1
Litmaps
Shares tags: analyze, research & web, citation checking
AI ИнструментDead Man Walking
Откройте для себя исследования, как никогда ранее
Легко визуализируйте связи между академическими работами.
shipped 22 нояб. 2025 г.analyzepaid
1Изучите динамическую графику научных статей для повышения точности цитирования.
2Отфильтруйте результаты по открытому доступу, году или ключевым словам для индивидуальной настройки исследований.
3Откройте для себя интуитивно понятный интерфейс для удобной навигации по исследованиям.
Stork Quadrant
Dead Man Walking· 15/100
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“Connected Papers' core value is a proprietary graph of academic paper relationships built from citation data and semantic similarity. An LLM can suggest related papers from its training data, but can't replicate the live, indexed graph or the visual layout algorithm that makes discovery frictionless. The moat is the data layer — but it's under siege as LLMs improve and arXiv/PubMed APIs become more accessible. Without continuous refresh of new papers and a defensible reason researchers can't just prompt Claude, this becomes a UI wrapper around commodity data.”
Defensibility · 15/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Generate a list of related papers based on title/abstract
- Suggest citations for a given research topic
- Create a visual map of paper relationships
- Identify key papers in a research domain
Agent-Readiness · 15/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI— https://www.connectedpapers.com/openapi.json
- Active changelog
- llms.txt— https://www.connectedpapers.com/llms.txt
How to defend
Become the citation API that agents call — let Claude and other models query your graph programmatically. Alternatively, move upmarket into institutional research workflows where you own the full knowledge graph for a lab or university, making you coordination infrastructure rather than a discovery toy.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
- Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
- Publish a public changelog and ship in the last 90 days — silence reads as abandonment (+10).
Похожие инструменты
Сравнить альтернативы
Другие инструменты, которые стоит рассмотреть
Открыть на Stork→
2
Scholarcy Reference Checker
Shares tags: analyze, research & web, citation checking
3
Scite Assistant
Shares tags: analyze, research & web, citation checking
4
Scispace Copilot
Shares tags: analyze, research & web
</>Embed "Featured on Stork" Badge▼
<a href="https://www.stork.ai/en/connected-papers" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/connected-papers?style=dark" alt="Connected Papers - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/connected-papers)
overview
Что такое Connected Papers?
Connected Papers — это мощный инструмент, созданный для того, чтобы помочь исследователям визуализировать связи между академическими работами. Вводя "начальную статью", пользователи могут исследовать связанную литературу в интерактивном формате, что делает обзоры литературы более быстрыми и эффективными.
- 1Создает исследовательский граф на основе концептуальных сходств.
- 2Анализирует больше 50 000 научных статей на предмет актуальных связей.
- 3Определяет как исторические, так и современные исследовательские тенденции.
features
Ключевые особенности
Connected Papers обладает несколькими продвинутыми функциями, которые поддерживают ваши исследовательские потребности. От фильтрации до интерактивного изучения, наша платформа разработана для удобства использования, при этом предоставляя глубокую аналитику.
- 1Интерактивное изучение статей с возможностью点击 для просмотра аннотаций и деталей цитирования.
- 2Новые параметры фильтрации обеспечивают более точные возможности для исследования.
- 3Разработано как для академических, так и для неакадемических пользователей, стремящихся к быстрому поиску информации.
use cases
Кто может получить выгоду?
Connected Papers обслуживает разнообразную аудиторию, начиная от академических исследователей и заканчивая специалистами в промышленности. Каждый, кому необходимо глубокое понимание исследовательских направлений, может воспользоваться этой платформой для эффективного обзора литературы.
- 1Академические исследователи, ищущие всесторонние литературные обзоры.
- 2Студенты, которым нужно оптимизировать процесс исследования.
- 3Специалисты в области индустрии изучают смежные научные работы.
❓
Часто задаваемые вопросы
+Как работает функция бумаги с семенами?
Семенной бумага служит отправной точкой; введя её данные, Connected Papers создает визуальную графическую схему связанных научных работ.
+Я могу отфильтровать результаты?
Да! Вы можете фильтровать по доступности открытого доступа, году публикации и конкретным ключевым словам, чтобы сузить результаты вашего исследования.
+Подходит ли Connected Papers только для ученых?
Нет, хотя он разработан для академических исследователей, профессионалы вне академии также могут извлечь выгоду из его функций и аналитики.
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.