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Ferramenta de IA

Otimize seus Modelos de IA com o Microsoft Olive

Compressão e compilação de modelos otimizada para CPUs, GPUs e NPUs.

shipped 20 de nov. de 2025deploypaid
DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
Microsoft Olive - AI tool hero image

Por que importa

1Alcance desempenho superior com otimizações específicas em diferentes hardwares.
2Simplifique seu fluxo de trabalho com APIs CLI/Python aprimoradas e configuração em YAML.
3Aproveite técnicas de quantização de ponta para o avanço na implantação de modelos.

Especificações

Documentação API

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é o Microsoft Olive?

Microsoft Olive é um poderoso conjunto de ferramentas para compressão e compilação de modelos, projetado para otimizar cargas de trabalho de IA em várias plataformas de hardware. Atende tanto a profissionais de ML que buscam facilidade de uso quanto a usuários avançados que necessitam de controle refinado sobre seus modelos.

  • Otimiza modelos para CPUs, GPUs e NPUs com mínimas configurações manuais.
  • Suporta uma ampla variedade de frameworks e aceleradores para um deployment flexível.
  • Projetado tanto para usuários novatos quanto experientes.

features

Recursos Principais do Olive

Com capacidades de ponta, a Olive aprimora o desempenho dos modelos por meio de técnicas avançadas de compressão. Nossas últimas adições garantem um manuseio mais eficiente de modelos complexos, com foco em uma experiência amigável ao usuário.

  • Precisão mista seletiva e GPTQ nativo para uma quantização eficiente.
  • Quantização RTN em blocos para otimização contínua de modelos ONNX.
  • Colaboração aprimorada com cache compartilhado e fluxos de trabalho baseados em YAML.

use cases

Casos de Uso para o Microsoft Olive

Microsoft Olive é versátil, atendendo a diversas necessidades, desde a implantação de modelos de aprendizado de máquina em dispositivos de borda até a otimização de aplicações de IA na nuvem. Suas funcionalidades avançadas a tornam adequada para uma ampla gama de indústrias.

  • Otimize modelos de linguagem grandes, como o Llama 3.2, para uma implementação eficiente.
  • Facilite o suporte personalizado de metadados ONNX para aprimorar o desempenho do modelo.
  • Desdobre aplicações sem esforço em plataformas de nuvem e de borda.

Políticas

Página de preços

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