Ferramenta de IA

Revisão de Código com Augment Code

Augment Code é uma plataforma impulsionada por AI para desenvolvimento de software agentic em escala organizacional, projetada para aumentar a produtividade de engenharia e reduzir os tempos de merge.

shipped 5 de jul. de 2026paid

Domain rating75Monthly visits109K/mo

Por que importa

1Aproveita um Context Engine para entender bases de código multi-repositório de 400.000-500.000 arquivos com latência de recuperação de ~100ms.

2Alcança taxas de aceitação de 60-80% para pull requests autoaprovados através de seus agentes inteligentes de revisão de código.

3Prism Model Routing reduz os custos do modelo de AI em 20-30%, mantendo uma qualidade comparável à dos modelos de ponta.

4Oferece opções de implantação flexíveis, incluindo on-premises para segurança e controle de nível empresarial.

Sobre o Augment Code

Modelo de negócio

Subscription SaaS

Preço por uso

33% lower token cost across the SDLC per token

Plataformas

Web, API

Público-alvo

Engineering teams and organizations looking to enhance software development processes.

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

API disponível

Sim, API pública

overview

O que é Augment Code?

Augment Code é uma ferramenta de plataforma de desenvolvimento impulsionada por AI, desenvolvida pela Augment Code, que permite que equipes de software empresariais automatizem tarefas de codificação através de agentes autônomos, compreensão profunda da base de código e integração SDLC abrangente. É especificamente projetada para grandes ambientes empresariais, focando em bases de código complexas multi-repositório e recursos de nível empresarial como aplicação de políticas baseadas em função e opções de implantação on-prem.

features

Principais Recursos do Augment Code

Augment Code integra várias capacidades de codificação de AI em uma experiência de desenvolvimento unificada, centrada em seu Context Engine e plataforma agentic. Os principais recursos são projetados para aprimorar a produtividade de engenharia e reduzir os tempos de merge em ambientes empresariais complexos.

Plataforma unificada de agentes para implantação de agentes de AI em todo o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC).
Context Engine para compreensão profunda da base de código em projetos multi-repositório, suportando 400.000-500.000 arquivos.
Prism Model Routing, introduzido em maio de 2026, para otimizar a seleção de modelos de AI, reduzindo custos em 20-30%.
Escalonamento human-in-the-loop para fluxos de trabalho agentic, permitindo o julgamento humano para decisões complexas.
Aplicação de políticas baseadas em função para segurança e governança de nível empresarial.
Opções de implantação on-prem para organizações que exigem privacidade e controle rigorosos dos dados.
Integração com ferramentas de desenvolvimento populares, incluindo Slack, GitHub e Jira.
Disponibilidade de API via Model Context Protocol (MCP), aprimorando o desempenho de codificação agentic em mais de 70%.
Capacidades de revisão de código automatizada, alcançando taxas de aceitação de 60-80% para pull requests de baixo risco.
Suporte para múltiplos ambientes de desenvolvimento, incluindo configurações locais e em nuvem.

use cases

Quem Deve Usar o Augment Code?

Augment Code é projetado principalmente para grandes equipes de software empresariais e engenheiros profissionais que gerenciam bases de código complexas e multi-repositório. Suas capacidades são adaptadas para organizações que buscam melhorar significativamente a entrega de software e a produtividade da equipe através de soluções nativas de AI.

Equipes de software empresariais: Para automatizar tarefas de codificação, acelerar a implementação de recursos e gerenciar migrações e refatorações de bases de código em larga escala.
Engenheiros de software: Para receber sugestões de codificação sensíveis ao contexto dentro de IDEs, agilizar a depuração e o diagnóstico de erros, e gerar documentação abrangente.
Gerentes de desenvolvimento: Para reduzir os tempos de merge, aumentar a produtividade de engenharia e aprimorar a qualidade e segurança do código através de revisão de código inteligente e automação de PR.
Novos engenheiros: Para reduzir significativamente o tempo de integração, fornecendo uma compreensão profunda da base de código, permitindo contribuições para pull requests complexos dentro do primeiro mês.

how to use

Como Usar o Augment Code

Augment Code funciona como uma plataforma de agente autônomo que integra várias capacidades de codificação de AI em uma experiência de desenvolvimento unificada. Os usuários geralmente começam integrando a plataforma em seus ambientes de desenvolvimento e fluxos de trabalho existentes.

1Integre o Augment Code com ambientes de desenvolvimento existentes, como VS Code e JetBrains, para assistência in-IDE.
2Utilize o Context Engine para ingerir repositórios inteiros, criando embeddings semânticos para uma compreensão profunda da base de código em projetos multi-repositório.
3Implante agentes autônomos para tarefas específicas, incluindo geração de código, revisão de código automatizada e refatoração em larga escala.
4Aproveite o Intent Workspace, lançado em abril de 2026, como um ambiente pós-IDE para coordenar múltiplos agentes em bases de código reais com Git worktrees isolados.
5Monitore o desempenho do agente e utilize mecanismos de escalonamento human-in-the-loop para decisões críticas ou resolução de problemas complexos.
6Configure políticas baseadas em função e selecione opções de implantação (on-prem ou em nuvem) para alinhar com os requisitos de segurança e conformidade organizacional.

pricing

Preços e Planos do Augment Code

Augment Code opera em um modelo SaaS baseado em assinatura, com planos de preços ajustados em setembro de 2025 e março de 2026 para atender a desenvolvedores individuais e equipes empresariais. Contratos Custom Enterprise estão disponíveis para organizações maiores que exigem soluções personalizadas.

Indie Plan: Com preço de $20/mês, projetado para desenvolvedores individuais, inclui 125 mensagens de usuário ou 40.000 créditos.
Standard Plan: Disponível por $60/mês para até 20 usuários, fornecendo 130.000 créditos.
Max Plan: Oferecido por $200/mês para até 20 usuários, incluindo 450.000 créditos.
Contratos Enterprise: Preços personalizados para organizações maiores que exigem recursos avançados, suporte dedicado e opções de implantação específicas.

Pros

+Outstanding contextual awareness and deep understanding of complex, multi-repository codebases via its 'Context Engine'.
+Autonomous AI agents capable of planning, building, and opening pull requests for feature implementation and refactoring.
+Flexible deployment options, including critical on-premise support for enterprise clients.
+Significant potential for productivity gains and reduced merge times, with reported timeline reductions for migration projects.
+Prism Model Routing optimizes AI model usage, aiming for 20-30% cost reduction per task.
+Effective for large-scale refactoring, bug fixing, and developer onboarding by providing immediate context.

Cons

−Credit-based pricing model has led to confusion, cost anxiety, and reported price increases for power users.
−Strategic shift resulted in the sunsetting of inline completions for Indie, Standard, and Legacy plans (as of March 31, 2026).
−Agentic workflows can be slow on larger tasks, with reports of frequent timeouts requiring manual retries.
−Some users have experienced service unavailability or unresponsiveness, impacting workflow.
−The company's stance on 'GhostApproval' (AI altering files outside sandbox) as 'expected product behavior' raises concerns for some users regarding agent autonomy and control.

Políticas

Página de preços

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Ferramentas similares

Augment Code vs Concorrentes

Augment Code se posiciona como uma plataforma de codificação nativa de AI para engenharia de software empresarial, diferenciando-se pelo seu foco no desenvolvimento agentic, compreensão profunda da base de código e recursos de nível empresarial como implantação on-prem e aplicação de políticas baseadas em função.

GitHub Copilot EnterpriseOn Stork

It offers an autonomous coding agent and deep integration within the GitHub ecosystem, providing organization-specific codebase understanding and context-aware pull request reviews.

While both target large enterprises and offer agentic capabilities, GitHub Copilot Enterprise is primarily a cloud-only deployment, whereas Augment Code explicitly offers on-premise deployment options. GitHub Copilot Enterprise also integrates natively with GitHub.com for chat and codebase understanding.

Tabnine EnterpriseOn Stork

Tabnine Enterprise provides an Enterprise Context Engine that learns an organization's unique architecture and coding standards, offering flexible deployment options including SaaS, VPC, or fully air-gapped on-premise.

Similar to Augment Code, Tabnine Enterprise strongly emphasizes enterprise-grade security, compliance, and on-premise deployment flexibility. It also offers centralized visibility and granular access controls across users and teams.

Sourcegraph CodyOn Stork

Cody excels in cross-repository search and understanding for massive codebases, leveraging Sourcegraph's code intelligence platform to provide context-aware chat and fixes.

Sourcegraph Cody focuses heavily on codebase comprehension and AI-assisted troubleshooting across complex, multi-repository architectures, supporting self-hosted deployments. While it offers AI assistance, its agentic capabilities for autonomous multi-step workflows might be less pronounced than Augment Code's focus on agentic software development.

Mutable AIOn Stork

Mutable AI is an AI-accelerated software development platform that provides 'infinite context awareness' of the entire codebase, generating auto-updating documentation and enabling AI-directed multi-file edits.

Mutable AI, like Augment Code, targets enterprises with features like role-based access control and on-premise support. It differentiates by emphasizing automated documentation and codebase understanding, alongside code generation and refactoring.

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