AI Инструмент

ClawMetry Review

Name: ClawMetry
Availability: OnlineOnly
Author: Stork.AI

ClawMetry — это панель мониторинга и управления в реальном времени, разработанная для мониторинга и оптимизации AI-агентов в 26 различных средах выполнения.

shipped 19 февр. 2026 г.updated 24 авг. 2026 г.agent-monitoringfreemium

Domain rating27Monthly visits34/moAI-readablestrong

agent-monitoringclaude-codecodex

Почему это важно

1Поддерживает 26 сред выполнения AI-агентов, включая Claude Code, Cursor, OpenAI Codex и NVIDIA NemoClaw.

2Предлагает модель freemium с бесплатным уровнем для мониторинга одного агента и платными планами от 9 долларов за узел в месяц.

3Обеспечивает отслеживание использования токенов, затрат, активности субагентов и cron-заданий в реальном времени.

4Особенности установки без конфигурации через `pip install clawmetry` и автоматическое обнаружение сессий агентов.

Stork’s verdict on ClawMetry

ClawMetry обеспечивает granular real-time observability для агентов, но предназначен в первую очередь для агентских рабочих процессов, а не для более широких LLM-приложений.

ClawMetry reviewed by Stork AI · stork.ai/ru/clawmetry-for-openclaw

Характеристики

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое ClawMetry?

ClawMetry — это инструмент для наблюдения за AI-агентами, разработанный ClawMetry, который позволяет AI-инженерам, разработчикам и операционным командам отслеживать и управлять средами выполнения AI-агентов. Он обеспечивает видимость в реальном времени затрат на токены, активности субагентов, cron-заданий, изменений памяти и истории сессий в 26 различных средах выполнения AI-агентов, включая Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Aider, Goose, OpenClaw и NVIDIA NemoClaw.

features

Ключевые особенности ClawMetry

ClawMetry предоставляет комплексный набор функций для мониторинга и управления AI-агентами в реальном времени, уделяя особое внимание операционной видимости и контролю затрат.

Наблюдаемость в реальном времени для 26 сред выполнения AI-агентов.
Возможности управления для сред выполнения AI-агентов.
Отслеживание использования токенов и связанных затрат по сессиям, моделям и инструментам.
Обнаружение и пометка зацикливаний и скрытых сбоев для предотвращения перерасхода бюджета.
Аудит действий агентов, нарушений политик и ведение полной истории сессий.
Мониторинг cron-заданий и состояния системы для развертываний AI-агентов.
Доступность API для программного доступа и интеграции.
Шлюз инструментов перед выполнением специально для Claude Code.
Возможность прерывания выполнения для сред выполнения CLI.
Цепочка SHA-256 для неизменяемых полей событий, обеспечивающая целостность аудиторского следа.

use cases

Кому следует использовать ClawMetry?

ClawMetry разработан для различных заинтересованных сторон, участвующих в разработке, развертывании и управлении AI-агентами, предлагая индивидуальные функции для каждой персоны.

AI-инженеры и разработчики: Для отладки сложных взаимодействий между несколькими агентами, анализа производительности агентов и понимания потоков выполнения.
Основатели стартапов, развертывающие автономных агентов: Для получения немедленной видимости активности агентов, оптимизации использования ресурсов и управления операционными расходами.
Финансовые и операционные команды: Для отслеживания и оптимизации использования токенов и затрат, обнаружения перерасхода бюджета и мониторинга состояния системы.
Команды по соблюдению нормативных требований: Для ведения полных аудиторских следов действий агентов, обеспечения соблюдения политик и защиты PII.
Команды, управляющие распределенными парками агентов: Для централизованного мониторинга и управления различными развертываниями AI-агентов.

how to use

Как использовать ClawMetry

ClawMetry делает акцент на настройке без конфигурации, позволяя пользователям быстро развертывать и начинать мониторинг своих AI-агентов с минимальными усилиями.

1Установите ClawMetry с помощью pip: pip install clawmetry.
2Запустите команду ClawMetry: clawmetry.
3ClawMetry автоматически обнаруживает и начинает мониторинг поддерживаемых сред выполнения AI-агентов, считывая файлы сессий.
4Получите доступ к интерактивной панели мониторинга для визуализации затрат на токены, активности субагентов и истории сессий.
5Используйте API для программного доступа к данным мониторинга и элементам управления.
6Настройте шлюзы инструментов перед выполнением для Claude Code или возможности прерывания выполнения для сред выполнения CLI по мере необходимости.

pricing

Цены и планы ClawMetry

ClawMetry работает по модели freemium, предлагая бесплатный уровень для базового мониторинга и платные планы для расширенных возможностей и поддержки сред выполнения.

Бесплатный уровень: Бесплатно навсегда. Включает мониторинг одного агента (среды выполнения OpenClaw, NVIDIA NemoClaw и Goose), интерактивную панель мониторинга, отслеживание стоимости токенов, сквозное шифрование, скрытие секретов, аудиторские журналы с защитой от подделки и поддержку сообщества. Не требуется учетная запись или кредитная карта.
Стартовый план: 90 долларов за узел в год или 19 долларов за узел в месяц. Обеспечивает наблюдаемость для всех 26 поддерживаемых сред выполнения, охватывая каждого агента и сессию.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

+Обеспечивает детальную наблюдаемость ИИ-агентов в реальном времени, включая взаимодействия и рассуждения субагентов.
+Обеспечивает широкую совместимость, поддерживая 12 различных сред выполнения ИИ-агентов.
+Отличается простой установкой одной командой (pip install clawmetry) и настройкой без конфигурации.
+Гарантирует высокие стандарты безопасности и конфиденциальности данных благодаря сертификатам ISO 27001, 27701, 27018 и SOC 2 Type II.
+Позволяет оптимизировать затраты за счёт детального отслеживания стоимости токенов по модели и по сессии.
+Включает функции безопасности, такие как ограничение деструктивных действий и сокрытие секретов для конфиденциальных данных.

Cons

−Ориентирован преимущественно на наблюдаемость ИИ-агентов, поэтому может быть менее полным для более широкого мониторинга LLM-приложений за пределами агентных рабочих процессов.
−Глубина интеграции и паритет функций могут различаться между 12 поддерживаемыми средами выполнения.
−Общедоступная информация не описывает продвинутые фреймворки оценки, которые предлагают некоторые конкуренты.
−Ограниченная публичная информация о конкретных функциях или ценах возможных платных тарифов помимо freemium-модели.
−Разработчик выводится из данных о соответствии требованиям и URL, а не указан явно во всех публичных источниках.

Похожие инструменты

ClawMetry против конкурентов

ClawMetry отличается на рынке наблюдаемости AI-систем благодаря своей специализированной направленности на среды выполнения AI-агентов, настройке без конфигурации и комплексным функциям управления.

LangfuseOn Stork

Offers comprehensive tracing, logging, and analytics specifically designed for LLM applications and agents, with a strong focus on developer experience.

Langfuse provides a robust open-source solution with a strong community, offering similar tracing and monitoring capabilities to ClawMetry. While it might not explicitly list '26 AI agent runtimes,' its framework-agnostic approach allows integration with most LLM agents, requiring some manual setup compared to ClawMetry's potentially out-of-the-box integrations for specific runtimes.

HeliconeOn Stork

Specializes in monitoring and managing LLM API calls, offering features like caching, retries, and cost optimization alongside observability.

Helicone excels at API-level monitoring and cost management for LLMs, which overlaps with ClawMetry's observability. However, its focus is more on the API interaction rather than deep, real-time governance of diverse agent runtimes, meaning it might require more custom integration for complex multi-agent workflows compared to ClawMetry's broader agent runtime support.

LiteLLM↗

Provides a unified API for over 100 LLM providers, with built-in logging, monitoring, and cost tracking capabilities.

LiteLLM offers a programmatic way to route and observe LLM calls across many providers, similar to ClawMetry's runtime support. While it provides logging and basic monitoring, it's more of a proxy/router with observability features rather than a dedicated real-time agent governance platform, meaning you might need to build more of the 'governance' layer yourself.

TrulensOn Stork

Focuses on evaluating and tracking the performance and quality of LLM applications and agents, providing insights into their behavior and outputs.

Trulens offers strong capabilities for evaluating and tracking LLM agent performance and quality, which complements ClawMetry's real-time observability. While it provides deep insights into agent behavior and output quality, it's more focused on evaluation and less on the real-time operational monitoring and governance of diverse agent runtimes that ClawMetry emphasizes.

Ещё на Stork