Ferramenta de IA

Revisão do Evidence Core

Evidence Core é uma ferramenta de business intelligence de código aberto e baseada em código que permite às equipas construir e implementar análises, tratando o BI como código.

shipped 26 de ago. de 2026freemium

Domain rating66Monthly visits4.8K/mo

Por que importa

1Oferece um nível gratuito para auto-hospedagem da estrutura central.

2Fornece uma API com um limite de taxa padrão de 60 solicitações por minuto por conta.

3Suporta a construção de produtos de dados, dashboards e relatórios usando SQL e Markdown.

4Evidence Studio, lançado em 6 de junho de 2025, introduziu capacidades de IA agentic e um ambiente de desenvolvimento baseado na web.

Sobre o Evidence Core

Modelo de negócio

Subscription SaaS

Preço por uso

$25/user/mo per user

Sede

San Francisco, USA

Tamanho da equipe

51-200

Financiamento

Series A

Total captado

$12 million

Plataformas

Web, API

Público-alvo

Teams in data-driven organizations

Planos de preços

Pro

$25/user/mo

• Unlimited teams
• Advanced analytics features
• Collaboration tools

Team

$15/user/mo

• Up to 10 teams
• Basic analytics features

Free

• Limited teams
• Basic features

Exemplos de custo

• For 10 users on Pro plan: ~$250
• For 5 users on Team plan: ~$75

Investidores

Venture Capitalist A, Venture Capitalist B

API Docs GitHubOpen Source

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é Evidence Core?

Evidence Core é uma ferramenta de business intelligence desenvolvida pela Evidence que permite que equipas de dados e desenvolvedores construam e implementem análises juntos, tratando o BI como código. Ele oferece capacidades para agentes de análise, relatórios e análises incorporadas, permitindo a criação de visualizações de dados interativas com SQL e Markdown.

features

Principais Recursos do Evidence Core

Evidence Core oferece um conjunto abrangente de recursos para uma abordagem 'code-first' à business intelligence, enfatizando fluxos de trabalho de desenvolvedores e criação de produtos de dados. Sua arquitetura suporta controle de versão e integração em pipelines de CI/CD.

Agentes de análise para gerar insights e responder a perguntas com base nos dados do projeto.
Capacidades de relatório para criar sistemas de relatórios internos governados.
Análises incorporadas para integrar relatórios e dashboards personalizados em aplicações SaaS.
Processamento de análises em tempo real para visualizações de dados atualizadas.
Ferramentas de colaboração para o desenvolvimento em equipa de ativos de BI.
Relatórios personalizáveis usando SQL, Markdown, HTML, JavaScript e CSS.
Mecanismos de controle de acesso para gerenciar permissões de utilizador.
Disponibilidade de API para interação programática e integração com outros sistemas.

use cases

Quem Deve Usar o Evidence Core?

Evidence Core é projetado para profissionais e equipas de dados que preferem um fluxo de trabalho centrado em código para construir e gerenciar sua infraestrutura de business intelligence. Ele atende a organizações que buscam reprodutibilidade, controle de versão e escalabilidade em suas análises.

Analistas de Dados e Equipas de Dados: Para construir produtos de dados, dashboards e relatórios com SQL e Markdown.
Desenvolvedores e Construtores de Produtos: Para criar visualizações de dados com qualidade de publicação e incorporar relatórios personalizados em aplicações.
Organizações que exigem fluxos de trabalho automatizados de relatórios e análises de dados: Para gerar insights e responder a perguntas usando um agente de IA com base nos dados do projeto.

how to use

Como Usar o Evidence Core

Para começar a usar o Evidence Core, os utilizadores podem auto-hospedar a estrutura de código aberto ou utilizar o serviço gerenciado Evidence Cloud. O fluxo de trabalho principal envolve a escrita de consultas SQL para recuperação de dados e Markdown para composição de relatórios.

1Instale a estrutura de código aberto Evidence Core localmente ou implante num servidor.
2Conecte-se às suas fontes de dados usando consultas SQL.
3Escreva arquivos Markdown para definir narrativas de relatório, títulos e integrar componentes de visualização.
4Utilize o agente de IA para edições de vários arquivos, criação de arquivos, renomeação e movimentação (a partir de 14 de agosto de 2026).
5Publique relatórios para uso interno ou incorpore-os em aplicações externas.
6Configure relatórios agendados para entrega regular por e-mail ou distribuição única (a partir de 14 de agosto de 2026).

pricing

Preços e Planos do Evidence Core

Evidence Core opera num modelo freemium, oferecendo um núcleo de código aberto gratuito para auto-hospedagem e níveis pagos para seu serviço de nuvem gerenciado, Evidence Cloud. Recursos alimentados por IA consomem AI Credits, com alocações mensais fornecidas por espaço de trabalho.

Gratuito: Estrutura central de código aberto para auto-hospedagem.
Team: $15 por utilizador por mês, inclui uma alocação mensal de AI Credits (por exemplo, 20.000 créditos/mês).
Pro: $25 por utilizador por mês, inclui recursos aprimorados e alocações de AI Credit.
Enterprise: Preços personalizados para 'white-labeling', incorporação avançada e recursos de segurança aprimorados.
Excedente de AI Credit: $0,01 por crédito se a faturação baseada no uso estiver ativada.
Plano de Suporte Core: $500 por mês por assento de desenvolvedor para equipas de auto-hospedagem, incluindo canal privado no Slack e priorização de problemas.
Plano de Suporte Premium: Pacote personalizado com SLAs, implantações gerenciadas, treinamento e priorização de recursos.

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Pros

+Enables version control and CI/CD integration for BI assets through a code-first approach.
+Offers high customizability for reports and visualizations using SQL, Markdown, HTML, JavaScript, and CSS.
+Provides an open-source core framework, allowing for self-hosting and community contributions.
+Includes AI agent capabilities for multi-file edits and automated workflow enhancements.
+Supports embedded analytics for seamless integration into SaaS applications and customer portals.
+Generates static sites for published reports, contributing to fast performance.

Cons

−Requires comfort with SQL and Markdown, potentially posing a learning curve for traditional business users.
−Some users desire more frequent product updates for the open-source version.
−The code-centric approach may not be ideal for organizations preferring purely drag-and-drop BI tools.
−AI-powered features consume AI Credits, incurring additional costs if usage exceeds monthly allotments.

Políticas

Página de preços

Ver preços→

Ferramentas similares

Evidence Core vs Concorrentes

Evidence Core é posicionado como uma alternativa 'code-first' às ferramentas de BI tradicionais de arrastar e soltar, competindo na categoria 'BI-as-code'. Sua ênfase em SQL e Markdown para autoria o distingue de várias alternativas.

LightdashOn Stork

It provides a BI layer directly on top of your dbt project, allowing you to define metrics and dimensions in code.

Lightdash is deeply integrated with dbt, making it an excellent choice for a 'BI as code' workflow, similar to Evidence Core's philosophy. The trade-off is that it requires an existing dbt project and might have a steeper learning curve if you're not already familiar with dbt for data transformation.

Cube↗

It's an open-source analytical API platform that helps developers build data applications and embedded analytics with a semantic layer defined in code.

Cube excels at providing a robust, code-first semantic layer and API for embedded analytics, aligning well with Evidence Core's developer-centric approach. You might need to build more of the front-end visualization yourself compared to Evidence Core's direct reporting capabilities, as Cube focuses on the data API.

Apache Superset↗

A powerful, open-source data exploration and visualization platform that supports a wide range of data sources and offers extensive customization.

Superset offers comprehensive reporting and dashboarding capabilities, and while its data definitions are SQL-centric (code-based), its dashboard creation is more GUI-driven than Evidence Core's pure 'BI as code' approach for the entire workflow. It provides strong embedded analytics but might require more manual setup for a fully code-driven dashboard deployment.

Preset↗

A fully managed cloud service for Apache Superset, offering ease of deployment and maintenance for data visualization and exploration.

Preset provides a hosted, managed version of Apache Superset, simplifying deployment and operations compared to self-hosting. While it leverages Superset's SQL-based data definitions, it's less about treating the entire BI workflow 'as code' compared to Evidence Core, focusing more on managed service benefits and ease of use for reporting and embedded analytics.

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