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Storage Transfer Service
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AI Tool
Ingestão Sem Esforço com o Databricks Autoloader para GCS
Otimize seu fluxo de dados do Google Cloud Storage para o Delta Lake com tecnologia de ponta.
Visit Databricks Autoloader for GCS→
IntegrationsStorageGoogle Cloud Storage
1Alcançe baixa latência e custos reduzidos com a descoberta eficiente de arquivos por meio de eventos de arquivos do Google Cloud e notificações Pub/Sub.
2Aprimore a governança de dados com a gestão automatizada do ciclo de vida, permitindo o arquivamento e a exclusão de arquivos de origem com base em políticas de retenção.
3Adapte-se de forma fluida às mudanças nos esquemas de dados com a evolução automática de esquemas - sem necessidade de ajustes manuais.
4Garanta a confiabilidade com ingestão exata e tolerante a falhas, aproveitando pontos de verificação duráveis para um processamento escalável.
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overview
Visão Geral
O Databricks Autoloader para GCS foi projetado para equipes de engenharia de dados que buscam otimizar o processo de ingestão. Ele oferece uma solução nativa da nuvem que traz eficiência, confiabilidade e facilidade de uso para fluxos de trabalho de dados em larga escala.
- 1Suporta a ingestão em quase tempo real para cargas de trabalho de análises e inteligência artificial.
- 2Minimiza o custo operacional para uma gestão de dados integrada.
- 3Construído para alta confiabilidade em ambientes de produção.
features
Recursos Principais
O Databricks Autoloader é repleto de recursos que simplificam o processo de ingestão de dados. Suas capacidades avançadas o tornam uma escolha ideal para organizações que utilizam o Google Cloud Storage para análise de dados.
- 1Descoberta automática de arquivos por meio da integração com eventos de arquivos do Google Cloud.
- 2Gestão do ciclo de vida que melhora a higiene dos dados.
- 3Evolução automática de esquemas para acomodar fontes de dados dinâmicasEvolução automática de esquemas para acomodar fontes de dados dinâmicas.
- 4Processamento exatamente uma vez para garantir a integridade dos dados.
use cases
Casos de Uso
Se você está criando um data lake ou habilitando análises em tempo real, o Autoloader é flexível o suficiente para atender a uma variedade de necessidades de ingestão de dados. Aqui estão alguns casos de uso comuns para aproveitar esta poderosa ferramenta.
- 1Ingestão contínua de dados em streaming para análise.
- 2Ingestão em lote de grandes conjuntos de arquivos brutos.
- 3Gestão de fluxos de trabalho de dados complexos com esquemas em evolução.
❓
Frequently Asked Questions
+O que é o Databricks Autoloader para GCS?
O Databricks Autoloader para GCS é um serviço de ingestão incremental que facilita a transferência de eventos do Google Cloud Storage para o Delta Lake, aprimorando o processo de pipeline de dados para análise.
+Como o Autoloader gerencia a descoberta de arquivos?
O Autoloader utiliza eventos de arquivos do Google Cloud e notificações Pub/Sub para uma descoberta eficiente de arquivos, eliminando a necessidade de polling constante em diretórios e, assim, reduzindo a latência e os custos.
+Quais são os benefícios da evolução automática de esquemas?
A evolução automática de esquemas permite que o Autoloader se adapte às mudanças em esquemas de dados recebidos sem intervenção manual, garantindo que seu pipeline de dados continue funcionando de maneira fluida à medida que suas fontes de dados evoluem.