AI Tool

Обзор ai-agents-for-beginners

AI Agents for Beginners — это комплексный курс, разработанный для обучения новичков созданию AI agents от концепции до кода.

ai-agents-for-beginners - AI tool for agents beginners. Professional illustration showing core functionality and features.
1Курс из 10 уроков, разработанный Microsoft, предоставляющий фундаментальные знания для создания AI agents.
2Использует Microsoft Agent Framework (MAF) с Azure AI Agent Service V2 и Microsoft Foundry для практических примеров кода.
3Соответствует стандартам SOC2 и ISO, с доступным Data Processing Addendum (DPA) и Business Associate Agreement (BAA) для соответствия HIPAA.
4Гарантирует отсутствие обучения на пользовательских данных, соблюдая строгие политики конфиденциальности, изложенные на privacy.microsoft.com.

Similar Tools

Compare Alternatives

Other tools you might consider

2

Architect by Lyzr

Shares tags: ai

Visit

Connect

</>Embed "Featured on Stork" Badge
Badge previewBadge preview light
<a href="https://www.stork.ai/en/ai-agents-for-beginners" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/ai-agents-for-beginners?style=dark" alt="ai-agents-for-beginners - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[![ai-agents-for-beginners - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/ai-agents-for-beginners?style=dark)](https://www.stork.ai/en/ai-agents-for-beginners)

overview

Что такое ai-agents-for-beginners?

ai-agents-for-beginners — это образовательный курс, разработанный Microsoft, который позволяет новичкам в AI и начинающим AI Agent Builders научиться создавать AI agents от концепции до кода. Он предоставляет фундаментальные знания и практические примеры в 10 уроках, охватывающих концепции, фреймворки, шаблоны проектирования и развертывание. Курс доступен по адресу aka.ms/ai-agents-beginners и предназначен для перехода учащихся от теоретического понимания к практическому кодированию, в основном с использованием Jupyter Notebooks.

quick facts

Краткие факты

АтрибутЗначение
РазработчикMicrosoft
Бизнес-модельFreemium
ЦеныБесплатное содержимое курса; базовые службы Azure влекут за собой затраты, основанные на использовании
ПлатформыWeb (Microsoft Learn, YouTube)
Доступен APIДа (через Azure AI Agent Service V2, Microsoft Agent Framework)
Обновление содержимого курсаМарт 2025
Версия Python3.12
Статус SOC2Соответствует
Статус ISOСоответствует
Соответствие HIPAABAA доступен
Дополнение к обработке данныхhttps://aka.ms/DPA
URL политики конфиденциальностиhttps://privacy.microsoft.com/en-us/privacystatement
Обучение на пользовательских данныхНикогда

features

Ключевые особенности ai-agents-for-beginners

Курс AI Agents for Beginners предлагает структурированный путь обучения с практическими компонентами, ориентированный на экосистему Microsoft для разработки AI agents. Он предоставляет комплексную учебную программу, разработанную для оснащения учащихся навыками, необходимыми для создания и развертывания интеллектуальных агентов.

  • 1Структурированный курс из 10 уроков, предоставляющий фундаментальные знания для создания AI agents.
  • 2Включает практические примеры и упражнения по кодированию, в основном в Jupyter Notebooks.
  • 3Охватывает основные концепции AI agents, включая Large Language Models (LLMs), память и интеграцию инструментов.
  • 4Исследует фреймворки AI agents, такие как Microsoft Agent Framework (MAF) и Azure AI Agent Service V2.
  • 5Обучает основным шаблонам проектирования AI agents, включая Agent Tool Use, Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) и AI Agent Planning Design Pattern.
  • 6Руководит пользователей процессом развертывания AI agents в производственных средах.
  • 7Поддерживает разработку систем с несколькими AI agents, где несколько агентов сотрудничают.
  • 8Гарантирует отсутствие обучения на пользовательских данных, соблюдая стандарты конфиденциальности Microsoft.
  • 9Сосредоточен на создании надежных агентов с помощью лучших практик и этических соображений.

use cases

Кому следует использовать ai-agents-for-beginners?

AI Agents for Beginners специально разработан для людей, стремящихся войти в область разработки AI agents, предоставляя фундаментальное понимание и практические навыки. Он охватывает различные цели обучения, от базового понимания концепций до продвинутых стратегий развертывания.

  • 1Новички в AI, ищущие фундаментальные знания в разработке агентов, включая концепции, фреймворки и шаблоны проектирования.
  • 2Начинающие AI Agent Builders, ищущие практический опыт кодирования для перехода от теории к реализации.
  • 3Разработчики, новые в AI agents, которые хотят изучить экосистему AI agents от Microsoft, включая Microsoft Agent Framework (MAF) и службы Azure AI.
  • 4Люди, заинтересованные в автоматизации задач и рабочих процессов, улучшении поддержки клиентов или получении информации в реальном времени с использованием AI agents.
  • 5Профессионалы, стремящиеся помочь в принятии решений в различных областях (например, здравоохранение, финансы) или генерировать запросы к базам данных и код с помощью AI agents.

pricing

Цены и планы ai-agents-for-beginners

Содержимое курса 'AI Agents for Beginners', доступное на Microsoft Learn и YouTube, предоставляется бесплатно. Это обеспечивает широкую доступность для людей, чтобы получить фундаментальные знания в разработке AI agents без предварительной оплаты за учебные материалы. Однако практическая реализация и развертывание AI agents с использованием облачных сервисов Microsoft повлечет за собой расходы. Эти расходы связаны с базовыми ресурсами и сервисами Azure, необходимыми для работы агента, такими как Azure OpenAI Service и Azure AI Agent Service, которые обычно основаны на использовании.

  • 1Базовый: Freemium (содержимое курса бесплатно)
  • 2Службы Azure: Затраты, основанные на использовании, для базовых ресурсов Azure (например, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service V2), необходимых для разработки и развертывания агентов.

competitors

ai-agents-for-beginners против конкурентов

Курс 'AI Agents for Beginners' от Microsoft позиционирует себя как базовый учебный ресурс в быстрорастущей области разработки AI agents. Он отличается использованием собственной экосистемы Microsoft, включая Microsoft Agent Framework (MAF) и службы Azure AI, предлагая явное преимущество для пользователей, уже инвестировавших в облако Microsoft.

  • 1ai-agents-for-beginners против курса HuggingFace AI Agents: ai-agents-for-beginners использует MAF и экосистему Azure от Microsoft для практического применения, в то время как курс HuggingFace представляет разработку AI agents с использованием собственной платформы, LangChain и LlamaIndex.
  • 2ai-agents-for-beginners против Great Learning - Free AI Agents Course: Оба предлагают бесплатные, структурированные курсы для начинающих с практическим кодированием и навыками, но ai-agents-for-beginners интегрируется с проприетарными фреймворками и службами Azure от Microsoft.
  • 3ai-agents-for-beginners против Coursera - Fundamentals of Building AI Agents (IBM): ai-agents-for-beginners — это курс, разработанный Microsoft, ориентированный на MAF, Azure AI Agent Service V2 и Microsoft Foundry, тогда как курс IBM Coursera акцентирует внимание на проектировании агентов, вызове инструментов для LLMs и создании пользовательских агентов с помощью LangChain.
  • 4ai-agents-for-beginners против Codecademy - Intro to AI Agents: ai-agents-for-beginners — это более обширная 10-урочная программа, предоставляющая глубокие знания и практические примеры, в то время как Codecademy предлагает краткое, менее чем часовое введение в автономные системы и агентские рабочие процессы.
  • 5ai-agents-for-beginners против KodeKloud - AI Agents for Beginners: Оба предоставляют комплексные курсы для начинающих с бесплатными практическими лабораториями, но ai-agents-for-beginners разработан Microsoft и интегрируется с его специфическими фреймворками, предлагая отдельный путь для учащихся в экосистеме Microsoft.

Frequently Asked Questions

+Что такое ai-agents-for-beginners?

ai-agents-for-beginners — это образовательный курс, разработанный Microsoft, который позволяет новичкам в AI и начинающим AI Agent Builders научиться создавать AI agents от концепции до кода. Он предоставляет фундаментальные знания и практические примеры в 10 уроках, охватывающих концепции, фреймворки, шаблоны проектирования и развертывание.

+Является ли ai-agents-for-beginners бесплатным?

Да, содержимое курса 'AI Agents for Beginners', доступное на Microsoft Learn и YouTube, бесплатно. Однако фактическая реализация и развертывание AI agents с использованием облачных сервисов Microsoft повлечет за собой затраты, основанные на использовании, связанные с базовыми ресурсами Azure, такими как Azure OpenAI Service и Azure AI Agent Service.

+Каковы основные особенности ai-agents-for-beginners?

Ключевые особенности включают 10-урочную структурированную учебную программу, практические примеры с использованием Jupyter Notebooks, охват концепций AI agents (LLMs, память, инструменты), исследование Microsoft Agent Framework (MAF) и Azure AI Agent Service V2, обучение шаблонам проектирования, таким как Agent Tool Use и Agentic RAG, руководство по развертыванию и акцент на создании надежных агентов без обучения на пользовательских данных.

+Кому следует использовать ai-agents-for-beginners?

Этот курс идеально подходит для новичков в AI, начинающих AI Agent Builders и разработчиков, новых в AI agents, которые хотят научиться создавать интеллектуальных агентов от концепции до кода. Он также подходит для людей, заинтересованных в автоматизации задач, улучшении поддержки клиентов или помощи в принятии решений с использованием AI agents в экосистеме Microsoft.

+Как ai-agents-for-beginners сравнивается с альтернативами?

ai-agents-for-beginners отличается тем, что это курс, разработанный Microsoft, который глубоко интегрируется с Microsoft Agent Framework (MAF) и службами Azure AI. В то время как конкуренты, такие как HuggingFace, Great Learning, Coursera (IBM), Codecademy и KodeKloud, предлагают аналогичные курсы для начинающих, они часто сосредоточены на других фреймворках (например, LangChain, LlamaIndex) или платформах, предоставляя различные экосистемы для обучения и разработки.