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Ferramenta de IA

Revisão do Scrapfly

Scrapfly é uma plataforma de dados web que fornece APIs para web scraping, bypass anti-bot e automação de navegador em nuvem, facilitando o acesso a dados web em escala.

shipped 3 de jul. de 2026codepaid
Domain rating73Monthly visits111K/mo
codeimage-generation
Scrapfly — product screenshot

Por que importa

1Scrapfly oferece um nível gratuito com 1.000 créditos vitalícios para uso da API.
2A plataforma apresenta uma taxa de sucesso de 98% no bypass de sistemas anti-bot complexos como Cloudflare e DataDome.
3Scrapfly se integra com ferramentas populares incluindo Zapier, Make, n8n, LlamaIndex, LangChain e CrewAI.
4Os níveis de preços variam de um plano Discovery de $30/mês a um plano Enterprise de $500/mês, com preço de uso de $0,15 por 1.000 créditos.

Sobre o Scrapfly

Modelo de negócio
Usage-Based (Pay Per Use)
Preço por uso
$0.15/1k per credit
Créditos grátis
1,000 free credits
Plataformas
Web, API
Público-alvo
Developers and Data Scientists

Planos de preços

Free
1,000 credits / lifetime
  • • No credit card required
  • • Free API key
Discovery
$30/mo
  • • 200,000 API credits
  • • 5 concurrent requests
  • • 1 week log retention
  • • Solo account
Pro
$100/mo
  • • 1,000,000 API credits
  • • 20 concurrent requests
  • • 2 weeks log retention
  • • Extra at $3.50 / 10k
Startup
$250/mo
  • • 2,500,000 API credits
  • • 50 concurrent requests
  • • 3 weeks log retention
  • • Extra at $2.00 / 10k
Enterprise
$500/mo
  • • 5,500,000 API credits
  • • 100 concurrent requests
  • • 4 weeks log retention
  • • Extra at $1.20 / 10k
Custom
Custom / negotiated
  • • Unlimited credits
  • • Committed concurrency
  • • Custom log retention
  • • Premium 24/7 support

Exemplos de custo

  • • 1,000 API requests = 1 credit
  • • JavaScript rendering = +5 credits
  • • Residential proxy = +25 credits
API DocsGitHub

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é Scrapfly?

Scrapfly é uma ferramenta de plataforma de dados web desenvolvida pela Scrapfly que permite a equipes de engenharia, desenvolvedores e cientistas de dados acessar dados web em escala. Ela fornece APIs para web scraping, bypass anti-bot, automação de navegador em nuvem e extração de dados alimentada por IA. A plataforma oferece capacidades para sessões de navegador remoto e lida com medidas anti-bot complexas, incluindo renderização de JavaScript, para facilitar o acesso a dados web. Ela apresenta uma API de Extração de Dados que converte HTML em JSON estruturado, suportando múltiplas estratégias de extração, como modelos de IA pré-treinados, templates CSS/XPath e prompts LLM, projetados para fornecer dados prontos para IA e integrar-se com toolkits de IA.

features

Principais Recursos do Scrapfly

Scrapfly fornece um conjunto abrangente de APIs projetadas para simplificar a extração e automação de dados web, particularmente de sites com proteções anti-bot avançadas. Suas funcionalidades principais abordam vários aspectos do web scraping, desde a obtenção de HTML bruto até a conversão de dados estruturados e controle total do navegador.

  • Web Scraping API: Busca URLs com bypass anti-bot integrado, rotação de proxy e renderização de JavaScript, retornando HTML, Markdown, texto simples ou JSON estruturado.
  • Cloud Browser API: Oferece sessões Chromium remotas e furtivas compatíveis com Playwright, Puppeteer e Selenium para interações complexas.
  • AI Extraction API: Converte HTML bruto em JSON estruturado usando templates ou prompts alimentados por LLM, com templates pré-construídos para tipos de dados comuns.
  • Crawler API: Facilita a travessia de sites inteiros com limites de profundidade configuráveis, regras de seguimento e controle de taxa.
  • Screenshot API: Captura screenshots de página inteira, viewport ou elemento com opções de personalização.
  • Bypass Anti-bot: Gerencia medidas anti-bot complexas, incluindo renderização de JavaScript, com uma taxa de sucesso relatada de 98%.
  • Estratégias de Extração de Dados: Suporta modelos de IA pré-treinados, templates CSS/XPath e prompts LLM para converter HTML em JSON estruturado.

use cases

Quem Deve Usar o Scrapfly?

Scrapfly visa equipes de engenharia, desenvolvedores, engenheiros de software, engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas, pesquisadores de IA, fundadores, CEOs e CTOs que exigem acesso confiável e escalável a dados web. As capacidades da plataforma são adaptadas para cenários que demandam coleta de dados de alto volume e interação com ambientes web complexos.

  • Equipes de Engenharia e Desenvolvedores: Para construir e manter infraestrutura de web scraping, integrar dados em aplicações e automatizar tarefas de navegador.
  • Cientistas de Dados e Pesquisadores de IA: Para coletar dados de treinamento de IA, corpora de pré-treinamento de LLM e conjuntos de dados estruturados para modelos analíticos.
  • Empresas de E-commerce: Para monitoramento de produtos, preços e disponibilidade, inteligência competitiva e agregação de catálogo.
  • Profissionais Imobiliários: Para agregar listagens de propriedades, histórico de vendas e dados de mercado.
  • Equipes de SEO e Marketing: Para rastreamento de SERP e classificação de SEO, análise de concorrentes e monitoramento de conteúdo.

how to use

Como Usar o Scrapfly

Para começar a usar o Scrapfly, os usuários geralmente se registram para uma conta para obter uma chave de API, que autentica as requisições para os vários serviços da plataforma. A API é projetada para integração em bases de código existentes usando SDKs fornecidos ou requisições HTTP diretas.

  • 1Registre-se para uma conta Scrapfly em scrapfly.io para obter uma chave de API.
  • 2Instale um SDK do Scrapfly (por exemplo, Python, Node.js, Go, Rust) ou use requisições HTTP diretas.
  • 3Configure as requisições da API com a URL de destino, configurações anti-bot desejadas e opções de renderização.
  • 4Utilize a API de Extração de Dados especificando seletores CSS/XPath, modelos de IA pré-treinados ou prompts LLM.
  • 5Processe o JSON estruturado, HTML ou outros formatos de dados retornados dentro da sua aplicação.
  • 6Monitore o uso da API e depure requisições através do painel web do Scrapfly.

pricing

Preços e Planos do Scrapfly

Scrapfly opera em um modelo de preços baseado em uso, oferecendo um nível gratuito e vários planos de assinatura pagos. Cada plano inclui um número definido de créditos mensais, com uso adicional cobrado a uma taxa de $0,15 por 1.000 créditos. Operações complexas como renderização de JavaScript consomem mais créditos (por exemplo, +5 créditos por requisição), e proxies residenciais incorrem em custos mais altos (por exemplo, +25 créditos por requisição).

  • Grátis: 1.000 créditos (vitalícios)
  • Discovery: $30/mês (mensal)
  • Pro: $100/mês (mensal)
  • Startup: $250/mês (mensal)
  • Enterprise: $500/mês (mensal)
  • Personalizado: Preços negociados para requisitos de alto volume ou especializados

Pros

  • +Demonstrated 98% success rate in bypassing advanced anti-bot systems from vendors like Cloudflare, DataDome, Akamai, and Kasada.
  • +API is well-documented and straightforward, facilitating rapid integration and deployment for developers.
  • +Reduces engineering overhead and infrastructure costs associated with building and maintaining custom web scraping solutions.
  • +Provides a comprehensive suite of APIs (Web Scraping, Cloud Browser, Screenshot, Data Extraction, Crawler) accessible via a single key.
  • +Offers responsive customer support and robust debugging tools for monitoring usage and troubleshooting requests.
  • +Maintains ISO 27001 and SOC 2 Type II certifications, with HIPAA Attestation and BAA available for Custom-plan customers.

Cons

  • −Costs can escalate for high-volume data collection or intensive use of advanced features such as full JavaScript rendering or residential proxies.
  • −Some users express a desire for more granular or flexible pricing tiers to better accommodate varying usage patterns.
  • −While highly effective, occasional edge cases or specific website configurations may present temporary scraping challenges.

Políticas

Página de preços

Ver preços→

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Scrapfly vs Concorrentes

Scrapfly se posiciona como uma plataforma de dados web tudo-em-um, enfatizando uma alta taxa de sucesso contra sistemas anti-bot e extração de dados integrada alimentada por IA. Seu cenário competitivo inclui ferramentas especializadas para dados de IA, plataformas de scraping gerais e soluções no-code.

1
ApifyOn Stork

Apify provides a cloud-based platform with a marketplace of pre-built 'Actors' for various web scraping and automation tasks.

Similar to Scrapfly in offering cloud-based scraping and browser automation, Apify provides a broader ecosystem of customizable 'Actors' for diverse use cases, including some with AI extraction capabilities, whereas Scrapfly focuses more on its integrated API for anti-bot and AI-ready data extraction.

2
Bright DataOn Stork

Bright Data offers a comprehensive suite of web data collection tools, including a vast proxy network and a specialized 'Scraping Browser' for bypassing advanced anti-bot measures.

Bright Data excels in large-scale, enterprise-grade data collection with extensive proxy options and a powerful anti-bot bypass, while Scrapfly provides an integrated API experience for both anti-bot and AI-powered data extraction.

3
ZenRows↗

ZenRows specializes in anti-bot bypass and offers a 'Scraping Browser' for seamless integration with existing Puppeteer/Playwright scripts, handling infrastructure and evasion.

ZenRows directly competes with Scrapfly's anti-bot and cloud browser automation, providing a no-code friendly approach and a focus on reliable bypass, similar to Scrapfly's anti-bot and JavaScript rendering capabilities.

4
ScrapingBeeOn Stork

ScrapingBee offers a developer-friendly API with headless browser rendering, automatic proxy rotation, and an AI-powered data extraction API.

ScrapingBee is a direct alternative to Scrapfly's core scraping and AI data extraction features, providing a simpler API for developers to get structured data from complex pages, including AI-powered parsing.

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