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Ferramenta de IA

Mastra Review

Mastra é um framework TypeScript de código aberto projetado para construir, implantar e observar agentes de IA e pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

shipped 23 de jul. de 2026paid
Domain rating76Monthly visits6.1K/mo
Mastra — product screenshot

Por que importa

1Framework TypeScript de código aberto para desenvolvimento de agentes de IA.
2Inclui primitivos para agentes, ferramentas, fluxos de trabalho e memória.
3Apresenta observabilidade integrada para métricas, logs e rastreamentos.
4Oferece o Mastra Studio para colaboração, avaliação e iteração.

Sobre o Mastra

Plataformas
Web, Node.js
Público-alvo
Developers building AI-powered applications

Planos de preços

Free
Free

Liderança

Damien
Alex
API DocsGitHubOpen Source

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é Mastra?

Mastra é uma ferramenta de desenvolvimento de agentes de IA desenvolvida por Damien e Alex que permite que desenvolvedores e engenheiros de IA construam, implantem e observem agentes de IA e pipelines RAG. Ele fornece um ambiente TypeScript-first com primitivos para agentes, ferramentas, fluxos de trabalho e memória, focando em iteração rápida e capacidades nativas de RAG.

Mastra é um framework TypeScript de código aberto e plataforma em nuvem projetado para construir, observar e orquestrar agentes de IA e aplicações alimentadas por IA. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas para desenvolvedores criarem agentes inteligentes que podem raciocinar, lembrar e agir para resolver tarefas complexas. A plataforma inclui um framework para construir agentes e fluxos de trabalho, juntamente com recursos de observabilidade para métricas, logs e rastreamentos. Também oferece o Mastra Studio para colaboração, avaliação e iteração no desenvolvimento de agentes de IA. Mastra tornou-se licenciado sob Apache 2.0 em 9 de julho de 2025.

features

Principais Recursos do Mastra

Mastra oferece um conjunto abrangente de recursos para desenvolver e gerenciar agentes e aplicações de IA, enfatizando uma abordagem TypeScript-first e observabilidade integrada.

  • Framework TypeScript de código aberto para construir agentes de IA e fluxos de trabalho duráveis de várias etapas.
  • Primitivos para Agentes, Ferramentas, Fluxos de Trabalho e Memória, permitindo tomada de decisão inteligente e retenção de contexto.
  • Ferramentas de Observabilidade integradas para rastreamento, registro e métricas para monitorar o comportamento do agente, desempenho e uso de tokens.
  • Mastra Studio para depuração visual, colaboração, avaliação e iteração no desenvolvimento de agentes de IA.
  • Capacidades nativas de RAG para integrar mecanismos de recuperação de conhecimento em agentes e aplicações.
  • Opções de implantação em nuvem para agentes e aplicações via Mastra Cloud.
  • Agent Builder para criar fluxos de trabalho personalizáveis e orquestrar processos complexos de IA.
  • Suporte para roteamento de modelo ciente de tokens, conjuntos de dados versionados com suporte MongoDB e autenticação Okta SSO com RBAC.

use cases

Quem Deve Usar o Mastra?

Mastra é projetado principalmente para desenvolvedores, engenheiros de IA e desenvolvedores TypeScript que precisam de um framework robusto para construir e implantar aplicações e agentes alimentados por IA. É adequado tanto para prototipagem quanto para ambientes de produção, particularmente para equipes que operam dentro de uma pilha JavaScript/TypeScript.

  • Desenvolvedores construindo agentes de IA e aplicações alimentadas por IA, incluindo agentes conversacionais para suporte ao cliente ou consultas internas.
  • Engenheiros de IA implementando sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e orquestrando fluxos de trabalho complexos de IA.
  • Desenvolvedores TypeScript buscando um ambiente nativo para construir copilotos específicos de domínio para codificação, jurídico, finanças ou pesquisa.
  • Equipes automatizando processos de negócios como automação de suporte, geração de diagramas CAD ou geração de documentos financeiros.

how to use

Como Usar o Mastra

Para começar a usar o Mastra, os desenvolvedores geralmente começam instalando o framework de código aberto e, em seguida, utilizam seus primitivos para definir agentes, ferramentas e fluxos de trabalho. O Mastra Studio auxilia na depuração e iteração do comportamento do agente.

  • 1Instale o framework TypeScript de código aberto Mastra via npm ou yarn.
  • 2Defina agentes de IA usando os primitivos do Mastra, especificando seus objetivos, ferramentas e configurações de memória.
  • 3Integre ferramentas e APIs externas que os agentes podem utilizar para interagir com sistemas e dados.
  • 4Construa fluxos de trabalho duráveis baseados em grafos para orquestrar processos agenticos de várias etapas.
  • 5Utilize o Mastra Studio para depuração visual, monitoramento de rastreamentos, logs e métricas da execução do agente.
  • 6Implante agentes e aplicações em ambientes de produção, potencialmente aproveitando o Mastra Cloud para serviços gerenciados.

pricing

Preços e Planos do Mastra

Mastra opera em um modelo freemium, oferecendo um nível gratuito juntamente com opções pagas para sua plataforma em nuvem. Detalhes específicos de preços para os níveis pagos estão disponíveis na página oficial de preços.

  • Gratuito: Inclui acesso ao framework de código aberto e recursos básicos.

Pros

  • +TypeScript-native framework, eliminating Python overhead and type issues.
  • +Integrated observability and debugging tools within Mastra Studio, providing full decision traces.
  • +Simplified one-command deployment to serverless platforms like Vercel, Cloudflare Workers, or Netlify.
  • +Comprehensive, bundled components for workflows, memory management, and evaluation, reducing reliance on disparate libraries.
  • +Strong performance metrics, with reported faster agent setup and higher task completion rates compared to some alternatives.
  • +Open-source with an Apache 2.0 license, fostering wider adoption and contributions.

Cons

  • −The ecosystem is relatively young, with fewer third-party tutorials and community resources compared to more established Python frameworks.
  • −Potential for API changes prior to the 1.0 release may cause developer hesitation.
  • −Explicit API rate limits imposed by Mastra on its users for their deployed agents/workflows are not clearly specified, requiring users to implement their own rate limiting.

Políticas

Página de preços

Ver preços→

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Mastra vs Concorrentes

Mastra compete com outros frameworks e bibliotecas projetados para construir aplicações alimentadas por LLM, distinguindo-se por sua abordagem TypeScript-first, observabilidade integrada e estúdio dedicado.

1
LangChain.jsOn Stork

A comprehensive, modular framework for developing applications powered by language models, with extensive integrations and a large community.

LangChain.js offers a broader ecosystem and more integrations than Mastra, but its advanced observability and collaboration features (LangSmith) are a separate, paid service, whereas Mastra integrates observability directly into its open-source framework.

2
LlamaIndex.tsOn Stork

Primarily focused on data ingestion, indexing, and retrieval for RAG applications, making it highly optimized for working with custom data sources.

LlamaIndex.ts excels in RAG capabilities and data handling, which is a core part of Mastra, but it might require more manual integration for agent orchestration and comprehensive observability compared to Mastra's integrated approach.

3
HaystackOn Stork

A modular Python framework for building end-to-end LLM applications, with a strong emphasis on RAG and custom component creation.

Haystack provides a robust, modular framework for RAG and LLM applications, similar to Mastra's focus, but it is Python-based rather than TypeScript-first, which might require adopting a different development environment.

4
AutoGenOn Stork

Enables the development of multi-agent conversations where agents can converse with each other to solve complex tasks.

AutoGen focuses heavily on multi-agent collaboration and conversation, offering a powerful paradigm for complex tasks, but it is Python-based and might require more effort to integrate RAG pipelines and comprehensive observability compared to Mastra's integrated TypeScript framework.

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