Jina Embeddings v2
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AI Tool
Desbloqueie o Poder das Embeddings OpenAI 3
Embeddings de texto de alta precisão projetados para RAG e busca vetorial.
Alcance uma precisão superior com o novo modelo text-embedding-3-large, que oferece até 3072 dimensões para um desempenho aprimorado.Desfrute de uma economia significativa com o text-embedding-3-small, que é 5 vezes mais barato que o text-embedding-ada-002.Experimente capacidades multilíngues aprimoradas, tornando seus aplicativos acessíveis a um público mais amplo.
Tags
BuildModels & APIsEmbeddings
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overview
Visão Geral do OpenAI Embeddings 3
OpenAI Embeddings 3 revoluciona a forma como os desenvolvedores abordam representações de texto. Com modelos avançados otimizados para eficiência e custo, você pode construir aplicativos de PNL de alto desempenho sem esforço.
- Alta precisão para diversas tarefas de PNL.
- Embutidos econômicos adequados para qualquer orçamento.
- Projetado para escalabilidade e flexibilidade.
features
Características Principais
Nossos modelos mais recentes vêm repletos de recursos que atendem às necessidades dos desenvolvedores modernos. Agora você pode controlar as dimensões de incorporação para encontrar o equilíbrio perfeito entre desempenho e orçamento.
- Dois modelos: text-embedding-3-small e text-embedding-3-large.
- Controle sobre as dimensões de incorporação para aplicações personalizadas.
- Otimizado para geração aumentada por recuperação (RAG) e pesquisa semântica.
use_cases
Aplicações e Casos de Uso
OpenAI Embeddings 3 é projetado para uma variedade de aplicações, desde motores de busca poderosos até ferramentas complexas de análise de dados. Adapte seu uso para atender às necessidades e objetivos específicos do seu negócio.
- Crie chatbots escaláveis que entendem o contexto.
- Crie funcionalidades avançadas de busca para sua plataforma.
- Aprimore os sistemas de recomendação com uma compreensão precisa do texto.
Frequently Asked Questions
O que distingue o text-embedding-3-small do text-embedding-3-large?
O text-embedding-3-small é otimizado para custo e eficiência, custando 5 vezes menos do que seus concorrentes, enquanto o text-embedding-3-large oferece maior precisão com até 3072 dimensões.
Posso personalizar as dimensões das incorporações?
Sim, o OpenAI Embeddings 3 permite que os desenvolvedores controlem as dimensões das embeddings através da API, oferecendo a flexibilidade de escolher o tamanho certo para suas necessidades.
O OpenAI Embeddings 3 está ciente de eventos recentes?
Os modelos não são treinados com dados após setembro de 2021, portanto, podem não ter conhecimento sobre eventos recentes, o que geralmente não é um problema para casos de uso de incorporação.