Skip to content
Stork.AIstork.ai
Ferramenta de IA

Revisão do GLM-5

GLM-5 é a principal família de modelos de linguagem grandes de código aberto da Zhipu AI, projetada para engenharia de sistemas complexos e tarefas de agente de longo prazo com fortes capacidades de raciocínio e codificação.

shipped 5 de jul. de 2026paid
Domain rating72Monthly visits1.5K/mo
GLM-5 — product screenshot

Por que importa

1GLM-5.2, lançado em junho de 2026, apresenta uma janela de contexto de um milhão de tokens.
2O modelo utiliza uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 745 bilhões de parâmetros totais.
3GLM-5.2 é de código aberto sob a licença MIT, com pesos disponíveis no Hugging Face.
4Treinado inteiramente em chips Huawei Ascend usando a estrutura MindSpore.

Sobre o GLM-5

Modelo de negócio
Freemium SaaS
Preço por uso
$0.001/token per token
Créditos grátis
20 million tokens for free
Sede
Beijing, China
Plataformas
Web
Público-alvo
Developers, AI researchers, businesses looking for AI solutions

Planos de preços

Free Tier
0 / monthly
  • • 20 million tokens for free
  • • Access to basic features

Exemplos de custo

  • • Generate 1000 tokens: ~$1

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é GLM-5?

GLM-5 é uma ferramenta de modelo de linguagem grande (LLM) desenvolvida pela Zhipu AI que permite que engenheiros de software, pesquisadores de IA e empresas realizem engenharia de sistemas complexos e tarefas de agente de longo prazo. Sua última iteração, GLM-5.2, lançada em junho de 2026, apresenta uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com aproximadamente 745 bilhões de parâmetros totais e 44 bilhões de parâmetros ativos por inferência. O modelo é projetado para raciocínio avançado de várias etapas, inteligência de agente e desempenho de nível de fronteira em vários domínios, incluindo codificação, escrita criativa e capacidades multimodais. O GLM-5 foi treinado em chips Huawei Ascend, garantindo independência de hardware.

features

Principais Recursos do GLM-5

GLM-5 oferece um conjunto abrangente de recursos projetados para desenvolvimento e implantação avançados de IA, enfatizando a acessibilidade de código aberto e o desempenho robusto.

  • Pesos abertos para transparência e pesquisa comunitária, com GLM-5.2 disponível sob a licença MIT.
  • Melhorias significativas em tarefas de codificação, suportando desenvolvimento de ciclo de vida completo, depuração e suporte a vários idiomas.
  • Capacidades multimodais, incluindo geração de imagens por IA, geração de áudio por IA e Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) avançado.
  • Opções flexíveis de ajuste fino para implantação de LLM específica da empresa.
  • Traduções de alta fidelidade em vários idiomas.
  • Inteligência de agente para planejamento autônomo, uso de ferramentas, navegação na web e fluxos de trabalho de várias etapas.
  • Capacidades avançadas de raciocínio para resolução de problemas complexos e raciocínio profundo.
  • Grande janela de contexto, com GLM-5.2 oferecendo um milhão de tokens para processamento extensivo de documentos e bases de código.
  • Suporte para geração de documentos prontos para uso em formatos como .docx, .pdf e .xlsx.

use cases

Quem Deve Usar o GLM-5?

GLM-5 é projetado para uma ampla gama de usuários que exigem recursos avançados de IA, particularmente aqueles focados em engenharia complexa e desenvolvimento de agentes autônomos.

  • Engenheiros de software e pesquisadores de IA: Para codificação de ciclo de vida completo, depuração e suporte a vários idiomas, especialmente em trabalhos de codificação e agente complexos e de longo prazo.
  • Desenvolvedores independentes e PMEs: Utilizando a API para chat, visão, geração de imagem/vídeo, pesquisa na web, áudio e embeddings, com um modelo freemium econômico.
  • Grandes empresas (serviços financeiros, energia, manufatura) e empresas estatais: Para ofertas de Model-as-a-Service (MaaS), ajuste fino de LLM específico da empresa e implantação de inteligência de agente para planejamento autônomo e fluxos de trabalho de várias etapas.
  • Criadores de conteúdo: Para brainstorming, escrita criativa e geração de vários tipos de conteúdo.
  • Analistas de dados e pesquisadores: Para perguntas e respostas de informações, processamento de documentos e extração de texto de várias fontes usando OCR.

how to use

Como Usar o GLM-5

O GLM-5 pode ser acessado via sua API ou através de seus pesos de código aberto, permitindo que os desenvolvedores integrem suas capacidades em seus aplicativos ou o implementem localmente para pesquisa e desenvolvimento.

  • 1Visite o site da Zhipu AI (www.zhipuai.cn/en) para acessar a documentação da API GLM-5.
  • 2Crie uma conta para utilizar o nível gratuito, que inclui 20 milhões de tokens.
  • 3Integre a API GLM-5 em aplicativos para chat, visão, geração de imagem/vídeo e outras funcionalidades de IA.
  • 4Baixe os pesos completos para GLM-5.2 do Hugging Face para implantação local e ajuste fino sob a licença MIT.
  • 5Utilize os SDKs e frameworks fornecidos para desenvolver aplicativos de agente e soluções complexas de engenharia de sistemas.

pricing

Preços e Planos do GLM-5

O GLM-5 opera em um modelo freemium-SaaS e baseado em uso, oferecendo um nível gratuito para exploração inicial e preços de uso competitivos para aplicativos em escala. O nível gratuito fornece 20 milhões de tokens, permitindo testes e desenvolvimento extensivos antes de incorrer em custos.

  • Nível Gratuito: 0 (inclui 20 milhões de tokens gratuitamente)
  • Preço de Uso: $0,001/token por token (por exemplo, gerar 1000 tokens custa aproximadamente $1)

Pros

  • +1-million-token context window for extensive long-horizon tasks.
  • +Open-source under MIT license, allowing unrestricted use and fine-tuning.
  • +Strong performance in autonomous software engineering and coding tasks.
  • +Cost-effective, with users reporting significant savings compared to proprietary models.
  • +Low built-in moderation level for flexible and creative outputs.
  • +Trained on Huawei Ascend chips, ensuring hardware independence.
  • +Multimodal capabilities including image generation, audio generation, and OCR.

Cons

  • −May be slower than some premium proprietary AI models.
  • −Users have reported experiencing 429 errors due to API rate limits.
  • −Requires significant computational resources for self-hosting the full model weights.
  • −While cost-effective, capacity issues have been noted by some users.

Ferramentas similares

GLM-5 vs Concorrentes

GLM-5 está posicionado como um forte concorrente no mercado de LLM, destacando-se particularmente como uma alternativa de código aberto com preços agressivos e capacidades especializadas em inteligência de agente e engenharia de sistemas complexos.

1
Llama 3↗

Meta's latest generation of open-source large language models, offering strong general-purpose reasoning and coding capabilities.

Llama 3 provides a highly capable and widely adopted open-source alternative with a large community, offering comparable or potentially superior general reasoning and coding to GLM-5, though self-hosting requires significant computational resources.

2
GemmaOn Stork

A family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used for Gemini.

Gemma provides strong reasoning and coding capabilities in a more compact package, making it efficient for deployment on less powerful hardware, but its smaller scale compared to GLM-5 might limit its performance on the most complex, long-horizon agentic tasks.

Mais no Stork

Ferramentas IA relacionadas

Outras ferramentas desta categoria, associadas por tags em comum

Bid to UpNanoImageSaySorry.inNerdy — Workout Tracker (No LLM)Marketplace OperationsAfterMeeting
Visitar GLM-5↗

Featured in articles