Ferramenta de IA

Revisão do DigitalOcean

DigitalOcean é uma plataforma de nuvem nativa de IA que oferece computação, armazenamento e serviços gerenciados integrados, incluindo Droplets de GPU para implantação e inferência de modelos de IA.

shipped 9 de jul. de 2026paid

Domain rating91Monthly visits615K/mo

Por que importa

1Oferece um nível gratuito com US$ 200 em créditos.

2API de desenvolvedor disponível com documentação abrangente.

3GPU Droplets a partir de US$ 0,10/hora para implantação de modelos de IA.

4Suporta modelos incluindo OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.7 Sonnet e Meta LLaMA 3.3 Instruct-70B.

Sobre o DigitalOcean

Modelo de negócio

Subscription SaaS

Preço por uso

$0.10 per gpu-hour

Créditos grátis

$200 free credits

Sede

New York, USA

Fundada

2011

Tamanho da equipe

501-1000

Financiamento

Public

Plataformas

Web, API

Público-alvo

Developers and businesses looking to build AI applications

Planos de preços

Standard Droplets

$5/mo

• 1GB Memory
• 1 vCPU
• 25GB SSD Disk
• 1TB Transfer

GPU Droplets

$0.10/hour

• NVIDIA GPU
• 24GB Memory
• SSD Disk

Exemplos de custo

• 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
• Run an AI model for 5 hours: $0.50

Liderança

Ben UretskyCo-founder and CEOLinkedIn

Moisey UretskyCo-founderLinkedIn

API Docs GitHub

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

Ver repositório →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é DigitalOcean?

DigitalOcean é um provedor de computação em nuvem desenvolvido pela DigitalOcean que permite que desenvolvedores, startups e pequenas e médias empresas (PMEs) construam, implantem e escalem aplicações. Ele oferece soluções de Infraestrutura como Serviço (IaaS) e Plataforma como Serviço (PaaS), fornecendo aos usuários acesso a máquinas virtuais subjacentes e serviços gerenciados. DigitalOcean é conhecido por sua abordagem amigável ao desenvolvedor, preços previsíveis e documentação robusta, com foco crescente em cargas de trabalho nativas de IA. A plataforma oferece máquinas virtuais baseadas em Linux chamadas Droplets, bancos de dados gerenciados, armazenamento de objetos (Spaces) e um serviço Kubernetes gerenciado (DOKS). Expansões recentes incluem GPU Droplets alimentados por GPUs NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S e AMD MI300X, juntamente com uma AI Platform projetada para gerenciamento de prompts, avaliações e memória conversacional, suportando soluções de IA multimodal.

features

Principais Recursos do DigitalOcean

DigitalOcean oferece um conjunto abrangente de serviços em nuvem adaptados para desenvolvedores e empresas, enfatizando a facilidade de uso e escalabilidade. Suas ofertas principais incluem máquinas virtuais, bancos de dados gerenciados e armazenamento de objetos, complementados por recursos avançados para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina.

Recursos de computação integrados via Droplets baseados em Linux.
Kubernetes Gerenciado (DOKS) com um plano de controle gratuito.
GPU Droplets para implantação e inferência de modelos de IA, suportando GPUs NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S e AMD MI300X.
Serviços de Banco de Dados Gerenciados para PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Kafka e OpenSearch.
Spaces Object Storage (compatível com S3) com CDN integrado.
Volumes Block Storage para armazenamento escalável e anexado à rede.
Serverless Functions baseado em Apache OpenWhisk.
API robusta para controle programático e automação.
Documentação abrangente e suporte da comunidade.
AI Platform para gerenciamento de prompts, avaliações e memória conversacional, suportando IA multimodal.

use cases

Quem Deve Usar o DigitalOcean?

DigitalOcean é projetado para uma ampla gama de usuários, desde desenvolvedores individuais até pequenas e médias empresas, particularmente aqueles focados em aplicações nativas digitais e cargas de trabalho de IA/ML. Seus preços previsíveis e ferramentas amigáveis ao desenvolvedor o tornam adequado para implantação e escalabilidade rápidas.

Desenvolvedores: Para hospedar aplicações web e móveis, implantar microsserviços e utilizar bancos de dados gerenciados.
Startups e PMEs: Para infraestrutura escalável para suportar plataformas SaaS, sites de e-commerce e aplicações blockchain.
Engenheiros de IA/ML: Para implantar e inferir modelos de IA usando GPU Droplets e a AI Platform, incluindo soluções de IA multimodal.
Equipes de DevOps: Para implantação de aplicações conteinerizadas com Kubernetes Gerenciado e integração de pipeline CI/CD.
Criadores de Conteúdo: Para hospedar imagens, vídeos e outros dados não estruturados usando Spaces Object Storage.

how to use

Como Usar o DigitalOcean

Começar com o DigitalOcean geralmente envolve criar uma conta, selecionar um serviço como um Droplet ou Kubernetes Gerenciado e configurá-lo através do painel de controle ou API. O tempo médio de configuração para um Droplet básico é de 1 a 2 horas.

1Crie uma conta DigitalOcean e utilize os US$ 200 em créditos gratuitos.
2Provisione um Droplet (máquina virtual) selecionando um sistema operacional (por exemplo, Ubuntu) e os recursos desejados.
3Implante uma aplicação ou site no Droplet usando SSH ou a App Platform.
4Integre serviços gerenciados, como Managed Databases ou Spaces Object Storage, conforme necessário.
5Para cargas de trabalho de IA, provisione GPU Droplets e implante modelos de IA para treinamento ou inferência.
6Utilize a API do DigitalOcean para automação e integração com fluxos de trabalho existentes.

pricing

Preços e Planos do DigitalOcean

DigitalOcean oferece preços previsíveis e transparentes com opções de faturamento mensal e por hora. A plataforma inclui um nível gratuito com US$ 200 em créditos para novos usuários. Serviços essenciais como Standard Droplets começam com uma taxa mensal fixa, enquanto serviços especializados como GPU Droplets são cobrados por hora com base no uso.

Standard Droplets: A partir de US$ 5/mês para máquinas virtuais básicas.
GPU Droplets: A partir de US$ 0,10/hora para cargas de trabalho de IA/ML, com preços específicos para GPUs NVIDIA H100, H200, RTX 6000 Ada, L40S e AMD MI300X.
Managed Kubernetes: Plano de controle gratuito, com cobranças para nós de trabalho.
Managed Databases: Os preços variam de acordo com o motor do banco de dados, tamanho e configuração.
Spaces Object Storage: Cobrado por GB armazenado e por GB transferido.
Créditos Gratuitos: US$ 200 em créditos gratuitos para novos usuários.

Pros

+Developer-friendly platform with extensive documentation and community support.
+Predictable pricing model, including GPU Droplets starting at $0.10/hour.
+Comprehensive suite of AI-native cloud services, including the Gradient AI Platform and multimodal AI capabilities.
+Robust API with clear rate limits (5,000 requests per hour) for automation.
+Managed Kubernetes (DOKS) and App Platform simplify application deployment and scaling.
+Offers $200 in free credits for new users to explore the platform.

Cons

−May have fewer advanced enterprise features compared to larger cloud providers like AWS or Azure.
−Global data center presence is extensive but still less ubiquitous than hyperscale clouds.
−Some specialized AI hardware options might be less diverse than dedicated AI cloud providers.
−The Gradient AI SDKs (Go, Python, TypeScript) were deprecated in August 2026, requiring users to transition to official DigitalOcean SDKs or API.

Políticas

Página de preços

Ver preços→

Ferramentas similares

DigitalOcean vs Concorrentes

DigitalOcean compete com vários provedores de nuvem, distinguindo-se por sua abordagem centrada no desenvolvedor, preços previsíveis e documentação robusta. Embora provedores maiores ofereçam uma gama mais ampla de serviços, DigitalOcean foca na simplicidade e facilidade de uso para cargas de trabalho específicas, particularmente para startups e PMEs.

Oracle Cloud Free Tier↗

Provides genuinely always-free compute instances (VMs) with significant resources, including ARM-based options, suitable for general-purpose applications.

While offering powerful free resources, the user interface and overall ecosystem can be more complex and less developer-friendly than DigitalOcean, requiring a steeper learning curve for initial setup and management.

Hetzner Cloud↗

Offers highly competitive pricing for performance, particularly for CPU and storage, with a strong focus on European data centers and robust infrastructure.

Hetzner Cloud provides excellent value but has fewer data center locations globally compared to DigitalOcean, and its community support might not be as extensive, though documentation is solid.

Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and GPU instances, often at competitive prices, with a very similar developer experience to DigitalOcean.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its offerings and developer experience, but some users report slightly less consistent network performance in certain regions compared to DigitalOcean.

Linode (Akamai Connected Cloud)↗

Provides reliable and high-performance cloud computing services with a strong emphasis on developer experience, a global network, and a comprehensive suite of managed services.

Linode offers a very comparable service to DigitalOcean, but its integration into the broader Akamai ecosystem might introduce some changes, and its pricing for higher-tier services can sometimes be slightly less competitive.

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