Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор Domo

Domo — это облачная платформа для продуктов на основе ИИ и данных, которая объединяет данные, создает ИИ-агентов и приложения, а также предоставляет аналитические данные.

shipped 3 июл. 2026 г.image-generationpaid
Domain rating81Monthly visits270K/mo
image-generationproductivityagents
Domo — product screenshot

Почему это важно

1Подключается к более чем 1000 источников данных для унифицированного опыта работы с данными.
2Предлагает бесплатный тарифный план для ознакомительных целей.
3Доступен Developer API для пользовательских интеграций и приложений.
4Standard Plan доступен за $83 в месяц, а Professional — за $166 в месяц.

О Domo

Бизнес-модель
Subscription SaaS
Штаб-квартира
American Fork, Utah, USA
Размер команды
201-500
Финансирование
Publicly traded
Платформы
Web, Mobile, API
Целевая аудитория
Businesses seeking to enhance their data analytics and visualization capabilities.

Тарифные планы

Standard Plan
$83/month
  • • Access to data integration tools
  • • Basic business intelligence features
  • • Limited AI capabilities
Professional Plan
$166/month
  • • All features of Standard Plan
  • • Enhanced data connectors
  • • Advanced analytics and reporting
Enterprise Plan
Custom pricing
  • • All features of Professional Plan
  • • Customization options
  • • Dedicated support

Руководство

Josh JamesCEOLinkedIn
API Docs

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

Доступность API

Да, публичный API

Screenshots

overview

Что такое Domo?

Domo — это облачная платформа для продуктов на основе ИИ и данных, разработанная Domo, которая позволяет организациям интегрировать, анализировать и визуализировать данные из различных источников для достижения бизнес-эффекта с помощью данных и ИИ. Она объединяет данные из более чем 1000 источников, предлагая аналитические данные на основе ИИ, автоматизацию и разговорный ИИ для анализа данных. Domo функционирует как полноценное аналитическое рабочее пространство, консолидируя данные из сотен коннекторов, API, локальных баз данных и загруженных файлов в интерактивные дашборды. Платформа стремится сделать данные доступными как для технических, так и для нетехнических пользователей, облегчая быстрое принятие решений без необходимости обширных знаний в области кодирования. Недавние разработки включают запуск AI Agent Builder и MCP Server в марте 2026 года, а также улучшения Magic ETL и расширенную доступность на Google Cloud Marketplace в апреле 2026 года.

features

Ключевые особенности Domo

Domo предоставляет полный набор функций, предназначенных для управления всем жизненным циклом данных, от интеграции и подготовки до анализа и развертывания. Его облачная архитектура поддерживает обработку данных в реальном времени и аналитические данные на основе ИИ в различных бизнес-функциях.

  • Облачная платформа для работы с данными, объединяющая данные из более чем 1000 источников.
  • Аналитические данные на основе ИИ, автоматизация и разговорный ИИ для анализа данных через AI Chat.
  • Интеграция данных в реальном времени и автоматизированное развертывание дашбордов.
  • Пользовательские дашборды и возможности разработки приложений с низким уровнем кода.
  • Инструменты Magic ETL (Extract, Transform, Load) для автоматической очистки и преобразования данных.
  • AutoML для создания прогнозных моделей без обширного опыта в области науки о данных.
  • Встроенная аналитика для интеграции живых, интерактивных дашбордов во внешние приложения.
  • AI Agent Builder и MCP Server для подключения корпоративных данных к экосистеме ИИ.
  • Исследование данных в формате электронных таблиц и новый семантический слой для улучшенного понимания данных.
  • Интеграция Jupyter Notebooks для продвинутых специалистов по данным.

use cases

Кому следует использовать Domo?

Domo разработан для широкого круга пользователей в организации, от рядовых сотрудников до C-suite executives, с целью демократизации доступа к данным и аналитическим данным. Его возможности подходят для различных отделов, стремящихся использовать данные и ИИ для улучшения принятия решений и повышения операционной эффективности.

  • Бизнес-лидеры и руководители: Для получения аналитических данных в реальном времени, стратегического принятия решений и мониторинга ключевых показателей эффективности (KPIs) по всем отделам.
  • Аналитики и операционные команды: Для интеграции данных из более чем 1000 источников, их подготовки с использованием Magic ETL и создания интерактивных дашбордов для операционной прозрачности.
  • Технические пользователи и специалисты по данным: Для использования AI Agent Builder, AutoML и Jupyter Notebooks для расширенной аналитики, прогнозного моделирования и пользовательских решений на основе ИИ.
  • Команды продаж, маркетинга, финансов и HR: Для автоматизации отчетов, прогнозирования тенденций, принятия мер на основе аналитических данных и встраивания живых дашбордов бизнес-аналитики во внешние приложения.
  • Разработчики: Для создания пользовательских приложений и встраивания аналитики в продукты с помощью API Domo и инструментов разработки с низким уровнем кода.

how to use

Как использовать Domo

Использование Domo включает подключение различных источников данных, подготовку данных, создание визуализаций и приложений, а также развертывание аналитических данных по всей организации. Платформа делает акцент на удобном пользовательском интерфейсе для оптимизации этих процессов.

  • 1Подключение источников данных: Интеграция данных из более чем 1000 готовых коннекторов, API и локальных баз данных.
  • 2Подготовка данных: Используйте Magic ETL с его интерфейсом перетаскивания для очистки, преобразования и объединения разрозненных наборов данных.
  • 3Создание дашбордов и визуализаций: Создавайте интерактивные дашборды в реальном времени, используя интуитивно понятный интерфейс Domo.
  • 4Разработка пользовательских приложений: Используйте инструменты с низким уровнем кода для создания индивидуальных приложений для конкретных бизнес-потребностей.
  • 5Использование ИИ: Взаимодействуйте с AI Chat для разговорной аналитики, развертывайте ИИ-агентов и используйте AutoML для прогнозных аналитических данных.
  • 6Развертывание и обмен: Автоматизируйте распространение отчетов, встраивайте живые дашборды во внешние приложения и делитесь аналитическими данными между командами.

pricing

Цены и тарифные планы Domo

Domo работает по модели платной подписки, предлагая различные уровни для удовлетворения различных организационных потребностей и масштабов. Доступен бесплатный уровень для пользователей, чтобы оценить возможности платформы, прежде чем переходить на платный план. Конкретные цены для более высоких уровней основаны на кредитах и могут варьироваться.

  • Бесплатный уровень: Доступен для ознакомительных целей, подробности об ограничениях указаны на веб-сайте поставщика.
  • Standard Plan: $83/месяц (оплата ежемесячно).
  • Professional Plan: $166/месяц (оплата ежемесячно).
  • Enterprise Plan: Индивидуальное ценообразование, разработанное для крупных организаций с особыми требованиями.

Pros

  • +Extensive data integration capabilities with over 1,000 pre-built connectors.
  • +Intuitive dashboards and data visualization tools for complex datasets.
  • +Real-time data access and monitoring for timely business decisions.
  • +Robust ETL functionality for data preparation and transformation.
  • +Integrated AI and Machine Learning features (Domo.AI) for advanced analytics and automation.
  • +Strong collaboration features for team sharing and permissions.

Cons

  • −Pricing can be expensive, especially for smaller organizations, with a consumption-based model making costs difficult to predict.
  • −Steep learning curve for advanced features and complex platform setups.
  • −Potential for sluggish performance when handling very large datasets or complex queries.
  • −Customization options for visualizations may be perceived as limited compared to some competitors.
  • −Some users have reported inconsistent or slow customer support response times.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

Domo против конкурентов

Domo конкурирует на переполненном рынке бизнес-аналитики и анализа данных, выделяясь своей комплексной облачной платформой для работы с данными и обширными возможностями интеграции данных. Ключевые конкуренты включают Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense и ThoughtSpot.

1
Cozi↗

Offers a comprehensive suite of family organization tools including calendars, shopping lists, to-do lists, and meal planners, all accessible from a central dashboard.

While providing a robust family dashboard and calendar, Cozi relies on manual input and lacks Domo's specific AI agent for text-based calendar management and Claude integration.

2
TimeTree↗

Specializes in shared calendars, allowing multiple users to view and edit events, and includes a chat function for event-specific discussions.

TimeTree excels at shared calendar functionality and communication around events, but it does not offer an AI agent for input via text or a broader family dashboard like Domo.

3
OurHome↗

Combines a shared family calendar with gamified chore and task management, allowing families to assign points and rewards for completed activities.

OurHome provides a dashboard for family tasks and a shared calendar, but its 'smart' features are focused on gamification rather than an AI agent for text-based calendar input like Domo.

4
Any.doOn Stork

Features natural language processing for quickly adding tasks and events, and integrates a calendar, to-do list, and planner into a single interface.

Any.do offers natural language input for tasks and events, providing a 'smart' way to add items, but it is not a dedicated family agent with a dashboard or text-based interaction specifically designed for family calendar management like Domo.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

EverMeRoomagineHRmony.aiSutols 3D Ai SlidesEaseGameHumainum
Посетить Domo↗
Контакты
𝕏
X / Twittertwitter.com/domotalk
in
LinkedInwww.linkedin.com/company/domo-inc-