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Ferramenta de IABecomes the API

Análise do Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Pegasus 1.5 by TwelveLabs é um modelo de raciocínio de vídeo com IA que transforma conteúdo de vídeo bruto em dados estruturados e consultáveis.

shipped 21 de abr. de 2026videofreemium
Domain rating69Monthly visits3.9K/mo
videocoderesearch
Pegasus 1.5 by TwelveLabs - AI tool for pegasus twelvelabs. Professional illustration showing core functionality and features.

Por que importa

1Lançado em 20 de abril de 2026, o Pegasus 1.5 introduz a Extração de Metadados Baseada em Tempo (TBM).
2O modelo processa vídeos de até duas horas de duração em uma única chamada de API, mantendo o contexto.
3Em benchmarks internos, o Pegasus 1.5 superou o Gemini 3 Pro em 13,1% na qualidade de segmentação agregada.
4Alcançou o #5 Produto do Dia no Product Hunt com 161 votos positivos no seu lançamento.

Stork’s verdict on Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Pegasus 1.5 oferece uma Time Based Metadata Extraction precisa com esquemas JSON personalizados, mas sua natureza orientada por API exige recursos de desenvolvedor.

Pegasus 1.5 by TwelveLabs reviewed by Stork AI · stork.ai/pt/pegasus-1-5-by-twelvelabs

Stork Quadrant

Becomes the API· 27/100

Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.

“TwelveLabs built a capable multimodal video understanding API before the frontier labs caught up. That window is closing. GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and Claude already handle video natively, and they're getting faster and cheaper. There's no proprietary data, no network, no regulatory gate — just a specialized model that bigger players will commoditize.”

— Claude Sonnet 4.6, scored 2026-05-30

Defensibility · 0/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Summarize what happens in a video by describing its content
  • Transcribe audio and extract key topics or themes from spoken content
  • Answer questions about a video's subject matter given a transcript or description
  • Generate metadata tags or chapter markers for video content

Agent-Readiness · 60/100

  • Verified MCP— Stork MCP listing: io-twelvelabs-twelvelabs-mcp-server (untested)
  • Listed on agent surfaces— Stork:io-twelvelabs-twelvelabs-mcp-server
  • Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://www.twelvelabs.io/pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPI— https://docs.twelvelabs.io/v1.3/docs/resources/platform-overview
  • Active changelog— https://www.twelvelabs.io/blog/introducing-pegasus-1-5 (2026-04-19)
  • llms.txt— https://www.twelvelabs.io/llms.txt

Score history · +5 pts over 3 re-scores

How to defend

Go vertical and own the liability: pick one industry where wrong video analysis has real consequences — insurance claims, legal evidence, broadcast compliance — and become the vendor that signs the contract and bears the risk. That's the only move that creates a moat here.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
How this score is computed →See the full quadrantHow to defend

Sobre o Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Sede
San Francisco, USA
Fundada
2020
Tamanho da equipe
51-100
Financiamento
Series A

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é o Pegasus 1.5 by TwelveLabs?

Pegasus 1.5 by TwelveLabs é um modelo de raciocínio de vídeo com IA desenvolvido pela Twelve Labs que permite a desenvolvedores e empresas transformar conteúdo de vídeo bruto em dados estruturados e consultáveis. Ele possibilita a Extração de Metadados Baseada em Tempo (TBM) para vídeos de até duas horas de duração, fornecendo metadados estruturados e com carimbo de data/hora sem a necessidade de pré-processamento ou indexação extensivos. O modelo processa o vídeo como um volume multidimensional, raciocinando através de vídeos inteiros para produzir saídas que se mapeiam diretamente para fluxos de trabalho de produção.

features

Principais Recursos do Pegasus 1.5 by TwelveLabs

Pegasus 1.5 by TwelveLabs oferece um conjunto de capacidades projetadas para compreensão avançada de vídeo e extração de dados estruturados. Sua funcionalidade central gira em torno da transformação de vídeo não estruturado em informações acionáveis e consultáveis, suportando diversas necessidades de empresas e desenvolvedores.

  • Extração de Metadados Baseada em Tempo (TBM): Permite aos usuários definir um esquema JSON personalizado e receber metadados estruturados e com carimbo de data/hora do conteúdo de vídeo.
  • Suporte a Vídeos de Longa Duração: Processa vídeos de até duas horas em uma única chamada de API, mantendo a continuidade contextual durante toda a duração.
  • Processamento On-the-fly: Permite a conversão rápida de filmagens de vídeo bruto para metadados estruturados em minutos através de uma única chamada de API.
  • Prompt Multimodal: Suporta o fornecimento de uma imagem de referência de uma entidade (por exemplo, pessoa, produto, logotipo) para identificar e marcar com carimbo de data/hora cada instância dessa entidade na tela.
  • Saída Estruturada de Nível de Produção: Entrega JSON confiável e compatível com esquema em escala, garantindo qualidade de segmentação superior e fidelidade de saída consistente.
  • Pesquisa e Recuperação Semântica de Vídeo: Facilita a pesquisa e recuperação de conteúdo de vídeo usando consultas em linguagem natural.
  • Resumo Automático de Vídeo: Gera resumos concisos e extrai insights chave do conteúdo de vídeo.
  • Moderação e Conformidade de Conteúdo: Auxilia na identificação de conteúdo sensível ou que viola regras para segurança da marca e conformidade regulatória.

use cases

Quem Deve Usar o Pegasus 1.5 by TwelveLabs?

Pegasus 1.5 by TwelveLabs é projetado para uma ampla gama de profissionais e organizações que exigem análise profunda de vídeo e extração de dados estruturados. Suas capacidades são particularmente benéficas para indústrias que gerenciam grandes volumes de conteúdo de vídeo e precisam derivar insights precisos e baseados em tempo.

  • Mídia e Entretenimento: Para equipes editoriais converterem filmagens brutas em dados prontos para consulta e monetizáveis, segmentando conteúdo de longa duração em unidades narrativas para arquivamento, recomendação e monetização.
  • Transmissão Esportiva e Análise: Para identificar e rotular jogadas específicas (por exemplo, enterradas, gols, faltas) com limites temporais precisos para criação de destaques em tempo real e análise de desempenho ao longo de temporadas completas.
  • Plataformas de Conteúdo: Para identificar aparições de marcas, transições de cena e momentos contextuais dentro de vídeos para permitir publicidade direcionada e estratégias de monetização de conteúdo.
  • Desenvolvedores e Empresas: Para integrar inteligência de vídeo avançada em aplicações personalizadas, permitindo documentação automatizada, geração de relatórios e análise de conteúdo a partir de filmagens de vídeo.
  • Profissionais de Marketing de Marca: Para avaliar vídeos através de uma lente persuasiva, identificando pontos fracos na edição, roteiro ou direção criativa para otimizar campanhas de marketing.

pricing

Preços e Planos do Pegasus 1.5 by TwelveLabs

A TwelveLabs opera em um modelo freemium, oferecendo um plano Gratuito com limites de taxa básicos e preços baseados no uso para seus planos Developer e Enterprise. A estrutura de preços é baseada principalmente no uso da API, medida em dimensões como Duração por dia (DPD), Duração por hora (DPH), Solicitações por dia (RPD), Solicitações por minuto (RPM), Tokens por dia (TPD) e Tokens por minuto (TPM). Exceder qualquer limite aplicável resultará em um erro. Para o modelo Pegasus, os tokens de texto de entrada custam $0.001 por 1.000 tokens, e os tokens de texto de saída custam $0.007 por 1.000 tokens para o uso da Analyze API. O plano Developer oferece três níveis com limites crescentes baseados nos gastos mensais, enquanto o plano Enterprise oferece limites personalizados adaptados às necessidades organizacionais específicas. Um Adendo de Processamento de Dados (DPA) está disponível em https://www.twelvelabs.io/dpa, e a política de privacidade está em https://www.twelvelabs.io/privacy. A TwelveLabs alcançou o status SOC2, e o treinamento em dados do usuário é default_off.

  • Plano Gratuito: Limites de taxa básicos se aplicam sem custo para exploração e desenvolvimento iniciais.
  • Plano Developer: Oferece três níveis com limites de uso crescentes baseados nos gastos mensais, com taxas específicas para duração de processamento de vídeo e saída de texto baseada em tokens.
  • Plano Enterprise: Oferece limites de taxa personalizados e soluções sob medida para implantações em larga escala e requisitos organizacionais específicos.
  • Uso da API: Tokens de texto de entrada para Pegasus custam $0.001 por 1.000 tokens. Tokens de texto de saída para Pegasus Analyze API custam $0.007 por 1.000 tokens.

Pros

  • +Achieves high accuracy in video segmentation and time-based metadata extraction.
  • +Provides reliable, schema-compliant JSON outputs for structured data.
  • +Supports processing of long-form videos up to two hours in a single request.
  • +Offers flexible analysis options including synchronous and efficient batch processing.
  • +Multimodal prompting with image references enhances the precision of video queries.
  • +Demonstrates strong competitive performance against leading general-purpose AI models in video understanding tasks.

Cons

  • −Not aligned with HIPAA compliance standards, limiting use in certain healthcare contexts.
  • −Detailed pricing for all usage dimensions (e.g., video duration processing) requires deeper inquiry beyond publicly listed token costs.
  • −Primarily API-driven, which may necessitate developer resources for full implementation and integration.
  • −The platform's focus on enterprise and developer use cases might mean a less intuitive out-of-the-box user interface for non-technical users.

Ferramentas similares

Pegasus 1.5 by TwelveLabs vs Concorrentes

A TwelveLabs posiciona o Pegasus 1.5 como um modelo líder de raciocínio de vídeo, enfatizando seu desempenho superior em benchmarks específicos e sua capacidade de saída estruturada de nível de produção. Ele se diferencia por seu foco na Extração de Metadados Baseada em Tempo e no processamento de vídeos de longa duração.

1
MixpeekOn Stork

Mixpeek is designed for teams building video intelligence applications, offering a comprehensive platform that handles ingestion, extraction, indexing, and retrieval of video data.

While both offer video AI, Mixpeek provides an end-to-end solution for building custom video intelligence applications with deep content analysis. TwelveLabs focuses on quick cloud-based video understanding with natural language queries and generative text outputs from its foundation models like Pegasus.

2
Google Video Intelligence API↗

This API provides robust video annotation and content categorization, deeply integrated with the Google Cloud ecosystem for large-scale analytics and developer-focused applications.

Google Video Intelligence API is a developer-centric service for annotating and categorizing video content within the Google Cloud environment. TwelveLabs offers a more integrated platform for natural language video search and generative text outputs, built on its own multimodal foundation models.

3
Clarifai Video↗

Clarifai Video is a visual AI platform that provides dedicated video analysis models and a visual workflow builder, enabling non-ML engineers to train and chain custom concept detection models.

Clarifai Video emphasizes customizable concept detection and a user-friendly workflow builder for tailored AI solutions. TwelveLabs, with Pegasus 1.5, focuses on advanced multimodal video understanding, summarization, and the generation of structured, time-based metadata through natural language queries.

4
Memories.ai↗

Memories.ai is an AI video intelligence platform focused on large-scale search, summarization, and multimodal understanding, with an emphasis on contextual memory and timeline insights for streamlined workflows.

Memories.ai provides a platform for broad video intelligence tasks including search and summarization, leveraging contextual memory. TwelveLabs' Pegasus 1.5 specifically advances video understanding by generating structured, time-based metadata across entire videos, moving beyond clip-based answers to enable schema-first interaction for precise temporal boundaries.

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