Ferramenta de IA

Revisão do Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains é um agente de codificação totalmente nativo e de código aberto, projetado para IDEs JetBrains, permitindo o desenvolvimento remoto enquanto mantém uma interface local responsiva.

shipped 1 de set. de 2026free

Domain rating76Monthly visits16K/mo

Kilo Code for JetBrains — product screenshot

Por que importa

1Oferece mais de 500 modelos de IA sem "vendor lock-in".

2Fornece um plugin JetBrains totalmente nativo, lançado em 9 de julho de 2026.

3Suporta desenvolvimento remoto com uma interface local responsiva.

4Inclui modos de agente especializados: Architect, Code, Debug e Orchestrator.

Sobre o Kilo Code for JetBrains

Modelo de negócio

Subscription SaaS

Preço por uso

transparent pricing per api-call

Sede

Amsterdam, Netherlands

Financiamento

Acquired

Plataformas

Web, JetBrains, VS Code

Público-alvo

Developers using JetBrains IDEs or seeking a versatile coding agent.

Planos de preços

Free Tier

Free

• Access to 500+ models
• Use with Community and paid IDE editions
• JetBrains plugin installation

Exemplos de custo

• Pay as you go for AI token usage

API Docs GitHubOpen Source

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

Screenshots

overview

O que é Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains é uma ferramenta de agente de codificação de IA desenvolvida pela Kilo que permite aos desenvolvedores planejar, construir, depurar e enviar código diretamente dentro das IDEs JetBrains. Ele oferece mais de 500 modelos sem "vendor lock-in", permitindo integração perfeita e escolha de modelo para tarefas de codificação. A ferramenta funciona como um companheiro de codificação de IA abrangente, capaz de planejar, construir, depurar e enviar código diretamente dentro das IDEs JetBrains, como IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm e GoLand. Seu design prioriza flexibilidade, transparência e soluções poderosas de codificação de IA, integrando-se profundamente no ciclo de vida do desenvolvimento de software. Um desenvolvimento significativo ocorreu em 9 de julho de 2026, com o lançamento de um plugin JetBrains nativo, escrito em Kotlin com UI Swing, substituindo um wrapper anterior baseado em webview para uma integração mais estreita com a IDE.

features

Principais Recursos do Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains oferece um conjunto robusto de recursos projetados para aprimorar o fluxo de trabalho de desenvolvimento dentro das IDEs JetBrains. Esses recursos incluem integração nativa profunda, amplo suporte a modelos e fluxos de trabalho "agentic" especializados.

Plugin JetBrains totalmente nativo, escrito em Kotlin com UI Swing.
Suporte para mais de 500 modelos de IA, permitindo a escolha do modelo e prevenindo o "vendor lock-in".
Capacidades de desenvolvimento remoto com uma interface local responsiva.
Modo Architect para planejar recursos complexos e entender a estrutura da base de código.
Modo Debug para identificar e corrigir bugs lendo logs e propondo soluções.
Modo Orchestrator para dividir grandes tarefas em subtarefas gerenciáveis.
Fluxos de trabalho de desenvolvimento automatizados, incluindo inspeção de projeto e execução de comandos.
Sessões de chat nativas com comandos de barra e menções @file aproveitando a indexação de arquivos do IntelliJ.
JetBrains Agent Manager beta para organizar tarefas e sessões baseadas em worktree.
Renderização direta de diagramas Mermaid dentro do chat JetBrains com suporte a zoom e pan.

use cases

Quem Deve Usar Kilo Code for JetBrains?

Kilo Code for JetBrains é projetado para uma ampla gama de profissionais de desenvolvimento que buscam um agente de codificação de IA que ofereça flexibilidade, controle e profunda integração dentro de suas IDEs JetBrains. Ele atende a indivíduos e equipes que priorizam soluções de código aberto e a escolha de modelos.

Desenvolvedores (Java, Kotlin, Python, TypeScript, Go, PHP, Ruby, C#, Android) que buscam assistência de IA para geração de código, refatoração e depuração.
Engenheiros de Software e Profissionais de DevOps que procuram automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento e orquestrar tarefas complexas.
Gerentes de Projeto e equipes que buscam soluções de codificação de IA flexíveis, transparentes e poderosas com controle de custos.
Desenvolvedores que priorizam o controle sobre a seleção de modelos de IA e desejam evitar o "vendor lock-in".
Equipes que utilizam IDEs JetBrains (IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm, GoLand) para seus projetos de desenvolvimento.

how to use

Como Usar Kilo Code for JetBrains

Para começar a usar Kilo Code for JetBrains, os desenvolvedores instalam o plugin diretamente do JetBrains Marketplace e configuram seus modelos de IA preferidos. O agente então se integra à IDE, fornecendo vários modos para diferentes tarefas de codificação.

1Instale o plugin Kilo Code do JetBrains Marketplace dentro de sua IDE (por exemplo, IntelliJ IDEA, PyCharm).
2Configure suas preferências de modelo de IA, incluindo o uso de suas próprias chaves de API para mais de 500 modelos suportados.
3Utilize o 'Architect Mode' para planejar a arquitetura do código e receber orientação estruturada para novos recursos.
4Use o 'Code Mode' para gerar boilerplate, componentes, testes ou refatorar código existente.
5Ative o 'Debug Mode' para identificar e corrigir bugs, permitindo que o agente analise logs e proponha soluções.
6Empregue o 'Orchestrator Mode' para dividir tarefas de desenvolvimento complexas em subtarefas menores e gerenciáveis.

pricing

Preços e Planos do Kilo Code for JetBrains

Kilo Code for JetBrains opera em um modelo gratuito para sua funcionalidade principal, com preços transparentes de pagamento conforme o uso para o consumo de tokens de IA. Os usuários podem trazer suas próprias chaves de API (BYOK) para vários modelos de IA, incorrendo em zero markup no uso de modelos de IA da Kilo.

Nível Gratuito: Gratuito (inclui funcionalidade principal do Kilo Code e acesso ao agente).

Pros

+Extensive AI model choice (500+ models) with no vendor lock-in.
+Fully native JetBrains plugin for deep IDE integration and performance.
+Open-source core, promoting transparency and community contributions.
+Transparent pay-as-you-go pricing for AI token usage with zero markup.
+Specialized agent modes (Architect, Code, Debug, Orchestrator) for structured workflows.
+Supports remote development while maintaining a responsive local interface.

Cons

−Potentially steeper setup curve for configuring multiple AI models and API keys.
−Fast-moving feature set may require users to adapt to frequent updates.
−Some UI quirks reported as the product matures.
−Requires user management of API keys and costs for various AI models.

Políticas

Página de preços

Ver preços→

Ferramentas similares

Kilo Code for JetBrains vs. Concorrentes

Kilo Code for JetBrains se destaca no mercado de assistentes de codificação de IA por sua natureza de código aberto, ampla escolha de modelos e preços transparentes, posicionando-o contra soluções proprietárias e outras de código aberto.

JetBrains AI AssistantOn Stork

Deeply integrated into JetBrains IDEs, offering context-aware code generation, refactoring, and chat.

While offering deep integration, it's a proprietary solution from JetBrains and its free tier has limitations. It lacks the "over 500 models without vendor lock-in" flexibility of Kilo, though it does support local models and BYOK.

CodeGPTOn Stork

Provides a unified interface within your IDE to connect to various LLMs (cloud and local via Ollama, LM Studio, etc.) for code generation, explanation, and refactoring.

CodeGPT offers similar model choice and integration with JetBrains IDEs as Kilo, allowing users to bring their own LLM. However, its primary focus is on AI assistance within the IDE, not specifically on optimizing the remote development experience with a responsive local interface.

TabnineOn Stork

Focuses on AI code completion and generation, offering private and secure models, including the ability to run models locally.

Tabnine provides robust AI code completion and generation, including local model support, similar to Kilo's core AI functionality. However, its primary focus is not on the remote development experience, and its free tier might have limitations compared to Kilo's fully open-source offering.

Ollama (used with an IDE plugin)On Stork

Enables running large language models locally on your machine, providing a flexible and private backend for AI coding tools.

Ollama provides the foundational capability to run local LLMs, directly addressing Kilo's "over 500 models without vendor lock-in" and open-source nature. However, it's a backend service and requires a separate JetBrains plugin (like CodeGPT or a community-developed one) to integrate into the IDE, unlike Kilo which is a complete agent.

Mais no Stork

Ferramentas IA relacionadas

Outras ferramentas desta categoria, associadas por tags em comum

Animai.it | AI & Tarot PromptLink Codey PULSE Infi SEO AI Alt Text Generator R1Resume

Visitar Kilo Code for JetBrains↗

Conectar

⌘

GitHubgithub.com/Kilo-Org/kilocode