AI Инструмент

Обзор AgentSwarms

AgentSwarms — это интерактивная, визуальная песочница, ориентированная на браузер, для создания, тестирования и оркестровки сложных роев Agentic AI без необходимости написания кода для настройки.

shipped 8 июн. 2026 г.aifree

Читать полный обзор↓

Посетить AgentSwarms↗

aiagentsproduct-hunt

1Предлагает 8 треков, более 50 уроков и 10 практических лабораторий для Agentic AI.

2Включает более 50 запускаемых агентов и роев для практического опыта.

3Сосредоточен на ключевых концепциях Agentic AI: RAG, инструментах, защитных механизмах и роях.

4Предоставляет визуальную песочницу, ориентированную на браузер, исключая сложный код настройки.

𝕏 in ↑↗

AgentSwarms at a Glance

Best For

agents, product-hunt

Pricing

free

Key Features

8 tracks, 50+ lessons, 50+ runnable agents & swarms, 10 build-along labs, Hands-on playground for Agentic AI

Alternatives

Google AI Studio Playground (Agents), Microsoft Agent Framework (MAF) / AI Agents for Beginners, CrewAI, Codecademy (Build AI Agents with OpenAI and LangChain)

About AgentSwarms

Pricing Plans

Free

• 8 tracks
• 50+ lessons
• 50+ runnable agents & swarms
• 10 build-along labs

</>Embed "Featured on Stork" Badge▼

HTML

<a href="https://www.stork.ai/en/agentswarms" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/agentswarms?style=dark" alt="AgentSwarms - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>

Markdown

[![AgentSwarms - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/agentswarms?style=dark)](https://www.stork.ai/en/agentswarms)

overview

Что такое AgentSwarms?

AgentSwarms — это интерактивная обучающая среда для Agentic AI, которая позволяет разработчикам, архитекторам и энтузиастам ИИ создавать, тестировать и оркестрировать сложные рои Agentic AI. Она предлагает 8 треков, более 50 уроков, более 50 запускаемых агентов и роев, а также 10 практических лабораторий. Платформа предоставляет визуальный пользовательский интерфейс (UI) с графом узлов, который позволяет пользователям подключать специализированные узлы ИИ, такие как извлекатели данных или рецензенты кода, для создания параллельных и последовательных рабочих процессов. Этот подход разработан для уменьшения галлюцинаций Large Language Model (LLM) и размывания контекста путем разбиения задач на более мелких, специализированных агентов. AgentSwarms был добавлен в Agentic AI Directory 11 мая 2026 года с обновлением рубрики до "agenticness v3.1" в ту же дату.

quick facts

Краткие факты

Атрибут	Значение
Бизнес-модель	Бесплатно
Ценообразование	Бесплатно
Платформы	Web

features

Ключевые особенности AgentSwarms

AgentSwarms предоставляет комплексную платформу для изучения концепций Agentic AI посредством структурированного обучения и практического применения. Его визуальный пользовательский интерфейс с графом узлов упрощает разработку многоагентных систем, которые часто включают сложный Python boilerplate и запутанную логику состояний. Платформа разработана для уменьшения галлюцинаций Large Language Model (LLM) и размывания контекста, позволяя пользователям разбивать задачи на более мелких, специализированных агентов.

18 структурированных учебных треков, охватывающих принципы Agentic AI.
2Более 50 интерактивных уроков для практического обучения.
3Более 50 запускаемых агентов и роев для практических экспериментов.
410 практических лабораторий, сфокусированных на RAG, инструментах, защитных механизмах и роях.
5Визуальная песочница, ориентированная на браузер, для создания и тестирования агентов ИИ.
6Пользовательский интерфейс с графом узлов для подключения специализированных узлов ИИ.
7Устраняет необходимость в коде настройки, Python boilerplate или Docker containers.
8Поддерживает прототипирование функций B2B SaaS и продвинутых шаблонов маршрутизации, таких как ReAct или Planner-Executor.

use cases

Кому следует использовать AgentSwarms?

AgentSwarms в первую очередь предназначен для частных лиц и организаций, стремящихся понять, прототипировать и разрабатывать системы Agentic AI без сложностей, связанных со сложными средами разработки. Его интерактивный характер и структурированная учебная программа делают его подходящим как для образовательных целей, так и для практического применения в различных областях.

1**Изучение Agentic AI**: Частные лица и команды, ищущие управляемую среду с уроками, живыми демонстрациями и возможностью создавать и сохранять агентов и рои.
2**Прототипирование и разработка**: Разработчики, архитекторы и энтузиасты ИИ, стремящиеся прототипировать функции B2B SaaS и исследовать продвинутые шаблоны маршрутизации, такие как ReAct или Planner-Executor.
3**Операции по кибербезопасности**: Команды Security Operations Center (SOC) могут использовать рои с параллельной маршрутизацией для приоритизации инцидентов, исследования репутации IP и одновременного анализа полезных нагрузок.
4**Финансовый анализ**: Аналитики финансовых доходов могут использовать рои с поддержкой RAG для отделения извлечения данных от анализа настроений, снижая риски финансовых галлюцинаций.
5**Общая автоматизация**: Применимо в таких секторах, как сельское хозяйство (точное земледелие, мониторинг урожая), логистика (управление складом, управление запасами) и реагирование на стихийные бедствия (поиск и спасение, быстрая оценка территории) для автоматизации сложных задач.

pricing

Цены и планы AgentSwarms

AgentSwarms предлагается совершенно бесплатно, предоставляя полный доступ к 8 трекам, более 50 урокам, более 50 запускаемым агентам и роям, а также 10 практическим лабораториям. Нет платных уровней или требований к подписке для доступа к основным функциям платформы. Бесплатная доступность платформы делает ее доступной для широкой аудитории, интересующейся разработкой и изучением Agentic AI.

1Бесплатно: Полный доступ ко всем 8 трекам, более 50 урокам, более 50 запускаемым агентам, роям и 10 практическим лабораториям.

competitors

AgentSwarms против конкурентов

AgentSwarms выделяется в ландшафте Agentic AI, предлагая визуальную песочницу, ориентированную на браузер, которая устраняет необходимость в сложном коде настройки, Python boilerplate или Docker containers. Этот подход повышает доступность для обучения и быстрого прототипирования, в отличие от многих фреймворков, ориентированных на код. Хотя прямые отзывы пользователей ограничены, общее восприятие роев агентов ИИ как концепции в значительной степени оптимистично в отношении их потенциала для динамической адаптации и совместного решения проблем.

Google AI Studio Playground (Agents)↗

Provides a visual, no-code interface within Google AI Studio for prototyping and learning to build managed agents with pre-built templates and integrated Google tools.

Similar to AgentSwarms, it offers a hands-on environment for learning agentic AI. While AgentSwarms provides structured tracks and lessons, Google AI Studio Playground focuses more on direct prototyping and experimentation with Google's ecosystem tools. It is free to use, though API calls may incur costs.

Microsoft Agent Framework (MAF) / AI Agents for BeginnersOn Stork Compare

Offers a structured, multi-language course with hands-on Python code samples and labs for building AI agents using Microsoft's frameworks and services.

Directly competes with AgentSwarms in providing educational content and hands-on labs for AI agents, including multi-agent systems and RAG. AgentSwarms is a dedicated playground, while MAF is a framework supported by a comprehensive learning course. Both are free, though MAF labs might require an Azure account.

CrewAIOn Stork Compare

An open-source framework specifically designed for building and orchestrating multi-agent systems, enabling agents to collaborate on tasks through defined roles and shared goals.

While AgentSwarms offers runnable agents and swarms within a playground, CrewAI provides the underlying framework for developers to build their own multi-agent systems from scratch. Both are free, but CrewAI requires coding knowledge, whereas AgentSwarms emphasizes a 'hands-on playground' experience with pre-built components.

Codecademy (Build AI Agents with OpenAI and LangChain)↗

Provides interactive, guided learning paths with hands-on coding exercises in Python for building AI agents using popular frameworks like LangChain.

Similar to AgentSwarms, Codecademy offers structured lessons and hands-on practice for learning AI agent development. AgentSwarms is a specialized playground for agentic AI, while Codecademy is a broader online learning platform with specific courses on AI agents. Codecademy offers free content and paid subscriptions.

❓

Часто задаваемые вопросы

+Что такое AgentSwarms?

+AgentSwarms бесплатен?

Да, AgentSwarms совершенно бесплатен. Он предоставляет полный доступ ко всем 8 трекам, более 50 урокам, более 50 запускаемым агентам и роям, а также 10 практическим лабораториям без каких-либо требований к подписке.

+Каковы основные особенности AgentSwarms?

AgentSwarms предлагает 8 структурированных учебных треков, более 50 интерактивных уроков, более 50 запускаемых агентов и роев, а также 10 практических лабораторий. Он оснащен визуальной песочницей, ориентированной на браузер, с UI на основе графа узлов, фокусируясь на RAG, инструментах, защитных механизмах и роях, и устраняет необходимость в сложном коде настройки.

+Кому следует использовать AgentSwarms?

AgentSwarms идеально подходит для частных лиц и организаций, заинтересованных в изучении, прототипировании и разработке систем Agentic AI. Сюда входят студенты, разработчики, архитекторы, энтузиасты ИИ и специалисты в таких областях, как кибербезопасность и финансовый анализ, которым необходимо создавать и тестировать многоагентные рабочие процессы.

+Как AgentSwarms сравнивается с альтернативами?

AgentSwarms отличается как визуальная песочница, ориентированная на браузер, которая устраняет необходимость в сложном коде настройки, в отличие от фреймворков, ориентированных на код, таких как LangChain или CrewAI. Хотя он предлагает структурированную обучающую среду, аналогичную Microsoft's AI Agents for Beginners или Codecademy, он предоставляет интегрированную игровую площадку. По сравнению с визуальными конструкторами, такими как Flowise, AgentSwarms делает акцент на структурированной учебной программе наряду со своими возможностями визуального конструирования.

Ещё на Stork

This page is doing a job for someone else’s tool.

AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.

List your tool What you get