OctoAI Mobile Inference
Shares tags: deploy, self-hosted, mobile/device
Оптимизируйте развертывание предобученных моделей на периферийных и мобильных устройствах.
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
overview
BYOM (Принеси свой модель) — это революционная платформа, которая позволяет беспрепятственно интегрировать, сжимать и развертывать предобученные модели непосредственно на встраиваемых или мобильных устройствах. Разработанная для инженеров машинного обучения и корпоративных AI-команд, BYOM ускоряет процесс вывода ваших моделей на рынок.
features
Edge Impulse BYOM предлагает набор функций, специально разработанных для улучшения вашего опыта развертывания машинного обучения, от продвинутой оптимизации ресурсов до широких интеграций с сторонними сервисами.
use_cases
BYOM идеально подходит для инженеров машинного обучения, команд по корпоративному ИИ и производителей оригинального оборудования, сосредоточенных на таких секторах, как цифровое здоровье, промышленная автоматизация и IoT. Он позволяет быстро прототипировать и глубоко настраивать решения в соответствии с конкретными требованиями проектов.
Вы можете развернуть предварительно обученные модели в форматах TensorFlow SavedModel, ONNX или LiteRT непосредственно на устройствах на краю.
Компилятор EON v2 значительно снижает потребление ресурсов, что позволяет более сложным моделям эффективно работать на ограниченных устройствах.
Да, BYOM поддерживает различные распространенные форматы наборов данных, такие как COCO, YOLO и Pascal VOC, что упрощает процесс интеграции для команд.