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Ferramenta de IA

Avaliação do VM Hunter

VM Hunter é um serviço de detecção de secretária eletrônica com IA para centrais de chamadas de saída, que classifica os primeiros dois segundos das chamadas atendidas como uma pessoa, correio de voz, IVR ou mensagem de filtragem de chamadas.

shipped 2 de out. de 2026voicefreemium
Domain rating18
voiceanalyticsenterprise
VM Hunter — product screenshot

Por que importa

1Analisa os primeiros dois segundos após uma chamada ser atendida
2Classifica as chamadas como pessoa, correio de voz, IVR ou mensagem de filtragem de chamadas
3Suporta mais de 10.000 chamadas simultâneas
4Oferece 5.000 chamadas gratuitas por mês e planos pagos a partir de US$ 100 por mês

Sobre o VM Hunter

Modelo de negócio
Subscription SaaS
Preço por uso
$0.001/call per calls
Créditos grátis
5,000 calls/month free
Plataformas
Web, API
Público-alvo
Call centers and organizations requiring accurate voicemail detection.

Planos de preços

Nano
$100/month
  • • Real-time AMD detection
  • • 5 CPS
  • • 50 Channels
  • • Basic analytics
Micro
$200/month
  • • Real-time AMD detection
  • • 10 CPS
  • • 100 Channels
  • • Basic analytics
Mini
$300/month
  • • Real-time AMD detection
  • • 10 CPS
  • • 200 Channels
  • • Basic analytics

Exemplos de custo

  • • 100,000 calls: $100
  • • 300,000 calls: $200
  • • 500,000 calls: $300
API Docs

Especificações

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é VM Hunter?

VM Hunter é uma ferramenta de detecção de secretária eletrônica com IA que permite às centrais de chamadas de saída classificar o que atende uma chamada de saída. Ela analisa os primeiros dois segundos após o atendimento e informa se a chamada foi atendida por uma pessoa, correio de voz, IVR ou mensagem de filtragem de chamadas. VM Hunter usa áudio e seu modelo SpeechLLM, oferece detecção em tempo real e uma API, e é compatível com VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH e Twilio.

features

Principais recursos do VM Hunter

VM Hunter processa o áudio desde o início de uma chamada atendida e retorna uma classificação para uso por um discador de chamadas de saída. O produto afirma oferecer suporte a mais de 10.000 chamadas simultâneas, vários idiomas e um painel de análise detalhada.

  • Analisa os primeiros dois segundos após uma chamada ser atendida
  • Classifica as respostas como pessoa, correio de voz, IVR ou mensagem de filtragem de chamadas
  • Usa o modelo SpeechLLM para detecção baseada em áudio
  • Oferece detecção em tempo real
  • Suporta mais de 10.000 chamadas simultâneas
  • Suporta detecção em vários idiomas
  • Inclui um painel de análise detalhada
  • Oferece uma API documentada em https://vmhunter.com/docs
  • Lista compatibilidade com VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH e Twilio
  • Declara conformidade com SOC 2 Type II

use cases

Quem deve usar VM Hunter?

VM Hunter foi desenvolvido para organizações que realizam chamadas de saída e precisam de classificações de atendimento para orientar o tratamento pelo discador. O público-alvo declarado inclui centrais de atendimento e organizações que precisam de detecção precisa de correio de voz.

  • Centrais de chamadas de saída que precisam distinguir pessoas de correio de voz e outras respostas automatizadas
  • Operadores de VICIdial que buscam detecção de secretária eletrônica em um fluxo de discagem de saída
  • Organizações que usam Asterisk ou FreeSWITCH para chamadas de saída
  • Campanhas de telemarketing que precisam de detecção em altos volumes de chamadas
  • Centrais de atendimento que detectam correio de voz em vários idiomas

how to use

Como usar VM Hunter

VM Hunter pode ser usado por meio de sua API ou com os sistemas de chamadas listados, incluindo VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH e Twilio. Consulte a documentação da API em https://vmhunter.com/docs para obter detalhes de integração.

  • 1Escolha um plano disponível ou use a franquia gratuita informada de 5.000 chamadas por mês
  • 2Selecione um método de integração, como VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH, Twilio ou a API
  • 3Configure o fluxo de chamadas para enviar o áudio das chamadas atendidas para detecção
  • 4Use a classificação retornada — pessoa, correio de voz, IVR ou mensagem de filtragem de chamadas — para orientar o tratamento pelo discador
  • 5Revise a atividade de detecção no painel de análise

pricing

Preços e planos do VM Hunter

VM Hunter oferece uma franquia gratuita de 5.000 chamadas por mês e planos mensais chamados Nano, Micro e Mini, por US$ 100, US$ 200 e US$ 300, respectivamente. O preço informado por uso é de US$ 0,001 por chamada. Os dados de preços fornecidos também apresentam exemplos de 100.000 chamadas por US$ 100, 300.000 chamadas por US$ 200 e 500.000 chamadas por US$ 300; não especificam como esses exemplos se relacionam com os planos mensais nem se há cobranças adicionais por uso.

  • Plano gratuito: 5.000 chamadas por mês
  • Nano: US$ 100/mês
  • Micro: US$ 200/mês
  • Mini: US$ 300/mês
  • Preço por uso: US$ 0,001 por chamada
  • Exemplo de custo informado: 100.000 chamadas por US$ 100
  • Exemplo de custo informado: 300.000 chamadas por US$ 200
  • Exemplo de custo informado: 500.000 chamadas por US$ 300

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Pros

  • +Classifies four answer types: person, voicemail, IVR, and call-screening prompt
  • +Uses a defined two-second detection window after call pickup
  • +States support for more than 10,000 concurrent calls
  • +Offers a 5,000-call monthly free allowance and an API
  • +Lists integrations for VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH, and Twilio
  • +States SOC 2 Type II compliance

Cons

  • −The supplied pricing information does not explain how the $0.001-per-call rate relates to the monthly tiers
  • −Audio recordings are retained for 30 days and usage logs and analytics for 365 days
  • −The product states that user data is always used for training
  • −As an API-based service, its call processing depends on external service availability and network connectivity
  • −The documented detection window is limited to the first two seconds after a call is answered

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VM Hunter vs. concorrentes

VM Hunter usa um serviço SpeechLLM baseado em áudio e analisa os primeiros dois segundos de uma chamada atendida para distinguir pessoas, correio de voz, IVRs e mensagens de filtragem de chamadas. As alternativas descritas aqui usam heurísticas locais ou processamento de sinais, ou oferecem outro fluxo de IA baseado em API.

1
Asterisk app_amd↗

Runs locally inside Asterisk/VICIdial dialplans without external API calls or per-minute fees, classifying calls using silence duration and word count heuristics.

You give up modern ML/speech recognition accuracy, so it frequently misclassifies modern carrier voicemail greetings and call-screening prompts compared to VM Hunter.

2
AMDY.io↗

Purpose-built AI AMD drop-in replacement specifically tailored for VICIdial and Asterisk setups via an AGI script and WebSocket streaming.

It offers a very similar API-based AI pipeline to VM Hunter, but you are still dependent on external cloud latency and third-party API reliability.

3
FreeSWITCH mod_avmd↗

A native FreeSWITCH module using fast, local DSP tone and beep detection rather than cloud-based speech or acoustic modeling.

It only works on FreeSWITCH and focuses heavily on detecting the voicemail beep/tone rather than recognizing human speech in the first two seconds.

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