AI Инструмент

Обзор DigitalOcean

DigitalOcean — это облачная платформа, ориентированная на ИИ, предлагающая интегрированные вычислительные ресурсы, хранилище и управляемые сервисы, включая GPU Droplets для развертывания и инференса моделей ИИ.

shipped 9 июл. 2026 г.paid

Domain rating91Monthly visits615K/mo

Почему это важно

1Предлагает бесплатный уровень с кредитами на 200 долларов.

2Доступен API для разработчиков с исчерпывающей документацией.

3GPU Droplets для развертывания моделей ИИ начинаются от 0,10 доллара в час.

4Поддерживает модели, включая OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Meta LLaMA 3.3 Instruct-70B.

Краткие факты

Разработчик: DigitalOcean
Бизнес-модель: Подписка SaaS
Цены: Standard Droplets: 5 долларов в месяц, GPU Droplets: 0,10 доллара в час
Платформы: Web, API
Доступен API: Да
Интеграции: Slack, Zapier, GitHub
Основана: 2011
Штаб-квартира: Нью-Йорк, США
Финансирование: Публичное

Подключите свой домен к Stork Wire

Цитирования в ИИ, бэклинки и растущий Domain Rating — на автопилоте. Вот как выглядит первый год на Wire:

AI Citations

Backlinks

Domain Rating

first year, simulated · week 1

бесплатно на время founding-беты · карта не нужна

Как работает Wire →

О DigitalOcean

Бизнес-модель

Subscription SaaS

Оплата по факту использования

$0.10 per gpu-hour

Бесплатные кредиты

$200 free credits

Штаб-квартира

New York, USA

Основана

2011

Размер команды

501-1000

Финансирование

Public

Платформы

Web, API

Целевая аудитория

Developers and businesses looking to build AI applications

Тарифные планы

Standard Droplets

$5/mo

• 1GB Memory
• 1 vCPU
• 25GB SSD Disk
• 1TB Transfer

GPU Droplets

$0.10/hour

• NVIDIA GPU
• 24GB Memory
• SSD Disk

Примеры затрат

• 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
• Run an AI model for 5 hours: $0.50

Руководство

Ben UretskyCo-founder and CEOLinkedIn

Moisey UretskyCo-founderLinkedIn

API Docs GitHub

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое DigitalOcean?

DigitalOcean — это поставщик облачных вычислений, разработанный DigitalOcean, который позволяет разработчикам, стартапам и малым и средним предприятиям (SMB) создавать, развертывать и масштабировать приложения. Он предлагает решения Infrastructure-as-a-Service (IaaS) и Platform-as-a-Service (PaaS), предоставляя пользователям доступ к базовым виртуальным машинам и управляемым сервисам. DigitalOcean известен своим подходом, ориентированным на разработчиков, предсказуемым ценообразованием и надежной документацией, все больше фокусируясь на рабочих нагрузках, ориентированных на ИИ. Платформа предоставляет виртуальные машины на базе Linux под названием Droplets, управляемые базы данных, объектное хранилище (Spaces) и управляемый сервис Kubernetes (DOKS). Недавние расширения включают GPU Droplets на базе NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S и AMD MI300X GPU, а также AI Platform, разработанную для управления промптами, оценок и памяти разговоров, поддерживающую мультимодальные решения ИИ.

features

Ключевые особенности DigitalOcean

DigitalOcean предоставляет полный набор облачных сервисов, разработанных для разработчиков и компаний, с акцентом на простоту использования и масштабируемость. Его основные предложения включают виртуальные машины, управляемые базы данных и объектное хранилище, дополненные расширенными функциями для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения.

Интегрированные вычислительные ресурсы через Droplets на базе Linux.
Управляемый Kubernetes (DOKS) с бесплатной панелью управления.
GPU Droplets для развертывания и инференса моделей ИИ, поддерживающие NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S и AMD MI300X GPU.
Управляемые службы баз данных для PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Kafka и OpenSearch.
Spaces Object Storage (совместимое с S3) со встроенным CDN.
Volumes Block Storage для масштабируемого сетевого хранилища.
Serverless Functions на базе Apache OpenWhisk.
Надежный API для программного управления и автоматизации.
Исчерпывающая документация и поддержка сообщества.
AI Platform для управления промптами, оценок и памяти разговоров, поддерживающая мультимодальный ИИ.

use cases

Кому следует использовать DigitalOcean?

DigitalOcean разработан для широкого круга пользователей, от индивидуальных разработчиков до малых и средних предприятий, особенно тех, кто сосредоточен на цифровых приложениях и рабочих нагрузках AI/ML. Его предсказуемое ценообразование и удобные для разработчиков инструменты делают его подходящим для быстрого развертывания и масштабирования.

Разработчики: Для размещения веб- и мобильных приложений, развертывания микросервисов и использования управляемых баз данных.
Стартапы и SMB: Для масштабируемой инфраструктуры для поддержки платформ SaaS, сайтов электронной коммерции и блокчейн-приложений.
Инженеры AI/ML: Для развертывания и инференса моделей ИИ с использованием GPU Droplets и AI Platform, включая мультимодальные решения ИИ.
Команды DevOps: Для развертывания контейнерных приложений с помощью Managed Kubernetes и интеграции конвейера CI/CD.
Создатели контента: Для размещения изображений, видео и других неструктурированных данных с использованием Spaces Object Storage.

how to use

Как использовать DigitalOcean

Начало работы с DigitalOcean обычно включает создание учетной записи, выбор службы, такой как Droplet или Managed Kubernetes, и ее настройку через панель управления или API. Среднее время настройки базового Droplet составляет 1-2 часа.

1Создайте учетную запись DigitalOcean и используйте бесплатные кредиты на 200 долларов.
2Предоставьте Droplet (виртуальную машину), выбрав операционную систему (например, Ubuntu) и необходимые ресурсы.
3Разверните приложение или веб-сайт на Droplet с помощью SSH или App Platform.
4Интегрируйте управляемые службы, такие как Managed Databases или Spaces Object Storage, по мере необходимости.
5Для рабочих нагрузок ИИ предоставьте GPU Droplets и разверните модели ИИ для обучения или инференса.
6Используйте DigitalOcean API для автоматизации и интеграции с существующими рабочими процессами.

pricing

Цены и планы DigitalOcean

DigitalOcean предлагает предсказуемое, прозрачное ценообразование с ежемесячными и почасовыми вариантами оплаты. Платформа включает бесплатный уровень с кредитами на 200 долларов для новых пользователей. Основные услуги, такие как Standard Droplets, начинаются с фиксированной ежемесячной ставки, в то время как специализированные услуги, такие как GPU Droplets, оплачиваются почасово в зависимости от использования.

Standard Droplets: От 5 долларов в месяц за базовые виртуальные машины.
GPU Droplets: От 0,10 доллара в час для рабочих нагрузок AI/ML, с конкретными ценами для NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S и AMD MI300X GPU.
Managed Kubernetes: Бесплатная панель управления, с оплатой за рабочие узлы.
Managed Databases: Цены варьируются в зависимости от движка базы данных, размера и конфигурации.
Spaces Object Storage: Оплачивается за ГБ хранимых данных и за ГБ переданных данных.
Бесплатные кредиты: 200 долларов бесплатных кредитов для новых пользователей.

Pros

+Developer-friendly platform with extensive documentation and community support.
+Predictable pricing model, including GPU Droplets starting at $0.10/hour.
+Comprehensive suite of AI-native cloud services, including the Gradient AI Platform and multimodal AI capabilities.
+Robust API with clear rate limits (5,000 requests per hour) for automation.
+Managed Kubernetes (DOKS) and App Platform simplify application deployment and scaling.
+Offers $200 in free credits for new users to explore the platform.

Cons

−May have fewer advanced enterprise features compared to larger cloud providers like AWS or Azure.
−Global data center presence is extensive but still less ubiquitous than hyperscale clouds.
−Some specialized AI hardware options might be less diverse than dedicated AI cloud providers.
−The Gradient AI SDKs (Go, Python, TypeScript) were deprecated in August 2026, requiring users to transition to official DigitalOcean SDKs or API.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

DigitalOcean против конкурентов

DigitalOcean конкурирует с несколькими облачными провайдерами, отличаясь своим подходом, ориентированным на разработчиков, предсказуемым ценообразованием и надежной документацией. В то время как более крупные провайдеры предлагают более широкий спектр услуг, DigitalOcean фокусируется на простоте и удобстве использования для конкретных рабочих нагрузок, особенно для стартапов и SMB.

Oracle Cloud Free Tier↗

Provides genuinely always-free compute instances (VMs) with significant resources, including ARM-based options, suitable for general-purpose applications.

While offering powerful free resources, the user interface and overall ecosystem can be more complex and less developer-friendly than DigitalOcean, requiring a steeper learning curve for initial setup and management.

Hetzner Cloud↗

Offers highly competitive pricing for performance, particularly for CPU and storage, with a strong focus on European data centers and robust infrastructure.

Hetzner Cloud provides excellent value but has fewer data center locations globally compared to DigitalOcean, and its community support might not be as extensive, though documentation is solid.

Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and GPU instances, often at competitive prices, with a very similar developer experience to DigitalOcean.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its offerings and developer experience, but some users report slightly less consistent network performance in certain regions compared to DigitalOcean.

Linode (Akamai Connected Cloud)↗

Provides reliable and high-performance cloud computing services with a strong emphasis on developer experience, a global network, and a comprehensive suite of managed services.

Linode offers a very comparable service to DigitalOcean, but its integration into the broader Akamai ecosystem might introduce some changes, and its pricing for higher-tier services can sometimes be slightly less competitive.

Ещё на Stork