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Ferramenta de IA

Zep Review

Zep fornece memória persistente para AI agents, utilizando temporal context graphs para rastrear fatos e gerenciar contexto.

shipped 3 de jul. de 2026aipaid
ai
Zep — product screenshot

Por que importa

1Oferece um plano gratuito com 10.000 créditos por mês.
2Utiliza temporal context graphs para organizar memórias em episódios estruturados.
3Alcança recuperação rápida em menos de 200 milissegundos para a memória de AI agent.
4Levantou US$ 500 mil em Seed funding em março de 2024.

Sobre o Zep

Público-alvo
AI developers and organizations
API DocsGitHub

Especificações

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é Zep?

Zep é uma ferramenta de plataforma de memória de AI desenvolvida pela Zep que permite a desenvolvedores e empresas que constroem AI assistants e agents fornecer memória de longo prazo robusta e compreensão contextual personalizada. Ela utiliza sofisticados temporal context graphs para reter, recordar e aproveitar dados de interação históricos e informações relevantes por períodos prolongados. A plataforma é especializada em context engineering, oferecendo uma camada de memória dedicada que organiza as memórias em episódios estruturados e garante a continuidade entre as interações. Zep extrai insights e fatos chave das interações dos agents, oferecendo summarization progressiva de conversas e suportando capacidades de busca semântica e temporal para manter o contexto conversacional de longo prazo.

features

Principais Recursos do Zep

A arquitetura do Zep é construída em torno do fornecimento de uma camada de memória robusta para AI agents, incorporando recursos avançados para gerenciamento de contexto e recuperação de dados. Suas capacidades principais incluem o uso de temporal context graphs e summarization progressiva para melhorar o desempenho do AI agent e reduzir hallucinations.

  • Memória persistente para AI agents, garantindo continuidade entre as interações.
  • Temporal context graphs para rastrear fatos e gerenciar contexto ao longo do tempo.
  • Integração de contexto de múltiplas fontes, governada e gerenciada em escala.
  • Recuperação rápida em menos de 200 milissegundos para acesso eficiente à memória.
  • Organiza memórias em episódios estruturados para uma recuperação coerente.
  • Extrai insights e fatos chave das interações dos agents.
  • Summarization progressiva de conversas para montagem dinâmica de contexto.
  • Suporta capacidades de busca semântica e temporal.
  • Smart Context Assembly (junho de 2026) para maior precisão com menos tokens.
  • Observations (junho de 2026) para capturar automaticamente padrões e insights em temporal context graphs.
  • Batch API (novembro de 2025) para carregamento mais rápido de grandes datasets (até 50.000 itens).

use cases

Quem Deve Usar o Zep?

Zep é projetado para desenvolvedores e organizações focadas na construção de sofisticados AI agents e aplicações que exigem memória avançada e compreensão contextual. Seus recursos são particularmente benéficos para cenários que demandam interações personalizadas de longo prazo e redução de AI hallucinations.

  • Desenvolvedores construindo AI assistants e agents que exigem capacidades robustas de memória de longo prazo.
  • Empresas aprimorando conversas de AI chatbot com contexto histórico personalizado para interações mais naturais.
  • Empresas construindo aplicações de AI adaptativas que aprendem e evoluem com base em engajamentos passados.
  • Organizações visando reduzir AI hallucinations fornecendo conhecimento contextual sistemático.
  • Equipes que precisam extrair dados estruturados e insights de históricos de chat e dados de negócios.

how to use

Como Usar o Zep

Zep pode ser integrado em frameworks de AI agent via sua API ou SDK, permitindo que desenvolvedores aproveitem suas capacidades de memória. Começar envolve configurar a camada de memória e gerenciar o contexto.

  • 1Integre a API ou SDK do Zep (disponível em https://help.getzep.com/sdk-reference) em um framework de AI agent.
  • 2Utilize Graphiti, a biblioteca Python open-source (https://github.com/getzep/graphiti), para construir temporal knowledge graphs.
  • 3Configure as configurações de context assembly e summarization progressiva para necessidades específicas do agent.
  • 4Aproveite a Batch API (novembro de 2025) para carregamento eficiente de grandes datasets na memória do agent.
  • 5Defina User Summary Instructions (novembro de 2025) para personalizar como os resumos de nós de usuário são gerados.
  • 6Implemente Entity Types (junho de 2025) para estruturar e recordar informações específicas do domínio para agents.

pricing

Preços e Planos do Zep

Zep oferece um modelo de preços em camadas que inclui um plano gratuito e várias opções pagas para acomodar diferentes escalas de uso e requisitos de recursos. Detalhes específicos para os planos pagos estão disponíveis em sua página de preços.

  • Plano Gratuito: Fornece 10.000 créditos por mês, limitado a 2 projetos e 5 custom entity types, sem rollover ou auto-topup, e limites de taxa variáveis.
  • Plano Flex: Planos pagos disponíveis com créditos adicionais, projetos, custom entity types e recursos aprimorados. Detalhes específicos de preços estão disponíveis em www.zep.ai/pricing/.

Pros

  • +Robust long-term memory storage and built-in vector storage for semantic search, enhancing AI agent accuracy.
  • +Reported improvements of up to 18.5% higher accuracy and 90% faster operations compared to some alternative platforms.
  • +User-friendly design and powerful integration capabilities, allowing seamless connections with existing tools and workflows.
  • +Scalability and reliability due to data persistence to a database, ensuring efficient operation under high loads.
  • +Cost-effectiveness, including a free tier for testing and evaluation before commitment to paid plans.
  • +Strong and responsive customer support, noted for handling inquiries reliably and solution-oriented.

Cons

  • −The platform's comprehensive features and robust memory management may present complexity for smaller businesses with simpler AI needs.
  • −Implementing and managing Zep's robust memory and context features may require higher resource allocation compared to simpler memory solutions.

Políticas

Nível gratuito

Vendor website advertises a free tier.

Página de preços

Ver preços→

Ferramentas similares

Zep vs Concorrentes

Zep está posicionado como um player especializado no espaço de infraestrutura de AI e memória de agent, com uma diferenciação central em sua abordagem de 'context engineering' usando bi-temporal knowledge graphs. Isso permite que os agents raciocinem sobre estados em contínua evolução e diferenciem entre verdades passadas e presentes, otimizado para profundidade de conversação.

1
Mem0On StorkCompare

Mem0 provides a drop-in AI memory layer for agents and applications, emphasizing persistent context and enterprise-grade control.

Similar to Zep in offering persistent memory and context management for AI agents, Mem0 focuses on ease of integration and provides features like governance and observability for enterprise teams, and is widely adopted as an open-source library.

2
Maximem Synap↗

Maximem Synap offers bitemporal awareness and per-agent pipeline customization, claiming superior retrieval latency and LongMemEval performance without requiring manual knowledge graph modeling.

Directly competes with Zep on temporal awareness and agent memory, but aims for lower operational overhead and faster retrieval by avoiding manual graph modeling, reporting higher benchmark scores.

3
Hindsight↗

Hindsight is a multi-strategy AI agent memory engine built for both personalization and institutional knowledge, offering simple self-hosting with minimal operational burden.

Hindsight provides a complete memory system suitable for on-prem or air-gapped deployments, addressing a gap in Zep's current managed-only offering (Zep Cloud) and raw Graphiti library, and focuses on broad retrieval coverage.

4
Evermind.aiOn StorkCompare

Evermind.ai delivers deep long-term personalization, temporal consistency, and a self-organizing memory system without the operational overhead of maintaining separate graph databases.

Recommended as a top Zep alternative, Evermind.ai is particularly suited for teams needing advanced long-term personalization and temporal consistency, while simplifying the underlying memory infrastructure compared to Zep's graph-first approach.

5
CogneeOn StorkCompare

Cognee is a knowledge-graph-first memory system focused on reducing hallucinations through structured extraction, offering 14 retrieval modes and self-improving graphs.

Similar to Zep in its knowledge graph approach, Cognee emphasizes hallucination reduction and provides a wider array of retrieval modes, potentially offering more flexibility in how agents access and utilize memory.

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