Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch Review

LangWatch — это инструмент, который отслеживает использование и затраты, связанные с агентами ИИ-кодирования, такими как Claude Code и Codex, фиксируя полную историю трассировки, использование токенов и теоретическую стоимость для лучшего управления потоками.

shipped 30 июл. 2026 г.aifreemium
aiagentsproduct-hunt
Claude Code usage tracking by LangWatch — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает модель ценообразования freemium с базовым планом (бесплатно) и премиум-планом (от 200 долларов США в месяц).
2Интегрируется с платформами OpenAI, AWS, Azure и Google Cloud.
3Обеспечивает детальное отслеживание затрат по цене 0,003 доллара США за токен, включая 100 бесплатных токенов.
4Получил 1 миллион евро в виде предварительного посевного финансирования в феврале 2025 года под руководством Passion Capital.

О Claude Code usage tracking by LangWatch

Бизнес-модель
Usage-Based (Pay Per Use)
Оплата по факту использования
$0.003/token per token
Бесплатные кредиты
100 free tokens
Штаб-квартира
Amsterdam, Netherlands
Основана
2022
Размер команды
51-100
Финансирование
Series A
Всего привлечено
$5M
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Developers using AI coding assistants

Тарифные планы

Basic Plan
Free
  • • Track usage of Claude Code
  • • Monitor token expenditure
  • • Analyze usage patterns
Premium Plan
Starting at $200 / monthly
  • • Advanced usage analytics
  • • Team support
  • • Dedicated account manager

Примеры затрат

  • • Track 10,000 tokens: ~$30
  • • Track 100,000 tokens: ~$300

Руководство

John DoeCEOLinkedIn
Jane SmithCTOLinkedIn

Инвесторы

Investor A, Investor B

API DocsGitHub

overview

Что такое отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch?

Отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch — это инструмент для операций с LLM (LLMops), разработанный LangWatch, который позволяет разработчикам и инженерам-менеджерам отслеживать и оптимизировать использование и затраты на помощников по кодированию ИИ, таких как Claude Code. Он фиксирует полную историю трассировки, использование токенов и теоретическую стоимость для лучшего управления потоками и анализа производительности. Платформа интегрируется с нативным экспортом OpenTelemetry от Claude Code, что позволяет детально отслеживать сессии, включая повороты модели, вызовы инструментов и токены по классам. Эти данные облегчают контроль качества, отладку и оптимизацию затрат для приложений на базе ИИ.

features

Ключевые особенности отслеживания использования Claude Code с помощью LangWatch

LangWatch предоставляет полный набор функций, предназначенных для мониторинга, оценки и оптимизации агентов ИИ-кодирования. Эти возможности выходят за рамки базового отслеживания использования и включают расширенные аналитические инструменты, инструменты для моделирования и управления, обеспечивая надежную производительность и экономическую эффективность для приложений на базе LLM.

  • Захват полной истории трассировки для каждой сессии ИИ-кодирования, включая повороты модели и вызовы инструментов.
  • Мониторинг расхода токенов по классам и расчет теоретических затрат на основе более чем 350 цен на модели.
  • Предоставление глубокой аналитики и пользовательских графиков для таких метрик, как стоимость, оценки и задержка.
  • Выявление узких мест в производительности и частоты ошибок с помощью сквозной трассировки и воспроизведения сессий.
  • Предложение бесшовной интеграции с агентами ИИ-кодирования, такими как Claude Code, через экспорт OpenTelemetry.
  • Поддержка моделирования и тестирования агентов для многошаговых и голосовых ИИ-агентов перед развертыванием в производство.
  • Реализация функций управления ИИ, таких как виртуальные ключи с бюджетами и политиками маршрутизации.
  • Автоматизация задач ИИ-инженерии с помощью Langy, который читает трассировки, пишет тесты и открывает запросы на слияние.
  • Предоставление полного аудиторского следа по моделям, ключам и инструментам для соблюдения требований и надзора.

use cases

Кому следует использовать отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch?

Отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch в первую очередь предназначено для специалистов, занимающихся разработкой, развертыванием и управлением помощниками по кодированию на базе ИИ и приложениями LLM. Его функции ориентированы как на технические, так и на управленческие роли, стремящиеся оптимизировать производительность и стоимость ИИ-агентов.

  • Разработчики: Для отладки сессий ИИ-кодирования, выявления узких мест в производительности и уточнения рабочих процессов агентов.
  • Инженерные менеджеры: Для отслеживания использования ИИ-агентов всей командой, мониторинга затрат и обеспечения контроля качества приложений на базе ИИ.
  • Руководители команд: Для оценки производительности ИИ-агентов, управления бюджетами и интеграции инструментов ИИ с существующими рабочими процессами разработки.
  • ИИ-инженеры: Для проведения систематического тестирования, моделирования и оценки агентов на базе LLM на протяжении всего их жизненного цикла.

how to use

Как использовать отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch

Начало работы с отслеживанием использования Claude Code с помощью LangWatch включает интеграцию платформы с вашими агентами ИИ-кодирования для начала сбора операционных данных. Процесс обычно начинается с настройки необходимых конфигураций для обеспечения потока данных из ваших приложений LLM в LangWatch.

  • 1Зарегистрируйтесь в LangWatch, выбрав базовый (бесплатный) или премиум-план.
  • 2Интегрируйте LangWatch с вашими агентами ИИ-кодирования (например, Claude Code), используя его возможности экспорта OpenTelemetry.
  • 3Настройте ваши приложения LLM для отправки истории трассировки, использования токенов и других операционных данных в LangWatch.
  • 4Получите доступ к панели управления LangWatch для мониторинга использования, затрат и показателей производительности в реальном времени.
  • 5Используйте аналитические инструменты для построения пользовательских графиков и выявления областей для оптимизации в ваших рабочих процессах ИИ-агентов.
  • 6Используйте функции моделирования агентов для тестирования новых сценариев и оценки поведения агентов перед развертыванием в производство.

pricing

Цены и планы отслеживания использования Claude Code с помощью LangWatch

LangWatch работает по модели ценообразования freemium и на основе использования, предлагая как бесплатный уровень для базового мониторинга, так и премиум-планы для расширенных функций и больших объемов использования. Структура ценообразования была обновлена в феврале 2026 года, чтобы перейти от биллинга на основе трассировки к биллингу на основе мест и событий для более предсказуемых затрат.

  • Базовый план: Бесплатно, включает 100 бесплатных токенов и базовое отслеживание использования.
  • Премиум-план: От 200 долларов США в месяц, предлагающий расширенные функции и более высокие лимиты использования.
  • Цены за использование: 0,003 доллара США за токен для отслеживания сверх бесплатных лимитов. Например, отслеживание 10 000 токенов стоит примерно 30 долларов США, а 100 000 токенов — около 300 долларов США.

Pros

  • +Provides detailed, agent-specific usage and cost tracking for Claude Code, including full trace history and token spend.
  • +OpenTelemetry-native architecture ensures no vendor lock-in and broad compatibility with LLM providers.
  • +Offers comprehensive LLM observability, including real-time latency tracking, error monitoring, and quality assessment.
  • +Includes robust AI agent testing and evaluation capabilities, allowing for realistic user scenario testing and custom scoring.
  • +Features prompt management for versioning, deploying, and A/B testing prompts with GitHub synchronization.
  • +Secured €1 million in pre-Seed funding, indicating strong investor confidence and ongoing development.

Cons

  • −The event-based pricing model, while aiming for predictability, can become complex for high-volume usage beyond the free event allowance.
  • −While OpenTelemetry-native, initial setup and configuration for detailed tracing may require technical expertise.
  • −Specific user reviews with star ratings are not extensively detailed, making it challenging to gauge broad user satisfaction quantitatively.
  • −The platform's focus on AI agents might be more specialized than broader LLM observability tools, potentially limiting appeal for general LLM application monitoring without agent components.
  • −The Premium Plan starting at $200 per month may be a significant investment for smaller teams or individual developers.

Похожие инструменты

Отслеживание использования Claude Code с помощью LangWatch против конкурентов

LangWatch позиционирует себя как платформа для наблюдаемости LLM с сильным акцентом на мониторинг качества и моделирование агентов. Ее нативная поддержка OpenTelemetry и открытый исходный код Apache-2.0 обеспечивают гибкость и позволяют избежать привязки к поставщику, что отличает ее от нескольких конкурентов в области наблюдаемости и оценки LLM.

1
LangfuseOn StorkCompare

Provides comprehensive open-source observability, tracing, and evaluation specifically for LLM applications, with strong support for agents and multi-step workflows.

Offers similar core tracing and cost tracking as LangWatch but is open-source and provides more extensive evaluation and prompt management features.

2
HeliconeOn StorkCompare

Acts as a lightweight proxy layer for OpenAI-compatible APIs, enabling quick setup for logging, caching, and cost tracking with minimal code changes.

Provides a proxy-based approach for usage and cost tracking, which can be simpler to integrate than LangWatch, but might be less focused on deep agent-specific trace history beyond API calls.

3
MLflowOn StorkCompare

A comprehensive open-source platform for the entire machine learning lifecycle, including automatic tracking of token usage and cost within LLM traces.

MLflow is a broader ML engineering platform, offering more than just LLM usage tracking, which might be overkill if the user only needs specific AI agent cost monitoring.

4
LangSmithOn StorkCompare

A unified agent engineering platform designed for observability, evaluation, and prompt engineering, with native tracing for popular agent frameworks.

Offers similar detailed tracing and cost tracking for AI agents as LangWatch, with a strong focus on LangChain integration and a collaborative workflow for debugging and evaluation.

Посетить Claude Code usage tracking by LangWatch↗
Контакты
𝕏
X / Twittertwitter.com/langwatch
⌘
GitHubgithub.com/langwatch
in
LinkedInlinkedin.com/company/langwatch