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AI Tool
Desbloqueie o Poder das Previsões em Lote Escaláveis
Processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com as Previsões em Lote do Vertex AI do Google Cloud, onde custo e desempenho se encontram.
Economize até 50% com inferência em lote econômica para tarefas que não são sensíveis ao tempo.Integre-se perfeitamente com o BigQuery e o Cloud Storage para fluxos de trabalho otimizados.Suporte para uma ampla variedade de modelos, incluindo Llama, Qwen e OpenAI gpt-oss.
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overview
O que são Previsões em Lote do Vertex AI?
O Vertex AI Batch Predictions é uma ferramenta poderosa projetada para permitir inferência assíncrona em larga escala para seus modelos de aprendizado de máquina. Ideal para empresas que necessitam de um processamento econômico, sem a urgência de resultados em tempo real.
- Utilize modelos de IA treinados sob medida e generativos.
- Projetado especialmente para cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina.
- Otimizados para tarefas críticas de negócios, como segmentação de clientes.
features
Características Principais
O Vertex AI Batch Predictions inclui uma variedade de recursos para melhorar o desempenho e a flexibilidade em suas tarefas preditivas. Personalize seus trabalhos em lote de acordo com suas necessidades exclusivas.
- Tamanho de lote configurável e especificações da máquina.
- Apoio a aceleradoras para impulsionar o desempenho.
- Gerencie formatos de saída através do console do Google Cloud ou da API.
use_cases
Casos de Uso Ideais
Seja para analisar dados de clientes ou gerar conteúdo em grande escala, o Vertex AI Batch Predictions é adaptado para atender a diversas necessidades empresariais. Descubra como ele pode transformar seus fluxos de trabalho.
- Análises periódicas e pontuação de leads.
- Análise de churn e geração de conteúdo em massa.
- Classificação de documentos e anotação de dados offline.
Frequently Asked Questions
Como as Previsões em Lote do Vertex AI diferem das previsões em tempo real?
O Vertex AI Batch Predictions prioriza a economia de custos em vez de resultados imediatos, tornando-se ideal para tarefas que não exigem feedback instantâneo.
Quais tipos de fontes de dados posso integrar com previsões em lote?
Você pode usar o BigQuery ou o Cloud Storage como fontes de entrada e saída, aprimorando a integração com seus fluxos de trabalho de dados existentes.
O Vertex AI Batch Predictions é adequado para conjuntos de dados grandes?
Sim, foi projetado para o processamento eficiente de grandes conjuntos de dados, ao mesmo tempo em que oferece uma orquestração e gestão de recursos aprimoradas.