AI Инструмент

Обзор dshbase

dshbase (DeepSeek Harness) — это фреймворк для агентов с открытым исходным кодом, где каждая возможность является плагином npm, что позволяет разработчикам устанавливать только необходимые инструменты.

shipped 15 авг. 2026 г.free

Почему это важно

1Выпущен в предварительной версии для разработчиков в августе 2026 года, с начальной версией v0.1 (0.1.0-rc.5).

2Имеет архитектуру «все является плагином», использующую экосистему npm для расширения возможностей.

3Предлагает обширный каталог плагинов с более чем 120 плагинами в семи категориях.

4Включает основные сервисы, такие как адаптеры моделей, персистентность, песочница и телеметрия.

О dshbase

Бизнес-модель

Open Source

Основана

2026

Целевая аудитория

Developers looking for a flexible agent framework.

Тарифные планы

DeepSeek API

• Paid access to underlying DeepSeek API

GitHubOpen Source

Характеристики

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое dshbase?

dshbase — это инструмент фреймворка для ИИ-агентов, разработанный DeepSeek, который позволяет разработчикам и создателям агентов конструировать гибкие и расширяемые ИИ-агенты. Он работает по философии «все является плагином», позволяя устанавливать инструменты, возможности и интеграции как плагины npm, а не как часть основной системы. DeepSeek Harness (DSH) обеспечивает основу для создания и запуска ИИ-агентов, интегрируя различные функциональные возможности в виде плагинов, и включает основные сервисы, такие как адаптеры моделей, инструменты, механизмы персистентности, среду песочницы, политики утверждения, управление настройками, обработку учетных данных и телеметрию. Фреймворк был выпущен в предварительной версии для разработчиков в августе 2026 года, его начальная версия была указана как v0.1 (метаданные пакета 0.1.0-rc.5 по состоянию на 13 августа 2026 года). DeepSeek указал, что в течение этой фазы предварительного просмотра ожидаются изменения, нарушающие совместимость.

features

Ключевые особенности dshbase

DeepSeek Harness (dshbase) отличается своей модульной архитектурой и всеобъемлющей экосистемой плагинов, предоставляя разработчикам детальный контроль над возможностями агентов. Его основной принцип проектирования гарантирует, что все функциональные возможности вынесены вовне как плагины npm, способствуя гибкости и расширяемости.

Архитектура «Все является плагином»: Все возможности, инструменты и интеграции устанавливаются и управляются как плагины npm.
Обширная экосистема плагинов: Растущий каталог с более чем 120 плагинами в таких категориях, как улучшения пользовательского интерфейса, сессии, инструменты и рабочие процессы.
Основные сервисы: Предоставляет необходимые сервисы для разработки ИИ-агентов, включая адаптеры моделей, персистентность, песочницу, политику утверждения, настройки, учетные данные и телеметрию.
Расширенный терминальный пользовательский интерфейс (dsh-tianshu-tui): Предлагает интерактивный интерфейс командной строки с такими функциями, как меню слэш-команд, вставка из буфера обмена/изображений, интеграция с внешним редактором, привязки клавиш vim, сохранение сеансов и шлюзы валидации.
Открытый исходный код: Фреймворк является открытым исходным кодом, что позволяет вносить вклад сообщества, проводить аудит и расширения.
Выпуск предварительной версии для разработчиков: Запущен в августе 2026 года, с версией v0.1 (0.1.0-rc.5), что указывает на активную разработку и ожидаемые изменения совместимости.
Плагины инструментов: Включает специальные инструменты, такие как dsh-tool-stat для описательной статистики, перцентилей и корреляции с использованием чистых функций без зависимостей.

use cases

Кому следует использовать dshbase?

dshbase в первую очередь предназначен для разработчиков и создателей агентов, которым требуется настраиваемый и расширяемый фреймворк для создания ИИ-агентов. Его открытый исходный код и архитектура, ориентированная на плагины, подходят тем, кто ищет альтернативы проприетарным решениям и ценит разработку, управляемую сообществом.

Разработчики, создающие гибкие и расширяемые ИИ-агенты с использованием архитектуры, ориентированной на плагины.
Создатели агентов, разрабатывающие решения для агентов с открытым исходным кодом в качестве альтернативы проприетарным фреймворкам.
Команды, управляющие сложными системами агентов с разнообразными возможностями, такими как файловые системы, оболочки и разрешения.
Разработчики, развертывающие агентов в различных средах, включая веб- и безголосые режимы.
Сторонние разработчики, обеспечивающие расширения и пользовательские возможности без изменения основного фреймворка.

how to use

Как использовать dshbase

Чтобы начать использовать dshbase, разработчики обычно устанавливают основной фреймворк, а затем добавляют необходимые возможности в виде плагинов npm. Дизайн фреймворка подчеркивает модульность, позволяя пользователям точно настраивать функциональность своего агента.

1Установите основной фреймворк DeepSeek Harness через npm.
2Просмотрите каталог плагинов dshbase, чтобы определить необходимые инструменты и возможности.
3Установите конкретные плагины (например, dsh-tianshu-tui, dsh-tool-stat) с помощью npm.
4Настройте параметры агента, учетные данные и политики утверждения в рамках фреймворка.
5Разработайте пользовательские рабочие процессы ИИ-агентов, интегрируя установленные плагины и модели DeepSeek API.
6Разверните агентов в желаемых средах, используя веб- и безголосые режимы фреймворка.

pricing

Цены и планы dshbase

Сам DeepSeek Harness является фреймворком с открытым исходным кодом и бесплатен для использования. Однако пользователи будут нести расходы за доступ к базовому DeepSeek API, который необходим для использования таких моделей, как V4-Pro. Эти цены на API определяются и устанавливаются DeepSeek.

DeepSeek Harness (Фреймворк): Бесплатно (открытый исходный код)
DeepSeek API: Свяжитесь с отделом продаж для получения подробной информации о ценах (требуется для доступа к моделям)

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

+Highly flexible and extensible due to its 'everything is a plugin' architecture.
+Leverages the familiar npm ecosystem for managing and installing capabilities.
+Open-source core allows for community contributions, auditing, and deep customization.
+Provides a robust set of core services essential for AI agent development.
+Offers advanced UI plugins like dsh-tianshu-tui for enhanced developer experience with features like TDD and session persistence.
+Avoids monolithic core systems, allowing developers to install only necessary tools.

Cons

−Currently in developer preview (v0.1), meaning compatibility-breaking changes are expected.
−Requires separate payment for DeepSeek API access to utilize AI models.
−As a 'hackable harness substrate,' it may require more hands-on development compared to more mature, out-of-the-box solutions.
−Comprehensive user reviews and widespread reception are still emerging due to its recent release in August 2026.
−Primarily targets developers and agent builders, potentially having a steeper learning curve for non-technical users.

Похожие инструменты

dshbase против конкурентов

DeepSeek Harness (dshbase) отличается в ландшафте фреймворков для ИИ-агентов своей архитектурой «все является плагином» и опорой на экосистему npm. Этот подход предлагает отличную альтернативу фреймворкам с более монолитным дизайном или другими парадигмами плагинов.

LangChainOn Stork

Provides a comprehensive framework for building LLM applications, including agents, chains, and tool integration, with a strong focus on composability.

LangChain offers a broader ecosystem and supports both Python and JavaScript, but its extensive abstractions might introduce more complexity compared to DSHbase's simpler, npm-plugin-centric approach.

LlamaIndexOn Stork

Specializes in data ingestion, indexing, and retrieval for LLM applications, making it ideal for agents that need to interact with diverse data sources.

While both support agents and tools, LlamaIndex is more focused on data-centric LLM applications and RAG, meaning its tool integration is often geared towards data interaction rather than arbitrary npm-based capabilities like DSHbase.

CrewAIOn Stork

Focuses on orchestrating multiple AI agents to work together on complex tasks, enabling collaborative problem-solving.

DSHbase emphasizes individual agent capabilities via npm plugins, whereas CrewAI's strength lies in defining roles, tasks, and collaboration patterns for multiple agents, which is a higher-level abstraction and requires a different approach to agent design.

Semantic Kernel↗

Provides a lightweight SDK for integrating AI capabilities into existing applications, with a strong emphasis on 'plugins' (skills) that can be chained together.

While both use a plugin concept, DSHbase uses npm plugins, suggesting a JavaScript/TypeScript focus. Semantic Kernel is primarily C# and Python, and its 'plugins' are more about defining reusable AI functions and connectors rather than arbitrary npm packages, which might require adapting to its specific plugin model.

Ещё на Stork