O Smithery é gratuito?

Smithery oferece um modelo de acesso freemium, fornecendo uso gratuito para servidores Model Context Protocol (MCP) básicos. No entanto, limites de taxa se aplicam a este nível gratuito, e MCPs individuais dentro do marketplace podem ter seus próprios preços específicos ou taxas baseadas no uso, como o 'rate-limit-manager' a $0.001 por solicitação.

Quais são os principais recursos do Smithery?

Os principais recursos do Smithery incluem a conexão a milhares de ferramentas MCP, gerenciamento de OAuth e sessões, uma CLI para desenvolvimento local, workflows pré-construídos para comportamento de agent, observabilidade para ferramentas publicadas e uma API abrangente. Também facilita a descoberta, implantação, hospedagem e distribuição de serviços agentic compatíveis com MCP, padronizando as configurações de ferramentas de AI.

Como o Smithery se compara às alternativas?

Smithery se destaca como o maior marketplace aberto para servidores MCP. Em comparação com Arcade, Smithery oferece um marketplace mais amplo, enquanto Arcade foca em um runtime MCP seguro e de nível empresarial. Em relação a Composio, Smithery enfatiza seu ecossistema MCP, enquanto Composio oferece uma vasta biblioteca de conectores pré-construídos. Diferente de Nango, que oferece uma API unificada para tool-calling de AI agent e sincronização de dados, Smithery se concentra em seu marketplace para conexões de serviços externos. AITOPIA, em contraste, oferece um AI Agent Marketplace e AI Sidebar mais amplos para interação direta do usuário com vários modelos de AI.

Ferramenta de IA

Revisão Smithery

Smithery é uma plataforma abrangente que serve como um marketplace aberto e registro para servidores Model Context Protocol (MCP), permitindo que AI agents se conectem com ferramentas e serviços externos.

shipped 2 de abr. de 2026aifreemium

Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.

Por que importa

1Hospeda mais de 2.000 servidores Model Context Protocol (MCP) pré-construídos para integração de AI agents.

2Oferece um modelo de precificação freemium com limites de taxa para uso básico de servidores MCP.

3Apresenta uma CLI para desenvolvimento local e integração com ambientes de codificação como VS Code.

4Introduziu 'Claw Earn', uma camada de empregos on-chain para tarefas pagas com USDC escrow na Base.

Stork’s verdict on Smithery

A Smithery oferece um sistema plug-and-play padronizado para agentes de IA, mas os servidores hospedados sofreram uma exposição crítica de chaves API em outubro de 2025.

Sobre o Smithery

Modelo de negócio

Subscription SaaS

Plataformas

Web, CLI

Público-alvo

Developers and businesses looking to enhance AI capabilities

API Docs GitHub

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é Smithery?

Smithery é uma ferramenta de AI desenvolvida pela Smithery (empresa) que permite aos desenvolvedores de AI agents conectar AI agents a serviços externos e estender suas capacidades. Funciona como o maior marketplace aberto e registro para servidores Model Context Protocol (MCP), simplificando a integração de language model agents com ferramentas e fontes de dados externas. A plataforma oferece um hub centralizado para descobrir, implantar e gerenciar esses serviços agentic, permitindo que Large Language Models (LLMs) executem tarefas concretas além das funções básicas de chat. Smithery suporta tanto implantações de servidores MCP hospedados/remotos, gerenciados pela Smithery, quanto implantações locais via Smithery CLI, oferecendo controle aprimorado sobre dados e tokens. Seu protocolo principal é o Model Context Protocol (MCP), que padroniza as configurações e interfaces de ferramentas para aplicações de AI.

features

Principais Recursos do Smithery

Smithery oferece um conjunto robusto de recursos projetados para facilitar o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de capacidades de AI agent através de servidores Model Context Protocol (MCP). Esses recursos visam padronizar as configurações e interfaces de ferramentas, aprimorando a funcionalidade das aplicações de AI.

Conecte-se a milhares de ferramentas MCP, estendendo as capacidades de AI agent.
Gerencie OAuth e sessões para integrações seguras de serviços externos.
CLI para fácil desenvolvimento local e integração com ambientes de codificação existentes.
Workflows pré-construídos para definir e automatizar o comportamento do agent.
Ferramentas de observabilidade para servidores MCP publicados, incluindo logs detalhados e diagnósticos.
API disponível para acesso programático e integração.
Descoberta e implantação de serviços agentic compatíveis com MCP.
Capacidades de hospedagem e distribuição para servidores MCP.
Padronização de configurações e interfaces de ferramentas para aplicações de AI.

use cases

Quem Deve Usar o Smithery?

Smithery é projetado principalmente para desenvolvedores de AI agent e desenvolvedores que criam serviços agentic que buscam estender as capacidades de language models e automatizar workflows complexos. A plataforma serve como um componente de infraestrutura crítico para integrar AI em aplicações do mundo real.

Desenvolvedores de AI Agent: Para descobrir e implantar serviços agentic compatíveis com MCP, integrando language model agents com ferramentas e fontes de dados externas como GitHub, Brave Search e Neon Database.
Desenvolvedores Criando Serviços Agentic: Para hospedar e distribuir seus próprios servidores MCP, construir, testar e distribuir novas capacidades de AI, e padronizar configurações de ferramentas.
Especialistas em Automação de Workflow: Para simplificar a automação de workflow complexa encadeando servidores MCP para raciocínio de AI multi-etapas, como combinar gerenciamento de banco de dados com web scraping.
Cientistas e Analistas de Dados: Para integração de dados em tempo real, web scraping usando ferramentas como Hyperbrowser, e gerenciamento de bancos de dados como Neon e Supabase através de comandos de linguagem natural.
Aprimoradores de Sistemas de AI: Para melhorar as capacidades de AI assistant mantendo o contexto, relembrando interações passadas e gerenciando memórias através de busca semântica.

how to use

Como usar o Smithery

Para começar com o Smithery, aproveita-se a sua plataforma para descobrir, implantar e gerenciar servidores MCP, seja localmente ou via hospedagem na nuvem. O processo normalmente começa explorando as ferramentas MCP disponíveis e integrando-as ao fluxo de trabalho de um agente de IA.

1Explore servidores MCP: Navegue pelo marketplace do Smithery para descobrir mais de 2.880 serviços agênticos compatíveis com MCP disponíveis.
2Instale a CLI: Utilize a interface de linha de comando (CLI) do Smithery para o desenvolvimento local e a integração de servidores MCP.
3Integre com agentes: Conecte os servidores MCP selecionados aos seus agentes de IA para ampliar suas capacidades com ferramentas e fontes de dados externas.
4Gerencie a autenticação: Configure OAuth e o gerenciamento de sessões para acesso seguro aos serviços integrados.
5Implante Skills: Faça upload e hospede 'Skills' personalizadas diretamente na plataforma Smithery para simplificar sua implantação e distribuição.
6Monitore o uso: Use os recursos de observabilidade da plataforma para acompanhar o desempenho e as interações das suas ferramentas MCP implantadas.

pricing

Preços e Planos do Smithery

Smithery opera em um modelo de negócio freemium, fornecendo acesso gratuito para uso básico de seus servidores Model Context Protocol (MCP). Limites de taxa específicos se aplicam ao nível freemium, embora os limites de taxa gerais detalhados da Smithery Connect API não sejam publicamente discriminados. MCPs individuais disponíveis no marketplace podem implementar seus próprios preços e limites de taxa baseados no uso; por exemplo, o MCP 'rate-limit-manager' tem o preço de $0.001 por solicitação. Os usuários são aconselhados a revisar os preços e limites de taxa específicos associados a cada servidor MCP que pretendem utilizar.

Acesso Freemium: Uso gratuito para servidores MCP básicos; limites de taxa aplicáveis.

Pros

+Fornece um registro centralizado e um mecanismo de instalação simples para milhares de servidores MCP, simplificando a integração de agentes de IA.
+A natureza de código aberto da sua CLI e do seu SDK em TypeScript permite a inspeção e a contribuição dos desenvolvedores.
+Simplifica o desenvolvimento de IA ao permitir a integração rápida de ferramentas MCP que conectam os LLMs a serviços externos.
+Oferece um modelo de segurança bem avaliado para instalações locais, mantendo os tokens na máquina do usuário.
+Visto como a 'peça que faltava no quebra-cabeça dos agentes de IA' graças ao seu sistema padronizado, modular e plug-and-play para agentes de IA.
+Sustenta um rápido crescimento do ecossistema, com mais de 7.600 extensões e suporte a plataformas importantes como Cursor, VS Code e Claude Desktop.

Cons

−Uma vulnerabilidade de segurança crítica em outubro de 2025 comprometeu mais de 3.000 servidores MCP hospedados, expondo chaves de API.
−As primeiras versões da CLI do Smithery geraram preocupações na comunidade quanto ao código minificado, que dificultava a auditoria.
−Falta de clareza sobre o manejo exato de tokens ou os processos de renovação nos servidores MCP hospedados, com recomendações de gerenciar os segredos localmente.
−Algumas observações de concorrentes sugerem uma estratégia de crescimento que envolve o envio de Dockerfiles não funcionais ao GitHub, possivelmente para gerar reconhecimento em vez de utilidade.

Ferramentas similares

Smithery vs Concorrentes

Smithery se posiciona como o maior marketplace aberto e registro para servidores Model Context Protocol (MCP), focando na padronização de integrações de ferramentas de AI agent. Ele compete com várias plataformas que também visam aprimorar as capacidades de AI agent através de conexões externas e marketplaces.

ComposioOn Stork Compare

Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.

Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.

ArcadeOn Stork Compare

Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.

Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.

Zapier (Natural Language Actions)On Stork Compare

Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.

Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.

LangChain / LangSmithOn Stork Compare

LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.

While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.

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