Skip to content
AI Инструмент

Обзор Evidence Core

Evidence Core — это инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, основанный на коде, который позволяет командам создавать и внедрять аналитику, рассматривая BI как код.

shipped 26 авг. 2026 г.freemium
Domain rating66Monthly visits4.8K/mo
Evidence Core — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает бесплатный уровень для самостоятельного размещения базовой структуры.
2Предоставляет API с ограничением скорости по умолчанию в 60 запросов в минуту на аккаунт.
3Поддерживает создание продуктов данных, дашбордов и отчетов с использованием SQL и Markdown.
4Evidence Studio, запущенная 6 июня 2025 года, представила возможности агентного ИИ и веб-среду разработки.

О Evidence Core

Бизнес-модель
Subscription SaaS
Оплата по факту использования
$25/user/mo per user
Штаб-квартира
San Francisco, USA
Размер команды
51-200
Финансирование
Series A
Всего привлечено
$12 million
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Teams in data-driven organizations

Тарифные планы

Pro
$25/user/mo
  • • Unlimited teams
  • • Advanced analytics features
  • • Collaboration tools
Team
$15/user/mo
  • • Up to 10 teams
  • • Basic analytics features
Free
Free
  • • Limited teams
  • • Basic features

Примеры затрат

  • • For 10 users on Pro plan: ~$250
  • • For 5 users on Team plan: ~$75

Инвесторы

Venture Capitalist A, Venture Capitalist B

API DocsGitHubOpen Source

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое Evidence Core?

Evidence Core — это инструмент бизнес-аналитики, разработанный Evidence, который позволяет командам данных и разработчикам совместно создавать и внедрять аналитику, рассматривая BI как код. Он предоставляет возможности для аналитических агентов, отчетности и встроенной аналитики, позволяя создавать интерактивные визуализации данных с помощью SQL и Markdown.

features

Ключевые особенности Evidence Core

Evidence Core предоставляет полный набор функций для подхода к бизнес-аналитике, ориентированного на код, с акцентом на рабочие процессы разработчиков и создание продуктов данных. Его архитектура поддерживает контроль версий и интеграцию в конвейеры CI/CD.

  • Аналитические агенты для генерации инсайтов и ответов на вопросы на основе данных проекта.
  • Возможности отчетности для создания управляемых внутренних систем отчетности.
  • Встроенная аналитика для интеграции персонализированных отчетов и дашбордов в приложения SaaS.
  • Обработка аналитики в реальном времени для актуальных визуализаций данных.
  • Инструменты для совместной работы для командной разработки активов BI.
  • Настраиваемые отчеты с использованием SQL, Markdown, HTML, JavaScript и CSS.
  • Механизмы контроля доступа для управления разрешениями пользователей.
  • Доступность API для программного взаимодействия и интеграции с другими системами.

use cases

Кому следует использовать Evidence Core?

Evidence Core разработан для специалистов по данным и команд, которые предпочитают рабочий процесс, ориентированный на код, для создания и управления своей инфраструктурой бизнес-аналитики. Он подходит для организаций, стремящихся к воспроизводимости, контролю версий и масштабируемости в своей аналитике.

  • Аналитики данных и команды данных: Для создания продуктов данных, дашбордов и отчетов с помощью SQL и Markdown.
  • Разработчики и создатели продуктов: Для создания высококачественных визуализаций данных и встраивания персонализированных отчетов в приложения.
  • Организации, которым требуются автоматизированные рабочие процессы отчетности и анализа данных: Для генерации инсайтов и ответов на вопросы с использованием агента ИИ на основе данных проекта.

how to use

Как использовать Evidence Core

Чтобы начать использовать Evidence Core, пользователи могут либо самостоятельно разместить фреймворк с открытым исходным кодом, либо использовать управляемый сервис Evidence Cloud. Основной рабочий процесс включает написание SQL-запросов для извлечения данных и Markdown для составления отчетов.

  • 1Установите фреймворк Evidence Core с открытым исходным кодом локально или разверните на сервере.
  • 2Подключитесь к своим источникам данных с помощью SQL-запросов.
  • 3Напишите файлы Markdown для определения повествований отчетов, заголовков и интеграции компонентов визуализации.
  • 4Используйте агента ИИ для редактирования нескольких файлов, создания, переименования и перемещения файлов (по состоянию на 14 августа 2026 г.).
  • 5Публикуйте отчеты для внутреннего использования или встраивайте их во внешние приложения.
  • 6Настройте запланированные отчеты для регулярной доставки по электронной почте или одноразовой рассылки (по состоянию на 14 августа 2026 г.).

pricing

Цены и планы Evidence Core

Evidence Core работает по модели freemium, предлагая бесплатное ядро с открытым исходным кодом для самостоятельного размещения и платные уровни для своего управляемого облачного сервиса Evidence Cloud. Функции на основе ИИ потребляют AI Credits, с ежемесячными выделениями на каждое рабочее пространство.

  • Бесплатно: Базовый фреймворк с открытым исходным кодом для самостоятельного размещения.
  • Team: 15 долларов США за пользователя в месяц, включает ежемесячное выделение AI Credits (например, 20 000 кредитов/месяц).
  • Pro: 25 долларов США за пользователя в месяц, включает расширенные функции и выделения AI Credit.
  • Enterprise: Индивидуальные цены для white-labeling, расширенного встраивания и улучшенных функций безопасности.
  • Перерасход AI Credit: 0,01 доллара США за кредит, если включена оплата по факту использования.
  • План Core Support: 500 долларов США в месяц за место разработчика для команд, самостоятельно размещающих решение, включая частный канал Slack и приоритезацию проблем.
  • План Premium Support: Индивидуальный пакет с SLA, управляемыми развертываниями, обучением и приоритезацией функций.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

  • +Enables version control and CI/CD integration for BI assets through a code-first approach.
  • +Offers high customizability for reports and visualizations using SQL, Markdown, HTML, JavaScript, and CSS.
  • +Provides an open-source core framework, allowing for self-hosting and community contributions.
  • +Includes AI agent capabilities for multi-file edits and automated workflow enhancements.
  • +Supports embedded analytics for seamless integration into SaaS applications and customer portals.
  • +Generates static sites for published reports, contributing to fast performance.

Cons

  • −Requires comfort with SQL and Markdown, potentially posing a learning curve for traditional business users.
  • −Some users desire more frequent product updates for the open-source version.
  • −The code-centric approach may not be ideal for organizations preferring purely drag-and-drop BI tools.
  • −AI-powered features consume AI Credits, incurring additional costs if usage exceeds monthly allotments.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

Evidence Core против конкурентов

Evidence Core позиционируется как альтернатива традиционным BI-инструментам с перетаскиванием, ориентированная на код, конкурируя в категории «BI как код». Его акцент на SQL и Markdown для создания отличает его от нескольких альтернатив.

1

It provides a BI layer directly on top of your dbt project, allowing you to define metrics and dimensions in code.

Lightdash is deeply integrated with dbt, making it an excellent choice for a 'BI as code' workflow, similar to Evidence Core's philosophy. The trade-off is that it requires an existing dbt project and might have a steeper learning curve if you're not already familiar with dbt for data transformation.

2
Cube↗

It's an open-source analytical API platform that helps developers build data applications and embedded analytics with a semantic layer defined in code.

Cube excels at providing a robust, code-first semantic layer and API for embedded analytics, aligning well with Evidence Core's developer-centric approach. You might need to build more of the front-end visualization yourself compared to Evidence Core's direct reporting capabilities, as Cube focuses on the data API.

3
Apache Superset↗

A powerful, open-source data exploration and visualization platform that supports a wide range of data sources and offers extensive customization.

Superset offers comprehensive reporting and dashboarding capabilities, and while its data definitions are SQL-centric (code-based), its dashboard creation is more GUI-driven than Evidence Core's pure 'BI as code' approach for the entire workflow. It provides strong embedded analytics but might require more manual setup for a fully code-driven dashboard deployment.

4
Preset↗

A fully managed cloud service for Apache Superset, offering ease of deployment and maintenance for data visualization and exploration.

Preset provides a hosted, managed version of Apache Superset, simplifying deployment and operations compared to self-hosting. While it leverages Superset's SQL-based data definitions, it's less about treating the entire BI workflow 'as code' compared to Evidence Core, focusing more on managed service benefits and ease of use for reporting and embedded analytics.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

Одно короткое письмо в день — только инструменты, которые стоит попробовать. Без воронок продаж.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Для билдеров

Эта страница работает на чужой инструмент.

Её читают AI-агенты. На неё приходят покупатели. Она отвечает на восьми языках и через MCP. У вашего инструмента может быть такая же — в эфире за 24 часа.