Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор deepchat

deepchat — это десктопный клиент AI-агента с открытым исходным кодом, ориентированный на локальную работу, разработанный для объединения различных моделей ИИ, инструментов и «Навыков» в единую, всеобъемлющую платформу.

shipped 22 июл. 2026 г.freemium
Domain rating33Monthly visits2/mo
deepchat — product screenshot

Почему это важно

1deepchat — это десктопный клиент AI-агента с открытым исходным кодом, ориентированный на локальную работу.
2Он поддерживает интеграцию с OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama и другими моделями.
3Платформа доступна для macOS, Windows и Linux.
4Недавние обновления включают версию v1.0.9 от 20 июля 2026 года с улучшенной памятью агента и поддержкой новых провайдеров.

О deepchat

Бизнес-модель
Open Source
Платформы
macOS, Windows, Linux
Целевая аудитория
Individuals and organizations seeking a multi-model AI client.
API DocsGitHubOpen Source

overview

Что такое deepchat?

deepchat — это десктопный клиент AI-агента, ориентированный на локальную работу, разработанный thinkinai.xyz, который позволяет частным лицам и организациям подключать мощный ИИ к их личному миру. Он функционирует как универсальный AI-помощник и творческий компаньон, объединяя возможности для разговора, письма, кодирования, перевода, поиска и мультимодального понимания. DeepChat позволяет пользователям запускать AI-агентов, агентов Agent Client Protocol (ACP) и удаленно готовых ботов в локальном приложении, поддерживая широкий спектр основных облачных больших языковых моделей (LLMs), таких как OpenAI, Gemini и Anthropic, а также локально развернутые модели Ollama.

features

Ключевые особенности deepchat

deepchat предоставляет надежный набор функций, разработанных для улучшения взаимодействия с ИИ и возможностей агентов в локальной среде. Его архитектура поддерживает широкий спектр моделей ИИ и сред выполнения агентов, обеспечивая гибкость и широкую применимость для различных задач.

  • Десктопный клиент AI-агента с локальным приоритетом для повышенной конфиденциальности и контроля.
  • Поддержка нескольких моделей для OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LM Studio, Moonshot, OpenRouter, Azure OpenAI, Vertex AI и ModelScope.
  • Богатые возможности агентов, включая агентов Agent Client Protocol (ACP) и удаленно готовых ботов.
  • Интеграция веб-поиска для получения информации в реальном времени.
  • Обработка документов для структурного анализа и извлечения ключевых моментов.
  • Архитектура конфиденциальности, разработанная для хранения данных локально.
  • Интеграция MCP для расширенной связи агентов.
  • Поддержка «Навыков», которые можно устанавливать, импортировать, экспортировать и включать для каждой беседы.
  • Философия Tape.systems для восстанавливаемой истории сеансов, трассировки контекста запросов и проверки бюджета токенов.

use cases

Кому следует использовать deepchat?

deepchat разработан для разнообразной целевой аудитории, включая частных лиц, разработчиков и предприятия, которым требуется универсальный и интегрированный AI-помощник для различных повседневных и специализированных задач. Его локальный и открытый исходный код привлекает пользователей, которые отдают приоритет конфиденциальности и настройке.

  • Частные лица: Для повседневной помощи, ответов на вопросы, предоставления предложений и общей помощи в написании текстов.
  • Разработчики: Для помощи в разработке, включая генерацию кода, отладку, решение технических проблем и написание документации.
  • Учащиеся и исследователи: В качестве инструмента обучения для объяснения концепций, исследования знаний, поиска информации и обобщения контента.
  • Создатели контента: Для задач по созданию контента, таких как копирайтинг, творческое вдохновение, выбор темы, составление плана и оптимизация контента.
  • Аналитики данных: Для анализа данных, включая интерпретацию данных, генерацию диаграмм, написание отчетов и структурный анализ из захваченного контента.

how to use

Как использовать deepchat

Чтобы начать использовать deepchat, пользователи могут загрузить и установить десктопный клиент с открытым исходным кодом на предпочитаемую операционную систему (macOS, Windows или Linux). После установки пользователи могут настроить желаемые модели ИИ, включая облачные API или локальные модели Ollama, чтобы начать взаимодействие с AI-агентом.

  • 1Загрузите десктопный клиент deepchat с deepchat.thinkinai.xyz для macOS, Windows или Linux.
  • 2Установите приложение на свой локальный компьютер.
  • 3Настройте ключи API для облачных LLM (например, OpenAI, Gemini, Anthropic) или настройте локальные модели, такие как Ollama.
  • 4Получите доступ к главному окну Plugins Hub для установки и управления «Навыками» для конкретных задач.
  • 5Инициируйте беседы или задачи, используя мультимодальный чат и возможности агента.
  • 6Используйте такие функции, как Agent Memory, Web Search Integration и Document Processing для улучшенного взаимодействия.

pricing

Цены и планы deepchat

deepchat работает по бизнес-модели freemium, предлагая бесплатный уровень с основными функциями. Хотя конкретные детали ценообразования премиум-уровня не детализированы публично в основном источнике, модель freemium подразумевает, что расширенные функции или более высокие лимиты использования могут быть доступны через платные опции.

  • Freemium: Бесплатно с премиум-опциями (конкретные цены на премиум-опции не детализированы).

Pros

  • +Open-source and Apache License 2.0, allowing free use and extensive customization for enterprises.
  • +Local-first desktop client ensures enhanced privacy and user control over data.
  • +Unified platform for integrating a wide range of cloud LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic) and local Ollama models.
  • +Implements the 'Tape.systems philosophy' for recoverable session history, request context tracing, and token budget inspection.
  • +Supports 'Skills That Travel' for installing and reusing task-specific functionalities across conversations.
  • +Active development with frequent updates, including recent additions like task-aware Agent Memory (V1.0.7).

Cons

  • −Requires local installation and management, which may be less convenient than web-based solutions for some users.
  • −Specific pricing details for potential advanced features or enterprise plans are not publicly disclosed.
  • −No explicit mention of official mobile application support, limiting accessibility on handheld devices.
  • −Potential for user confusion with similarly named commercial AI chat applications that have received negative reviews.
  • −Relies on users to configure and manage API keys for third-party cloud LLMs, incurring separate costs.

Похожие инструменты

deepchat против конкурентов

deepchat выделяется в ландшафте AI-агентов благодаря своей локальной архитектуре с открытым исходным кодом и всесторонней поддержке нескольких моделей. Этот подход предлагает пользователям больший контроль над конфиденциальностью данных и настройкой по сравнению со многими облачными альтернативами.

1
ChatGPTOn Stork

ChatGPT is a general-purpose conversational AI assistant known for its broad capabilities in generating human-like text, answering questions, and assisting with various creative and analytical tasks.

While DeepChat is a component for developers to build AI chat interfaces, ChatGPT is an end-user application. DeepChat allows integration of various LLMs, including potentially OpenAI's models, into a custom interface, whereas ChatGPT provides a ready-to-use, proprietary AI experience.

2
Google Gemini↗

Google Gemini excels as an AI assistant deeply integrated within the Google ecosystem, offering seamless interaction with Google Workspace applications like Gmail, Docs, and Calendar.

Similar to ChatGPT, Gemini is a direct-to-consumer AI assistant, contrasting with DeepChat's role as a developer component. DeepChat provides the building blocks for a custom AI assistant, while Gemini offers a comprehensive, pre-built AI experience, especially for Google users.

3
Perplexity AIOn Stork

Perplexity AI distinguishes itself as an AI answer engine that provides real-time, source-backed answers, making it highly effective for research and information gathering.

Perplexity AI is an end-user research tool, whereas DeepChat is a customizable component for developers to embed AI chat functionalities. DeepChat focuses on the interface and integration flexibility for various AI models, while Perplexity focuses on delivering accurate, cited information directly to the user.

4
LibreChatOn Stork

LibreChat is an open-source AI chat component built with TypeScript, offering a highly customizable and community-driven platform for building AI chat interfaces.

LibreChat is a direct competitor to DeepChat as both are open-source components for embedding AI chat. DeepChat emphasizes its full customizability and broad model support, including STT/TTS and conversation branching, while LibreChat is noted for its strong community backing and TypeScript foundation.

5
Chatbot UI↗

Chatbot UI is a popular chatbot template that provides a user-friendly interface for running AI chat instances locally or in the cloud.

Chatbot UI serves as a template for building AI chat interfaces, similar to DeepChat's function as a component. DeepChat offers extensive features like multi-conversation, file attachments, and diverse model integration, while Chatbot UI is recognized for its ease of deployment and basic yet effective chatbot functionalities.

Посетить deepchat↗