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Ferramenta de IA

Revisão do Galileo AI

Galileo AI é uma plataforma de engenharia de observabilidade e avaliação de IA que transforma avaliações offline em guardrails de produção para aplicações e agentes de IA generativa.

shipped 3 de jul. de 2026aifreemium
ai
Galileo AI — product screenshot

Por que importa

1Oferece um modelo de precificação freemium com um nível gratuito disponível para desenvolvedores.
2Fornece uma API para integração e acesso programático, com documentação disponível em https://docs.galileo.ai/galileo.
3Obteve as certificações ISO 27001 e SOC 2 Tipo II, com infraestrutura compatível com HIPAA e Business Associate Agreements (BAAs) disponíveis.
4Utiliza modelos proprietários Luna-2 para avaliação de IA, ajustados nas arquiteturas Llama 3B e 8B, alcançando 0.95 de precisão.

Sobre o Galileo AI

Modelo de negócio
Subscription SaaS
Preço por uso
$0.0733 per eval
Plataformas
Web, SaaS
Público-alvo
Enterprises and developers building AI systems.

Planos de preços

Pricing Tier 1
$0.0733 / per-unit
  • • Evaluate agent behavior
  • • Production guardrails
  • • Auto-tunes metrics
  • • Custom evaluators

Exemplos de custo

  • • 1 eval: ~$0.0733

Liderança

Waseem AlshikhCo-founder | CTO
Vijoy PandeySVP, Outshift by Cisco
Surojit ChatterjeeCEO and Co-founder, Ema
Santiago PomboGroup Product Manager, NVIDIA
Randall NewmanChief Product Officer | Co-founder, Satisfi Labs
Mikiko ChandrasekharStaff Developer Advocate, MongoDB
João MouraCEO and Co-founder, CrewAI
Jim NottinghamSVP, Advanced Compute Solutions, HP
Alex KlugHead of Product, Data Science & AI, HP
API DocsGitHub

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é o Galileo AI?

Galileo AI é uma plataforma de engenharia de observabilidade e avaliação de IA desenvolvida pela Galileo (empresa), que a Cisco pretende adquirir, que permite a equipes de IA, desenvolvedores corporativos e cientistas de dados transformar avaliações offline em guardrails de produção para aplicações e agentes GenAI. Ele oferece monitoramento de agentes de nível empresarial com modelos de avaliação (Luna-2) construídos para esse fim e proteção em tempo de execução, focando na depuração de falhas complexas de produção.

features

Principais Recursos do Galileo AI

Galileo AI oferece um conjunto abrangente de recursos projetados para aprimorar a confiabilidade e o desempenho de aplicações e agentes de IA generativa. Essas capacidades abrangem avaliação, monitoramento e proteção, aproveitando modelos proprietários e infraestrutura de nível empresarial.

  • Capture dados de groundtruth para conjuntos de dados de avaliação robustos.
  • Construa avaliações precisas usando mais de 20 métricas integradas para qualidade RAG, confiabilidade do agente, segurança e proteção, detectando problemas como alucinação, vazamentos de PII e viés.
  • Execute avaliações em escala com os Small Language Models (SLMs) proprietários Luna-2, ajustados nas arquiteturas Llama 3B e 8B, oferecendo 0.95 de precisão e uma latência média de 152ms.
  • Implemente o ajuste automático a partir de feedback em tempo real para melhorar continuamente o desempenho do sistema de IA.
  • Obtenha visibilidade do comportamento do agente, identificando modos de falha, casos extremos e drift no tráfego de produção.
  • Utilize uma API para acesso programático e integração em fluxos de trabalho existentes, com documentação disponível em https://docs.galileo.ai/galileo.
  • Ofereça monitoramento de agentes de nível empresarial, abordando especificamente sistemas de IA multiagente, incluindo qualidade de seleção de ferramentas e precisão de instruções.
  • Forneça proteção em tempo de execução, incluindo recursos de Agent Control para definir guardrails contra conteúdo prejudicial, prompt injection e vazamento de PII sem alterações de código.
  • Suporte à depuração de falhas complexas de produção em aplicações e agentes GenAI.
  • Ofereça suporte para o modelo OpenAI GPT 5.4 e integrações empresariais expandidas com os principais provedores de LLM como Anthropic, AWS Bedrock e Azure.

use cases

Quem Deve Usar o Galileo AI?

Galileo AI é projetado principalmente para equipes de IA, desenvolvedores corporativos e cientistas de dados que estão desenvolvendo, implantando e gerenciando aplicações e agentes de IA generativa. Suas funcionalidades abordam necessidades críticas para garantir a confiabilidade, segurança e desempenho desses sistemas avançados de IA.

  • Equipes de IA: Para lançar aplicações de IA mais rapidamente, fornecendo capacidades abrangentes de avaliação e monitoramento ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento e produção.
  • Desenvolvedores Corporativos: Para avaliar, monitorar e proteger grandes modelos de linguagem e sistemas de IA agênticos em escala empresarial, garantindo conformidade e desempenho.
  • Cientistas de Dados: Para detectar e corrigir problemas como alucinações, drift e viés em sistemas de IA, e para identificar modos de falha e prescrever correções para o comportamento do agente.
  • Organizações que Requerem Guardrails de Produção: Para converter métricas de avaliação offline em guardrails de produção em tempo real, prevenindo falhas e garantindo a adesão às políticas de segurança e proteção.

how to use

Como Usar o Galileo AI

A utilização do Galileo AI envolve a integração de sua plataforma no pipeline de desenvolvimento e implantação de aplicações e agentes de IA generativa. O processo geralmente começa com a ingestão de dados e a configuração de métricas de avaliação, seguido por monitoramento contínuo e a implementação de guardrails.

  • 1Integre o SDK Python do Galileo para avaliar conversas multi-turn e métricas personalizadas dentro de experimentos.
  • 2Capture dados de groundtruth e defina conjuntos de dados de avaliação para casos de uso específicos de aplicações de IA.
  • 3Configure métricas de avaliação, incluindo mais de 20 opções integradas para qualidade RAG, segurança e proteção.
  • 4Execute avaliações em escala usando modelos Luna-2 ou outros LLMs suportados para avaliar o desempenho e identificar problemas.
  • 5Monitore o tráfego de produção para comportamento do agente, drift e modos de falha usando monitoramento de agentes de nível empresarial.
  • 6Implemente proteção em tempo de execução e recursos de Agent Control para impor guardrails contra conteúdo prejudicial e vazamento de PII.

pricing

Preços e Planos do Galileo AI

Galileo AI opera em um modelo freemium, oferecendo um nível gratuito para exploração e desenvolvimento iniciais, juntamente com preços baseados no uso para operações empresariais em escala. A métrica de custo principal é por avaliação, aproveitando seus modelos proprietários Luna-2 para avaliações eficientes em termos de custo.

  • Nível Gratuito: Disponível para desenvolvedores globalmente, com limites específicos anunciados no site do fornecedor.
  • Nível de Preços 1: $0.0733 por avaliação.

Pros

  • +Leverages proprietary Luna-2 models for high-accuracy (0.95) and low-latency (152ms) AI evaluation, enabling real-time monitoring of 100% of production traffic.
  • +Offers a comprehensive agent reliability platform with specific metrics for autonomous, multi-step AI agents, addressing complex failure modes.
  • +Enables the conversion of offline evaluation metrics into real-time production guardrails, ensuring consistent quality from development to deployment.
  • +Provides enterprise-grade compliance, including ISO 27001 and SOC 2 Type II certifications, with HIPAA-compliant infrastructure and Business Associate Agreements (BAAs).
  • +Includes an Autotune feature that improves LLM-as-a-judge metric performance by allowing users to provide natural language feedback.
  • +Demonstrated significant market traction with 834% revenue growth since early 2024 and adoption by six Fortune 50 companies.

Cons

  • −Users have reported a potential learning curve for navigating more complex projects within the platform.
  • −Some feedback indicates occasional difficulty in locating specific features, which may necessitate seeking support.
  • −The proprietary nature of the Luna-2 models might offer less transparency compared to open-source evaluation frameworks for some users.
  • −Primarily focused on GenAI applications and agents, potentially offering less breadth for traditional machine learning model monitoring compared to broader AI observability platforms.
  • −The existence of a former UI design tool also named Galileo AI (now Google Stitch AI) can lead to initial confusion regarding the product's identity.

Políticas

Nível gratuito

Vendor website advertises a free tier.

Página de preços

Ver preços→

Ferramentas similares

Galileo AI vs Concorrentes

Galileo AI opera no cenário competitivo de plataformas de observabilidade e avaliação de IA, distinguindo-se por seu foco em sistemas de IA agênticos, modelos de avaliação proprietários e guardrails de produção de nível empresarial. Os principais concorrentes oferecem diferentes pontos fortes em rastreamento, integração e opções de código aberto.

1
LangSmithOn StorkCompare

LangSmith is a complete AI agent and LLM observability platform with tracing and real-time monitoring, deeply integrated into the LangChain ecosystem.

Similar to Galileo AI in providing observability and evaluation for GenAI applications and agents, LangSmith offers tight integration with the LangChain framework, while Galileo AI emphasizes its proprietary Luna-2 models for real-time protection and automated metrics.

2
BraintrustOn StorkCompare

Braintrust is an end-to-end platform that uniquely integrates evaluation directly into agent observability, offering comprehensive trace capture, automated scoring, and CI/CD quality gates.

Braintrust provides a full AI quality lifecycle, akin to Galileo AI's eval-to-guardrail approach, but it distinguishes itself with an evaluation-first architecture and CI/CD quality gates that can block deployments based on quality regressions.

3
LangfuseOn StorkCompare

Langfuse is an open-source, engineering-centric LLM observability platform offering flexibility, data control, deep observability, evaluations, and prompt management.

While both provide observability and evaluation, Langfuse is open-source and prioritizes flexibility and data control, contrasting with Galileo AI's proprietary, all-in-one platform with opinionated guardrail evaluators.

4
Arize AIOn StorkCompare

Arize AI specializes in AI observability with advanced capabilities for monitoring ML and LLM systems in production, including embedding clustering and drift detection.

Arize AI focuses on comprehensive monitoring of ML and LLM systems with sophisticated drift detection, whereas Galileo AI emphasizes turning offline evaluations into real-time production guardrails for GenAI agents using its purpose-built evaluation models.

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