Granicus govService AI
Shares tags: verticals, government, citizen services
Используйте ИИ для более интеллектуальной маршрутизации муниципальных услуг и вовлечения граждан.
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Granicus govService AI
Shares tags: verticals, government, citizen services
PayIt Digital Government
Shares tags: verticals, government, citizen services
OpenGov Permitting & Licensing
Shares tags: verticals, government, citizen services
Tyler EnerGov
Shares tags: verticals, government, citizen services
overview
Resident Copilot от Civis Analytics — это помощник на основе ИИ, интегрированный в платформу Civis Studio, который предназначен для поддержки сложных аналитических процессов в муниципальных службах. Он позволяет пользователям совместно работать с данными и ИИ, упрощая процесс принятия решений для гражданских организаций.
features
Резидентный Копилот предлагает продвинутые функции, направленные на повышение эффективности команд работы с данными и аналитиков. От контекстных рекомендаций до постоянных обновлений с последними возможностями ИИ, он предоставляет необходимые инструменты для успешной работы в мире, ориентированном на данные.
use_cases
Резидентный Копилот может быть использован в различных сценариях для оптимизации государственных процессов и улучшения взаимодействия с гражданами. Операционализировав аналитику на широком уровне, команды могут эффективно реагировать на потребности сообщества и улучшать качество предоставляемых услуг.
Решения, принимающие лица, дата-ученые, аналитики и гражданские группы, сосредоточенные на эффективном использовании аналитики и ИИ в управлении муниципальными услугами, получат наибольшую выгоду.
Сервер Civis MCP соединяет GitHub Copilot с каталогами данных вашей организации, что позволяет получать контекстно релевантный код и запросы, основанные на ваших уникальных наборах данных.
Искусственный интеллект предлагает контекстные рекомендации, которые помогают пользователям ориентироваться в управлении данными, улучшать эффективность рабочего процесса и поддерживать лучшие практики обработки данных.