Ferramenta de IA

Revisão do NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell é um runtime de código aberto para a execução de agentes de IA autônomos em ambientes isolados (sandboxed) com isolamento em nível de kernel, aplicando políticas para controlar o acesso a arquivos locais, credenciais e redes externas.

shipped 3 de jul. de 2026agentsfree

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agents

Por que importa

1NVIDIA OpenShell é um runtime de código aberto para agentes de IA autônomos, lançado na GTC 2026.

2Ele oferece isolamento em nível de kernel e sandboxes de agentes individuais para execução segura.

3As políticas de segurança são aplicadas via YAML declarativo, permitindo controles de acesso auditáveis e com controle de versão.

4A plataforma inclui um ambiente de simulação fotorrealista e baseado em física para o treinamento de modelos de IA e robôs.

Sobre o NVIDIA OpenShell

Sede

Santa Clara, USA

Fundada

1993

Financiamento

Public

Plataformas

Web, API

Público-alvo

Developers, AI Researchers, and Engineers

Liderança

Jensen HuangCEO

Chris MalachowskyCo-founder

Curtis PriemCo-founder

overview

O que é NVIDIA OpenShell?

NVIDIA OpenShell é uma ferramenta de runtime para agentes de IA desenvolvida pela NVIDIA que permite a desenvolvedores e empresas executar com segurança agentes de IA autônomos. Ele oferece isolamento em nível de kernel e aplicação de políticas para controlar o acesso do agente a arquivos locais, credenciais e redes externas. Este runtime de código aberto foi projetado para abordar desafios críticos de segurança impostos por agentes de IA que exigem acesso a recursos sensíveis, fornecendo uma camada de execução controlada. Ele utiliza políticas YAML declarativas para definir e aplicar regras de segurança na camada de execução, independentemente do modelo de IA subjacente, garantindo a proteção de dados e a supervisão administrativa para implantações de agentes de IA.

features

Principais Recursos do NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell incorpora vários recursos técnicos projetados para fornecer um ambiente seguro e robusto para a execução e treinamento de agentes de IA.

Runtime de código aberto para agentes de IA autônomos.
Arquitetura segura por design com isolamento em nível de kernel.
Sandboxes de agentes individuais para ambientes de execução controlados.
Mecanismo de aplicação de políticas declarativas usando YAML para controle de acesso.
Plataforma de simulação fotorrealista e baseada em física para treinamento de modelos de IA e robôs.
Software otimizado para GPU para inferência de IA local e tarefas computacionais intensivas.
Recursos abrangentes para desenvolvedores para integração e implantação.
Capacidades de integração com frameworks de segurança empresarial de parceiros como Cisco, CrowdStrike e Microsoft Security.

use cases

Quem Deve Usar o NVIDIA OpenShell?

NVIDIA OpenShell é direcionado principalmente a organizações e indivíduos que exigem execução segura e governada de agentes de IA autônomos, bem como aqueles envolvidos em simulação de IA e robótica.

Desenvolvedores: Para experimentação segura e desenvolvimento empresarial privado de agentes de IA, incluindo aqueles que utilizam modelos como Claude Code, OpenCode, Codex ou GitHub Copilot CLI, com acesso restrito a arquivos e rede.
Empresas que Implementam Agentes de IA: Para estabelecer salvaguardas, governança e proteção de dados para 'colegas de trabalho' agentes de IA sempre ativos, garantindo supervisão administrativa e prevenindo a exfiltração de dados.
Equipes de Segurança e Conformidade: Para aplicar políticas de segurança na camada de execução para implantações de agentes de IA, auditar o acesso do agente via YAML com controle de versão e limitar o 'raio de impacto' das ações do agente.
Pesquisadores e Engenheiros de IA: Para treinar modelos de IA e robôs usando sua plataforma de simulação fotorrealista e baseada em física, e para aproveitar cargas de trabalho aceleradas por GPU dentro de um ambiente isolado (sandboxed).

how to use

Como Usar o NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell é projetado para desenvolvedores integrarem em seus fluxos de trabalho de agentes de IA, fornecendo um ambiente de execução seguro. Envolve a definição de políticas de segurança e a implantação de agentes dentro de seu runtime isolado (sandboxed).

1Instale o ambiente de runtime do NVIDIA OpenShell, que pode ser integrado em sistemas como Ubuntu via empacotamento snap da Canonical.
2Defina políticas de segurança granulares usando arquivos YAML declarativos para controlar o acesso do agente a arquivos locais, credenciais e redes externas.
3Implante agentes de IA autônomos dentro do ambiente isolado (sandboxed) do OpenShell, garantindo isolamento em nível de kernel para cada agente.
4Monitore a execução do agente e a aplicação de políticas para garantir a conformidade e prevenir ações não autorizadas.
5Utilize a plataforma de simulação fotorrealista e baseada em física integrada para treinar modelos de IA e robôs em um ambiente controlado.
6Integre o OpenShell com frameworks e plataformas de segurança empresarial existentes para gerenciamento de políticas de runtime alinhado e governança aprimorada.

pricing

Preços e Planos do NVIDIA OpenShell

NVIDIA OpenShell é um projeto de código aberto, tornando seu runtime principal e componentes associados disponíveis gratuitamente. Não há níveis de preços diretos para o software OpenShell em si, alinhando-se com seu modelo de distribuição de código aberto.

Gratuito: Gratuito (Núcleo de código aberto, sem custo para o software)

Pros

+Provides kernel-level isolation for secure AI agent execution.
+Enforces explicit security policies via auditable YAML configurations.
+Open-source and secure-by-design runtime for transparency and community contribution.
+Supports expanded operating system environments including Microsoft Windows, Red Hat OpenShift, and Canonical Ubuntu.
+Integrates with major enterprise security partners for aligned runtime policy management.
+Available for free, reducing adoption barriers for developers and enterprises.

Cons

−Noted as "alpha software" (version 0.0.11) in its initial March 2026 release, indicating ongoing development.
−Initially designed for single-user environments, suggesting potential maturity requirements for large-scale multi-tenant enterprise deployments.
−Requires explicit policy definition, which adds an initial configuration overhead for users.
−Primarily focuses on infrastructure sandboxing, necessitating complementary tools for operational execution governance (e.g., human-in-the-loop controls).
−API availability is currently listed as 'No' according to provided technical specifications.

Ferramentas similares

NVIDIA OpenShell vs Concorrentes

NVIDIA OpenShell opera em um cenário competitivo que inclui outros ambientes de execução segura para agentes de IA e plataformas de simulação baseadas em física.

Microsoft Agent Governance ToolkitOn Stork

It provides an open-source framework for runtime policy enforcement, identity, and reliability specifically for autonomous AI agents.

Similar to NVIDIA OpenShell, this toolkit focuses on securing AI agent execution at the infrastructure layer through policy enforcement and sandboxing, but it is developed by Microsoft and offers a modular approach to agent governance.

BentoRunOn Stork

It offers an open-source, secure sandbox for executing arbitrary Python code for AI agents, leveraging gVisor for robust isolation.

Like NVIDIA OpenShell, BentoRun provides a secure, isolated environment for agent code execution, but it specifically targets Python code and integrates with Google Cloud Run for serverless scalability, focusing on secure code execution rather than a full agent runtime.

CrewAIOn Stork

It is an open-source framework for orchestrating multi-agent systems, emphasizing collaboration and safe execution through native sandbox tools.

While NVIDIA OpenShell is a secure runtime infrastructure, CrewAI is a platform for building and orchestrating agents, offering built-in support for safe code execution via sandboxing, making it a functional competitor for secure agent deployment within a multi-agent workflow.

Hermes Agent↗

It is an open-source autonomous AI agent designed for persistent memory, automated skill creation, and multi-platform reach, including sandboxed code execution.

Hermes Agent is a self-contained autonomous agent that incorporates sandboxed code execution as a core capability for its operations, providing a secure environment for its own actions, whereas NVIDIA OpenShell is primarily the underlying secure runtime infrastructure for various agents.

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