Ferramenta de IA

Revisão do zn

zn é um proxy de segurança de código aberto para agentes de IA, projetado para fornecer proteção sacrificial contra prompt injections e proteger a infraestrutura Multi-Cloud Platform (MCP).

shipped 25 de ago. de 2026researchfreemium

research

Por que importa

1Oferece um modelo de preços freemium com um Free Trial e planos pagos a partir de US$ 19/mês.

2Oferece proteção sacrificial para cada chamada de ferramenta do agente contra prompt injections.

3Apresenta um sistema de defesa multicamadas, incluindo políticas WASM, PII scrubbing e trilhas de auditoria criptográficas.

4Inclui um sistema de análise de prompt em tempo real e suporta testes de corpus de ataque conduzidos pelo usuário.

Sobre o zn

Modelo de negócio

Subscription SaaS

Preço por uso

$0.002/call per api-call

Plataformas

Web, API

Público-alvo

Developers and organizations utilizing AI agents

Planos de preços

Free Trial

Free

• 48-hour free run
• No card required

Hobby

$19/mo

• 10,000 calls/mo
• $0.002/call overage

Starter

$49/mo

• 75,000 calls/mo

Growth

$149/mo

• 350,000 calls/mo

Enterprise

Custom / monthly

• Unlimited calls/mo

Starter pack

$9 / one-time

• 5,000 calls

Pro pack

$40 / one-time

• 25,000 calls

Scale pack

$140 / one-time

• 100,000 calls

Exemplos de custo

• 5,000 calls for $9
• 25,000 calls for $40

API Docs GitHubOpen Source

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é zn?

zn é uma ferramenta de proxy de segurança de código aberto desenvolvida pela NetSim Labs que permite que AI Developers, Security Engineers e DevOps Engineers protejam a infraestrutura Multi-Cloud Platform (MCP) para agentes de IA. Ele fornece proteção sacrificial para cada chamada de ferramenta do agente contra prompt injections, aproveitando um sistema de defesa multicamadas com políticas WASM, PII scrubbing e trilhas de auditoria criptográficas. Os usuários podem conduzir seus próprios testes de corpus de ataque e acessar um sistema de análise de prompt em tempo real para aumentar a segurança e a confiabilidade das operações do agente de IA.

features

Principais Recursos do zn

zn incorpora um conjunto abrangente de primitivas e recursos de segurança projetados para proteger as implantações de agentes de IA. Sua arquitetura enfatiza os princípios de confiança zero e detecção de ameaças em tempo real.

Proteção sacrificial para cada chamada de ferramenta do agente contra prompt injections.
Sistema de defesa multicamadas com políticas WebAssembly (WASM).
Remoção de Informações de Identificação Pessoal (PII) para tratamento de dados sensíveis.
Trilhas de auditoria criptográficas com um cofre de evidências utilizando hash SHA-256.
Detecção e bloqueio de prompt injection em tempo real.
Verificação de identidade do agente e controle de acesso baseado em função (RBAC).
Criptografia pós-quântica (assinaturas híbridas Ed25519 + ML-DSA (Dilithium3)).
SIEM Exporter para streaming em tempo real de logs para plataformas como Splunk, ElasticSearch e Datadog.
Mecanismo de regras determinísticas para aplicação de políticas.
Núcleo de código aberto disponível no GitHub (github.com/tljohnsilver/zn).

use cases

Quem Deve Usar o zn?

zn é projetado principalmente para profissionais técnicos e organizações que implantam e gerenciam agentes de IA em ambientes que exigem segurança e conformidade robustas.

AI Developers: Para integrar uma camada de segurança de confiança zero em seus aplicativos de agente de IA e garantir chamadas de API seguras.
Security Engineers: Para implementar detecção de prompt injection em tempo real, PII scrubbing e trilhas de auditoria criptográficas para implantações de agentes de IA.
DevOps Engineers: Para proteger a infraestrutura Multi-Cloud Platform (MCP) para agentes de IA e gerenciar a identidade do agente com RBAC.
Organizações que implantam agentes de IA: Para alcançar conformidade e monitoramento através de trilhas de auditoria exportáveis para SIEM e proteção contra ameaças avançadas de cibersegurança.

how to use

Como Usar o zn

Para utilizar o zn, os usuários geralmente integram seu proxy de segurança em seu fluxo de trabalho de implantação de agente de IA, configurando políticas para defesa contra prompt injection e tratamento de dados. A plataforma oferece acesso baseado na web e uma API para controle programático.

1Acesse a plataforma zn através da interface web em usezn.com ou integre através de sua API.
2Configure políticas WASM para definir regras de segurança para chamadas de ferramentas de agente de IA.
3Implemente PII scrubbing para redigir automaticamente dados sensíveis processados pelos agentes.
4Utilize o sistema de análise de prompt em tempo real para monitorar e detectar possíveis tentativas de injeção.
5Conduza testes de corpus de ataque para avaliar a eficácia do sistema de defesa multicamadas.
6Exporte trilhas de auditoria criptográficas para sistemas SIEM (por exemplo, Splunk, ElasticSearch, Datadog) para conformidade e monitoramento.

pricing

Preços e Planos do zn

zn opera em um modelo freemium, oferecendo um teste gratuito e várias camadas de assinatura, juntamente com preços baseados em uso para chamadas de API. Pacotes únicos também estão disponíveis para volumes específicos de chamadas.

Free Trial: Gratuito por 48 horas.
Hobby: US$ 19/mês (cobrança mensal).
Starter: US$ 49/mês (cobrança mensal).
Growth: US$ 149/mês (cobrança mensal).
Enterprise: Preço personalizado (cobrança mensal).
Starter pack: US$ 9 (único) para 5.000 chamadas de API.
Pro pack: US$ 40 (único) para 25.000 chamadas de API.
Scale pack: US$ 140 (único) para um volume maior de chamadas de API.
Preço por Uso: US$ 0,002 por chamada de API.

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Pros

+Provides sacrificial protection specifically for agent tool calls, a targeted defense mechanism.
+Incorporates a multi-layer defense system including WASM policies and PII scrubbing for comprehensive security.
+Offers cryptographic audit trails with SHA-256 hashing and SIEM export for compliance and monitoring.
+Features real-time prompt analysis and allows users to conduct their own attack corpus tests.
+Open-source core available on GitHub, fostering transparency and community contributions.
+Supports Post-Quantum cryptography (Ed25519 + ML-DSA (Dilithium3) hybrid signatures).

Cons

−The 'sacrificial protection' mechanism may introduce overhead or complexity in agent architectures.
−Specific user reviews and reception for the open-source ZN security layer are not widely available.
−The provided URL (usezn.com) is a forwarding email domain, which could initially cause confusion for users seeking product information.
−Requires integration into existing AI agent deployments, which may involve development effort.
−While open-source, commercial offerings or support from NetSim Labs may incur additional costs.

Políticas

Página de preços

Ver preços→

Ferramentas similares

zn vs Concorrentes

zn se diferencia no cenário de segurança de IA ao focar em um proxy de segurança de código aberto e confiança zero especificamente para implantações de agentes de IA, enfatizando a proteção sacrificial no nível da chamada da ferramenta.

LLM Guard↗

LLM Guard is an open-source toolkit for sanitizing and redacting LLM prompts and responses, offering a variety of scanners for different types of threats.

While LLM Guard provides a comprehensive set of scanners for prompt and response sanitization, it requires more manual integration and configuration compared to Zn30's potentially more integrated 'sacrificial protection' for agent tool calls. It's a toolkit you build with, rather than a plug-and-play service.

Guardrails AIOn Stork

Guardrails AI is an open-source library that allows developers to define and enforce constraints on LLM outputs, including validation, correction, and re-prompting.

Guardrails AI focuses on ensuring the quality and safety of LLM outputs through validation and re-prompting, which can indirectly help with injection defense by controlling responses. Zn30 specifically targets proactive protection against prompt injections at the agent tool call level, whereas Guardrails AI is more about post-processing and enforcing output structure and safety.

Rebuff↗

Rebuff offers an API and SDK to detect and prevent prompt injection attacks using a combination of heuristics, LLM-based detection, and a honeypot defense.

Rebuff provides a dedicated API for prompt injection detection, similar in purpose to Zn30's defense system. However, Zn30 emphasizes 'sacrificial protection for every agent tool call' and real-time analysis, which might imply a more deeply integrated or agent-specific defense mechanism than Rebuff's API-centric approach.

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