynamic AI security assessments.
+Allows for custom rule definition using YAML or Python, enabling tailored security policies.
+Integrates directly into CI pipelines, such as GitHub Actions, for automated security checks.
+Offers offline capabilities, suitable for secure or air-gapped environments.
+Operates without requiring an account or collecting telemetry, enhancing privacy and ease of use.
+Available as a free, open-source tool, reducing cost barriers for adoption.

Cons

−Specific user reviews and reception data are not readily available.
−The tool's capabilities regarding specific AI model types (e.g., deep learning, classical ML) are not explicitly detailed.
−Multimodality support for AI applications is not specified.
−The primary use cases and target persona are broadly defined, lacking granular detail.
−No explicit API is mentioned for external integration beyond CI pipelines.

Похожие инструменты

Guardana и конкуренты

Guardana работает в сфере безопасности AI наряду с инструментами, предлагающими специализированные или более широкие возможности защиты. Его отличает ориентация на сканирование артефактов моделей, проверку работающих эндпоинтов и оценку трассировок выполнения.

Garak↗

Garak is an LLM vulnerability scanner that probes for a wide range of weaknesses like prompt injections, data leaks, and jailbreaks in chatbots and other LLMs.

While Guardana offers broad AI application security, Garak specializes in deep vulnerability scanning for Large Language Models, providing detailed reports on LLM-specific risks.

Adversarial Robustness Toolbox (ART)↗

ART is a Python library designed to help researchers and developers assess, defend, and verify ML model security against various adversarial threats like evasion and poisoning attacks.

ART is a programmatic library for building custom adversarial testing and defense mechanisms, offering deep control over model hardening, whereas Guardana provides a more automated, out-of-the-box scanning experience.

Ещё на Stork