Ferramenta de IA

Avaliação do Guardana

Guardana é uma ferramenta de segurança de aplicações de IA que analisa artefatos de modelos, testa endpoints ativos e avalia rastros de execução para identificar riscos de segurança.

shipped 12 de ago. de 2026free

Por que importa

1Oferece 51 verificações integradas para avaliações estáticas e dinâmicas.

2Permite definir regras personalizadas usando YAML ou Python.

3Integra-se a pipelines de CI, incluindo GitHub Actions.

4Oferece recursos offline e não exige conta nem telemetria.

Sobre o Guardana

Modelo de negócio

Open Source

Plataformas

Web, CLI

Público-alvo

AI development teams and security professionals

GitHubOpen Source

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é o Guardana?

Guardana é uma ferramenta de segurança de aplicações de IA desenvolvida pela Guardana que permite que equipes de desenvolvimento de IA e profissionais de segurança identifiquem riscos de segurança em aplicações de IA. Ela analisa artefatos de modelos, testa endpoints ativos e avalia rastros de execução para fornecer avaliações de segurança abrangentes. A ferramenta inclui 51 verificações integradas para análises estáticas e dinâmicas, permitindo definir verificações personalizadas de acordo com os requisitos específicos de cada aplicação. O Guardana foi projetado para integração a pipelines de CI e oferece recursos offline, sem exigir contas de usuário nem telemetria.

features

Principais recursos do Guardana

O Guardana oferece um conjunto robusto de recursos projetados para proteger aplicações de IA ao longo de todo o ciclo de vida, do desenvolvimento à implantação. Esses recursos permitem avaliações de segurança abrangentes e a identificação de riscos personalizados.

Analisa artefatos de modelos para detectar possíveis vulnerabilidades.
Testa endpoints ativos para avaliar riscos de segurança em tempo de execução.
Avalia rastros de execução para identificar falhas de segurança durante a operação.
Inclui 51 verificações integradas para avaliações de segurança estáticas e dinâmicas.
Permite definir regras personalizadas usando YAML ou Python para verificações específicas de cada aplicação.
Permite a integração a pipelines de CI, incluindo GitHub Actions, para automatizar verificações de segurança.
Oferece recursos offline, permitindo avaliações de segurança em ambientes restritos.
Funciona sem exigir uma conta nem coletar dados de telemetria.

use cases

Quem deve usar o Guardana?

O Guardana foi desenvolvido principalmente para equipes de desenvolvimento de IA e profissionais de segurança que precisam garantir a segurança e a integridade de suas aplicações de IA. Seus recursos atendem a várias etapas do pipeline de desenvolvimento e implantação de IA.

Equipes de desenvolvimento de IA que buscam identificar e mitigar riscos de segurança em suas aplicações de IA.
Profissionais de segurança responsáveis pela verificação da segurança de modelos de IA e pela conformidade.
Organizações que precisam realizar avaliações dinâmicas de segurança em endpoints ativos de IA.
Equipes que desejam integrar verificações de segurança de IA diretamente aos pipelines de CI.

how to use

Como usar o Guardana

O Guardana pode ser usado para analisar artefatos de modelos de IA, testar endpoints ativos e avaliar rastros de execução. Sua integração a pipelines de CI facilita a automatização das avaliações de segurança.

1Instale o Guardana por meio de sua CLI ou integre-o a um ambiente baseado na web.
2Configure o Guardana para analisar artefatos de modelos de IA, como modelos ONNX ou TensorFlow.
3Configure o Guardana para testar endpoints ativos de aplicações de IA e realizar análises dinâmicas de segurança.
4Defina verificações de segurança personalizadas usando YAML ou Python para atender aos requisitos específicos da aplicação.
5Integre o Guardana a pipelines de CI, como GitHub Actions, para automatizar avaliações de segurança.
6Analise as classificações e os relatórios de segurança gerados para identificar e corrigir riscos.

pricing

Preços e planos do Guardana

O Guardana é uma ferramenta de código aberto disponível gratuitamente. Não há níveis pagos nem planos de assinatura associados às suas funcionalidades principais.

Guardana: gratuito (código aberto, funcionalidade completa)

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Pros

+Provides 51 built-in checks for comprehensive static and dynamic AI security assessments.
+Allows for custom rule definition using YAML or Python, enabling tailored security policies.
+Integrates directly into CI pipelines, such as GitHub Actions, for automated security checks.
+Offers offline capabilities, suitable for secure or air-gapped environments.
+Operates without requiring an account or collecting telemetry, enhancing privacy and ease of use.
+Available as a free, open-source tool, reducing cost barriers for adoption.

Cons

−Specific user reviews and reception data are not readily available.
−The tool's capabilities regarding specific AI model types (e.g., deep learning, classical ML) are not explicitly detailed.
−Multimodality support for AI applications is not specified.
−The primary use cases and target persona are broadly defined, lacking granular detail.
−No explicit API is mentioned for external integration beyond CI pipelines.

Ferramentas similares

Guardana vs. concorrentes

O Guardana atua no cenário de segurança de IA ao lado de ferramentas que oferecem recursos de segurança especializados ou mais abrangentes. Seu foco na análise de artefatos de modelos, nos testes de endpoints ativos e na avaliação de rastros de execução o diferencia de outras soluções.

Garak↗

Garak is an LLM vulnerability scanner that probes for a wide range of weaknesses like prompt injections, data leaks, and jailbreaks in chatbots and other LLMs.

While Guardana offers broad AI application security, Garak specializes in deep vulnerability scanning for Large Language Models, providing detailed reports on LLM-specific risks.

Adversarial Robustness Toolbox (ART)↗

ART is a Python library designed to help researchers and developers assess, defend, and verify ML model security against various adversarial threats like evasion and poisoning attacks.

ART is a programmatic library for building custom adversarial testing and defense mechanisms, offering deep control over model hardening, whereas Guardana provides a more automated, out-of-the-box scanning experience.

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